игра брюс 2048
Главная / Алгоритмы и дискретные структуры / Основы вычислительной математики / Тест 12

Основы вычислительной математики - тест 12

Упражнение 1:
Номер 1
Совокупность узлов называется

Ответ:

 (1) расчетной сеткой 

 (2) сеточной областью 

 (3) сеточной структурой 


Номер 2
Расчетная сетка - это

Ответ:

 (1) совокупность узлов 

 (2) метод интерполяции 

 (3) способ аппроксимации 


Номер 3
Чем сеточная область отличается от расчетной сетки?

Ответ:

 (1) сеточная область шире 

 (2) расчетная сетка не содержит нулей 

 (3) это одинаковые определения с разными названиями 


Упражнение 2:
Номер 1
Для чего служат узлы расчетной сетки?

Ответ:

 (1) для запоминания точек интерполяции 

 (2) для организации аппроксимации 

 (3) в них вычисляется искомое решение 


Номер 2
Искомое решение вычисляется

Ответ:

 (1) в узлах расчетной сетки 

 (2) в точках интерполирования 

 (3) в точках полиномиальной аппроксимации 


Номер 3
В узлах расчетной сетки производится

Ответ:

 (1) именование точек 

 (2) вычисление искомого решения 

 (3) именование области принадлежности 


Упражнение 3:
Номер 1
Расчетные сетки бывают

Ответ:

 (1) равномерными 

 (2) неравномерными 

 (3) интегрированными 


Номер 2
Сетка, в которой расстояния между узлами равны между собой, называется

Ответ:

 (1) правильной 

 (2) равномерной 

 (3) структурированной 


Номер 3
Какая сетка называется равномерной?

Ответ:

 (1) та, в которой после интерполирования все узлы равны 

 (2) та, в которой узлы содержат одну и ту же величину 

 (3) та, в которой расстояния между узлами равны между собой 


Упражнение 4:
Номер 1
Пусть u - сеточная функция, U - проекция точного решения искомой задачи на сетку, f - значения правой части в узлах сетки. Тогда что обозначает выражение L(u)= F?

Ответ:

 (1) операторное обозначение дифференциальной задачи 

 (2) операторное обозначение аппроксимирующей разностной задачи 

 (3) операторное обозначение интерполяционной кубической задачи 


Номер 3
Пусть u - сеточная функция, U - проекция точного решения искомой задачи на сетку, f - значения правой части в узлах сетки. Тогда что обозначает F в выражении L(u)= F?

Ответ:

 (1) обозначения разностного оператора 

 (2) проекцию на расчетную сетку 

 (3) интерпретационный интерполятор 


Упражнение 5:
Номер 1
Решение аппроксимирующей разностной задачи сходится к решению исходной дифференциальной задачи, если

Ответ:

 (1) аппроксимирующая разностная задача устойчива 

 (2) аппроксимирующая разностная задача аппроксимирует дифференциальную задачу 

 (3) кубическая интерполяция коэффициентов аппроксимирующей разностной задачи дает положительные переменные 


Номер 2
Если аппроксимация имеет порядок p, то сходимость имеет порядок

Ответ:

 (1) p-1 

 (2) p 

 (3) p+1 


Номер 3
Аппроксимация имеет порядок 2. Какой порядок у сходимости?

Ответ:

 (1)

 (2)

 (3)


Упражнение 6:
Номер 1
Сходимость имеет порядок 3. Какой порядок у аппроксимации?

Ответ:

 (1)

 (2)

 (3)


Номер 2
Алгоритмическая реализация явной схемы Эйлера - это

Ответ:

 (1) бегущий счет 

 (2) решение нелинейного алгебраического уравнения на каждом временном шаге 

 (3) аппроксимация данных по методу наименьших квадратов 


Номер 3
Алгоритмическая реализация неявной схемы Эйлера - это

Ответ:

 (1) рекуррентная формула 

 (2) интерполяционная зависимость 

 (3) решение нелинейного алгебраического уравнения на каждом временном шаге 


Упражнение 7:
Номер 1
К методам приближенного решения обыкновенных дифференциальных уравнений следует отнести

Ответ:

 (1) разложение в ряд Тейлора 

 (2) гиперинтерполяцию 

 (3) аппроксимацию по методу детерминантных остаточных членов 


Номер 2
Позволяет ли разложение в ряд Тейлора приближенно решать обыкновенные дифференциальные уравнения?

Ответ:

 (1) нет, этот метод предназначен для других задач 

 (2) да, позволяет 

 (3) только в комплексных числах 


Номер 3
Разложение в ряд Тейлора для решения обыкновенных дифференциальных уравнений предлагает

Ответ:

 (1) приближенные методы 

 (2) достаточно точные методы 

 (3) очень точные (до 10-3) методы 


Упражнение 8:
Номер 1
Почему разложение в ряд Тейлора не получило распространения при решении простейших дифференциальных уравнений?

Ответ:

 (1) из-за необходимости вычисления производных больших порядков 

 (2) из-за сложностей при аппроксимации 

 (3) из-за невозможности интерполировать данные 


Номер 2
В настоящее время в практике решения жестких систем ОДУ применяют

Ответ:

 (1) разложение в ряд Мак-Лорена  

 (2) многозначные методы 

 (3) структурирование дифференциалов 


Номер 3
Что лежит в основе многозначных методов решения систем ОДУ?

Ответ:

 (1) разложение в ряд Тейлора 

 (2) вычисление производных 

 (3) частичная аппроксимация 


Упражнение 9:
Номер 1
Для того, чтобы неявный метод трапеций сделать явным

Ответ:

 (1) его делают двухэтапным 

 (2) его аппроксимируют по терминальным зависимостям 

 (3) его интерполируют по методу Монте-Карло 


Номер 2
В представлении Бутчера

Ответ:

 (1) метод Эйлера первого порядка аппроксимации 

 (2) метод Хойна второго порядка аппроксимации 

 (3) метод Рунге - Кутты третьего порядка аппроксимации 


Номер 3
В представлении Бутчера порядок аппроксимации метода Хойна равен

Ответ:

 (1)

 (2)

 (3)


Упражнение 10:
Номер 1
Какой порядок аппроксимации имеет "правило 3/8"?

Ответ:

 (1) второй 

 (2) третий 

 (3) четвертый 


Номер 2
Какой порядок аппроксимации имеет метод Бутчера?

Ответ:

 (1) второй 

 (2) четвертый 

 (3) шестой 


Номер 3
Наивысший порядок аппроксимаций имеет метод

Ответ:

 (1) Бутчера 

 (2) Куртиса 

 (3) Рунге - Кутты 


Упражнение 11:
Номер 1
Приближения точного решения с разными остаточными членами

Ответ:

 (1) позволяют оценить погрешность численного метода, полученную в конкретном расчете 

 (2) служат для повышения точности еще на один порядок в каждой точке 

 (3) служат для автоматического выбора длины следующего шага интегрирования 


Номер 2
К вложенным методам Рунге-Кутты следует отнести

Ответ:

 (1) метод Хаффмана 

 (2) метод Фельберга 

 (3) метод Ческино 


Номер 3
Наиболее простым методом среди вложенных методов Рунге-Кутты является

Ответ:

 (1) метод Ческино 

 (2) метод Коши 

 (3) метод Кутты - Меерсона 


Упражнение 12:
Номер 1
В чем преимущества метода Фельберга перед другими вложенными методами Рунге-Кутты?

Ответ:

 (1) он минимизирует остаточный член в оценщике погрешностей 

 (2) он требует меньшей памяти для хранения таблицы коэффициентов метода 

 (3) он не подвержен кубической интерполяции, что позволяет сохранять точность в вычислениях 


Номер 2
Одностадийные методы Адамса по своей сути являются

Ответ:

 (1) линейными многошаговыми методами 

 (2) нелинейными многошаговыми методами 

 (3) нелинейными одношаговыми методами 


Номер 3
Наименьшей погрешностью среди всех схем порядка 8 обладает 

Ответ:

 (1) метод Дормана - Принса 

 (2) метод Фельберга 

 (3) метод Кутты - Меерсона 




Главная / Алгоритмы и дискретные структуры / Основы вычислительной математики / Тест 12