Главная / Программирование /
Введение в практическое тестирование / Тест 5
Введение в практическое тестирование - тест 5
Упражнение 1:
Номер 1
Любое тестирование завершается:
Ответ:
 (1) анализом результатов 
 (2) выставлением баллов 
 (3) анализом сложности заданий 
 (4) составлением спецификации 
Номер 2
В тестологии из ниже указанных выбирают чаще распределение:
Ответ:
 (1) Кэндалла 
 (2) Спирмэна 
 (3) Гаусса 
 (4) Ньютона 
Номер 3
В тестологии из ниже указанных выбирают чаще распределение:
Ответ:
 (1) биномиальное 
 (2) геометрическое 
 (3) Стьюдента 
 (4) гипергеометрическое 
Упражнение 2:
Номер 1
В тестологии из указанных ниже выбирают чаще распределение:
Ответ:
 (1) дискретное 
 (2) непрерывное 
 (3) хи-квадрат 
 (4) смешанное 
Номер 2
Функция распределения Гаусса имеет вид:
Ответ:
 
(1)  
 
(2)  
 
(3)  
 
(4)  
Номер 3
Оценить соответствие нормальному распределению можно по величине:
Ответ:
 (1) размаха 
 (2) асимметрии 
 (3) дисперсии 
 (4) среднего 
Упражнение 3:
Номер 1
Коэффициент асимметрии имеет вид:
Ответ:
 
(1)  
 
(2)  
 
(3)  
 
(4)  
Номер 2
Знание закона распределения баллов необходимо для выработки шкалы:
Ответ:
 (1) нормальной 
 (2) логитов 
 (3) стобальной 
 (4) нормативной 
Номер 3
Кроме асимметрии полезно вычислить для выяснения нормальности:
Ответ:
 (1) эксцентриситет 
 (2) экстремум 
 (3) среднее 
 (4) эксцесс 
Упражнение 4:
Номер 1
В анализе тестирования полезен пакет программ:
Ответ:
 (1) FINEREADER 
 (2) NOD32 
 (3) WORD 
 (4) SPSS 
Номер 2
Среднее отражает закономерность в:
Ответ:
 (1) любой большой выборке 
 (2) однородной выборке 
 (3) большой однородной выборке 
 (4) любой малой выборке 
Номер 3
Формула дает коэффициент:
Ответ:
 (1) симметрии 
 (2) ассиметрии 
 (3) вариации 
 (4) размаха 
Упражнение 5:
Номер 1
Если успешны 20 тестирований из 100 независимых тестирований, то вероятность успешного тестирования:
Ответ:
 (1) 80 
 (2) 0,2 
 (3) 0,8 
 (4) 1,2 
Номер 2
Формула называется формулой:
Ответ:
 (1) средневзвешенной оценки 
 (2) средней оценки 
 (3) весовой оценки 
 (4) независимой оценки 
Номер 3
Регрессионная зависимость – это зависимость, определяемая для случайного ряда вместе с оценкой:
Ответ:
 (1) адекватности и точности предсказания 
 (2) точности предсказания 
 (3) среднего отклонения 
 (4) размаха 
Номер 4
Вероятность угадывания в задании закрытой формы с 4 дистракторами:
Ответ:
 (1) 0,1 
 (2) 0,2 
 (3) 0,25 
 (4) 0,4