Главная / Математика /
Статистические методы анализа данных / Тест 6
Номер 3
Ответ:
Статистические методы анализа данных - тест 6
Упражнение 1:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
Признакии
измерены в номинальной шкале. Какой критерий можно применить для проверки гипотезы о независимости этих признаков?
Ответ:
(1) ранговый критерий Спирмена
(2) ранговый критерий Кендэла
(3) критерий хи-квадрат Фишера-Пирсона
(4) критерий, основанный на выборочном коэффициенте корреляции
Номер 2
Ответ:
Переменная
Ответ:
(1) преобразовать переменную в номинальную переменную и применить критерий хи-квадрат
в номинальную переменную и применить критерий хи-квадрат
(2) преобразовать переменную в количественную переменную и применить критерий для проверки независимости количественных переменных
в количественную переменную и применить критерий для проверки независимости количественных переменных
(3) применить критерий Колмогорова-Смирнова
Признаки
Ответ:
(1) преобразовать обе переменные в номинальные переменные и применить критерий хи-квадрат
(2) преобразовать обе переменные в порядковые переменные и применить ранговый критерий Спирмена
(3) применить критерий Колмогорова-Смирнова
Упражнение 2:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
Сто (100) студентов прошли тестирование по математическому анализу и по физике. Пусть переменная Х- рейтинг студентов по математическому анализу, а переменная Y- рейтинг по физике. Коэффициент корреляции Спирмена для переменных
Ответ:
(1) позволяет на уровне значимости 0.05 сделать вывод о том, что между показателями и существует монотонная положительная связь
и существует монотонная положительная связь
(2) позволяет на уровне значимости 0.05 сделать вывод о том, что между показателями и существует монотонная отрицательная связь
и существует монотонная отрицательная связь
(3) позволяет сделать вывод о том, что на уровне значимости 0.05 нет оснований для отклонения гипотезы о независимости показателей и
и
(4) не позволяет сделать вывод о зависимости или независимости показателей и
и
Номер 2
Ответ:
В учебной части имеются данные о количестве пропущенных занятий (показатель Х) и успеваемости по дисциплине "Анализ данных" (показатель Y) ста студентов. Коэффициент корреляции Спирмена для переменных
Ответ:
(1) позволяет на уровне значимости 0.05 сделать вывод о том, что между показателями и существует монотонная положительная связь
и существует монотонная положительная связь
(2) позволяет на уровне значимости 0.05 сделать вывод о том, что между показателями и существует монотонная отрицательная связь
и существует монотонная отрицательная связь
(3) позволяет сделать вывод о том, что на уровне значимости 0.05 нет оснований для отклонения гипотезы о независимости показателей и
и
(4) не позволяет сделать вывод о зависимости или независимости показателей и
и
Номер 3
Ответ:
Сто(100) студентов-математиков прошли тестирование по математическому анализу (показатель Х) и английскому языку (показатель Y). Коэффициент корреляции Спирмена для переменных
Ответ:
(1) позволяет на уровне значимости 0.05 сделать вывод о том, что между показателями и существует монотонная положительная связь
и существует монотонная положительная связь
(2) позволяет на уровне значимости 0.05 сделать вывод о том, что между показателями и существует монотонная отрицательная связь
и существует монотонная отрицательная связь
(3) позволяет сделать вывод о том, что на уровне значимости 0.05 нет оснований для отклонения гипотезы о независимости показателей и
и
(4) не позволяет сделать вывод о зависимости или независимости показателей и
и
Упражнение 3:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (5;3) , а второе (3;1). Можно сказать, что эти пары
Ответ:
(1) согласованы
(2) несогласованы
(3) коррелированны
(4) некоррелированны
Номер 2
Ответ:
В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (7;3) , а второе (3;5). Можно сказать, что эти пары
Ответ:
(1) согласованы
(2) несогласованы
(3) коррелированны
(4) некоррелированны
Номер 3
Ответ:
В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (10;3) , а второе (3;1). Можно сказать, что эти пары
Ответ:
(1) согласованы
(2) несогласованы
(3) коррелированны
(4) некоррелированны
Упражнение 4:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
Коэффициент конкордации Кендалла, где
, может принимать значения
Ответ:
(1) 
(2) 
(3) 
Номер 2
Ответ:
Для группы из
Ответ:
(1) данная группа экспертов не обладает единой системой предпочтений
(2) данная группа экспертов обладает единой системой предпочтений
(3) имея эту информацию, нельзя сделать каких-либо содержательных выводов о согласованности экспертной группы
Номер 3
Ответ:
Коэффициент согласованности Кендалладля двух выборок может принимать значения
Ответ:
(1) 
(2) 
(3) 
Упражнение 5:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
Для двумерной гауссовской выборкивычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
Ответ:
(1) распределение Стьюдента с 15-ю степенями свободы 
(2) распределение Стьюдента с 13-ю степенями свободы 
(3) стандартное гауссовское 
(4) распределение хи-квадрат с 14-ю степенями свободы 
(5) распределение хи-квадрат с 13-ю степенями свободы 
Номер 2
Ответ:
Для двумерной гауссовской выборкивычислен выборочный коэффициент корреляции
в том случае, когда случайные величины
Ответ:
(1) распределение Стьюдента с 10-ю степенями свободы 
(2) распределение Стьюдента с 12-ю степенями свободы 
(3) стандартное гауссовское
(4) распределение хи-квадрат с 10-ю степенями свободы 
(5) распределение хи-квадрат с 11-ю степенями свободы 
Номер 3
Ответ:
Для двумерной гауссовской выборкивычислен выборочный коэффициент корреляции
в том случае, когда случайные величины
Ответ:
(1) распределение Стьюдента с 14-ю степенями свободы 
(2) распределение Стьюдента с 12-ю степенями свободы
(3) стандартное гауссовское
(4) распределение хи-квадрат с 14-ю степенями свободы
(5) распределение хи-квадрат с 13-ю степенями свободы
Упражнение 6:
Номер 1
Ответ:
Номер 1
По двумерной гауссовской выборкеизвестного объема n вычислен выборочный коэффициент корреляции
Ответ:
(1) на заданном уровне значимости проверить гипотезу о некоррелированности случайных величин и для любого n>3
и для любого n>3
(2) на заданном уровне значимости проверить гипотезу о независимости случайных величин и для любого n>3
и для любого n>3
(3) на заданном уровне значимости проверить гипотезу о некоррелированности случайных величин и только при достаточно большом объеме выборки n
и только при достаточно большом объеме выборки n
(4) на заданном уровне значимости проверить гипотезу о независимости случайных величин и только при достаточно большом объеме выборки n
и только при достаточно большом объеме выборки n
Номер 2
Ответ:
По двумерной выборке, вычислен выборочный коэффициент корреляции
Ответ:
(1) на заданном уровне значимости проверить гипотезу о некоррелированности случайных величин и для любого n>3
и для любого n>3
(2) на заданном уровне значимости проверить гипотезу о независимости случайных величин и для любого n>3
и для любого n>3
(3) на заданном уровне значимости проверить гипотезу о некоррелированности случайных величин и только при достаточно большом объеме выборки n
и только при достаточно большом объеме выборки n
(4) на заданном уровне значимости проверить гипотезу о независимости случайных величин и только при достаточно большом объеме выборки n
и только при достаточно большом объеме выборки n
Номер 3
Ответ:
Известно, что коэффициент корреляции случайных величин
Ответ:
(1) линейная связь между случайными величинами и отсутствует
и отсутствует
(2) случайные величины и линейно зависимы
и линейно зависимы
(3) случайные величины и зависимы
и зависимы
(4) случайные величины и независимы
и независимы
(5) если случайный вектор 
является гауссовским, то случайные величины и независимы
является гауссовским, то случайные величины и независимы