Главная / Алгоритмы и дискретные структуры /
Основы вычислительной математики / Тест 12
Основы вычислительной математики - тест 12
Упражнение 1:
Номер 1
Совокупность узлов называется
Ответ:
 (1) расчетной сеткой 
 (2) сеточной областью 
 (3) сеточной структурой 
Номер 2
Расчетная сетка - это
Ответ:
 (1) совокупность узлов 
 (2) метод интерполяции 
 (3) способ аппроксимации 
Номер 3
Чем сеточная область отличается от расчетной сетки?
Ответ:
 (1) сеточная область шире 
 (2) расчетная сетка не содержит нулей 
 (3) это одинаковые определения с разными названиями 
Упражнение 2:
Номер 1
Для чего служат узлы расчетной сетки?
Ответ:
 (1) для запоминания точек интерполяции 
 (2) для организации аппроксимации 
 (3) в них вычисляется искомое решение 
Номер 2
Искомое решение вычисляется
Ответ:
 (1) в узлах расчетной сетки 
 (2) в точках интерполирования 
 (3) в точках полиномиальной аппроксимации 
Номер 3
В узлах расчетной сетки производится
Ответ:
 (1) именование точек 
 (2) вычисление искомого решения 
 (3) именование области принадлежности 
Упражнение 3:
Номер 1
Расчетные сетки бывают
Ответ:
 (1) равномерными 
 (2) неравномерными 
 (3) интегрированными 
Номер 2
Сетка, в которой расстояния между узлами равны между собой, называется
Ответ:
 (1) правильной 
 (2) равномерной 
 (3) структурированной 
Номер 3
Какая сетка называется равномерной?
Ответ:
 (1) та, в которой после интерполирования все узлы равны 
 (2) та, в которой узлы содержат одну и ту же величину 
 (3) та, в которой расстояния между узлами равны между собой 
Упражнение 4:
Номер 1
Пусть u
- сеточная функция, U
- проекция точного решения искомой задачи на сетку, f
- значения правой части в узлах сетки. Тогда что обозначает выражение L(u)= F
?
Ответ:
 (1) операторное обозначение дифференциальной задачи 
 (2) операторное обозначение аппроксимирующей разностной задачи 
 (3) операторное обозначение интерполяционной кубической задачи 
Номер 3
Пусть u
- сеточная функция, U
- проекция точного решения искомой задачи на сетку, f
- значения правой части в узлах сетки. Тогда что обозначает F
в выражении L(u)= F
?
Ответ:
 (1) обозначения разностного оператора 
 (2) проекцию на расчетную сетку 
 (3) интерпретационный интерполятор 
Упражнение 5:
Номер 1
Решение аппроксимирующей разностной задачи сходится к решению исходной дифференциальной задачи, если
Ответ:
 (1) аппроксимирующая разностная задача устойчива 
 (2) аппроксимирующая разностная задача аппроксимирует дифференциальную задачу 
 (3) кубическая интерполяция коэффициентов аппроксимирующей разностной задачи дает положительные переменные 
Номер 2
Если аппроксимация имеет порядок p
, то сходимость имеет порядок
Ответ:
 (1) p-1
 
 (2) p
 
 (3) p+1
 
Номер 3
Аппроксимация имеет порядок 2. Какой порядок у сходимости?
Ответ:
 (1) 1 
 (2) 2 
 (3) 3 
Упражнение 6:
Номер 1
Сходимость имеет порядок 3. Какой порядок у аппроксимации?
Ответ:
 (1) 2 
 (2) 3 
 (3) 4 
Номер 2
Алгоритмическая реализация явной схемы Эйлера - это
Ответ:
 (1) бегущий счет 
 (2) решение нелинейного алгебраического уравнения на каждом временном шаге 
 (3) аппроксимация данных по методу наименьших квадратов 
Номер 3
Алгоритмическая реализация неявной схемы Эйлера - это
Ответ:
 (1) рекуррентная формула 
 (2) интерполяционная зависимость 
 (3) решение нелинейного алгебраического уравнения на каждом временном шаге 
Упражнение 7:
Номер 1
К методам приближенного решения обыкновенных дифференциальных уравнений следует отнести
Ответ:
 (1) разложение в ряд Тейлора 
 (2) гиперинтерполяцию 
 (3) аппроксимацию по методу детерминантных остаточных членов 
Номер 2
Позволяет ли разложение в ряд Тейлора приближенно решать обыкновенные дифференциальные уравнения?
Ответ:
 (1) нет, этот метод предназначен для других задач 
 (2) да, позволяет 
 (3) только в комплексных числах 
Номер 3
Разложение в ряд Тейлора для решения обыкновенных дифференциальных уравнений предлагает
Ответ:
 (1) приближенные методы 
 (2) достаточно точные методы 
 (3) очень точные (до 10-3
) методы 
Упражнение 8:
Номер 1
Почему разложение в ряд Тейлора не получило распространения при решении простейших дифференциальных уравнений?
Ответ:
 (1) из-за необходимости вычисления производных больших порядков 
 (2) из-за сложностей при аппроксимации 
 (3) из-за невозможности интерполировать данные 
Номер 2
В настоящее время в практике решения жестких систем ОДУ применяют
Ответ:
 (1) разложение в ряд Мак-Лорена  
 (2) многозначные методы 
 (3) структурирование дифференциалов 
Номер 3
Что лежит в основе многозначных методов решения систем ОДУ?
Ответ:
 (1) разложение в ряд Тейлора 
 (2) вычисление производных 
 (3) частичная аппроксимация 
Упражнение 9:
Номер 1
Для того, чтобы неявный метод трапеций сделать явным
Ответ:
 (1) его делают двухэтапным 
 (2) его аппроксимируют по терминальным зависимостям 
 (3) его интерполируют по методу Монте-Карло 
Номер 2
В представлении Бутчера
Ответ:
 (1) метод Эйлера первого порядка аппроксимации 
 (2) метод Хойна второго порядка аппроксимации 
 (3) метод Рунге - Кутты третьего порядка аппроксимации 
Номер 3
В представлении Бутчера порядок аппроксимации метода Хойна равен
Ответ:
 (1) 2 
 (2) 3 
 (3) 4 
Упражнение 10:
Номер 1
Какой порядок аппроксимации имеет "правило 3/8"?
Ответ:
 (1) второй 
 (2) третий 
 (3) четвертый 
Номер 2
Какой порядок аппроксимации имеет метод Бутчера?
Ответ:
 (1) второй 
 (2) четвертый 
 (3) шестой 
Номер 3
Наивысший порядок аппроксимаций имеет метод
Ответ:
 (1) Бутчера 
 (2) Куртиса 
 (3) Рунге - Кутты 
Упражнение 11:
Номер 1
Приближения точного решения с разными остаточными членами
Ответ:
 (1) позволяют оценить погрешность численного метода, полученную в конкретном расчете 
 (2) служат для повышения точности еще на один порядок в каждой точке 
 (3) служат для автоматического выбора длины следующего шага интегрирования 
Номер 2
К вложенным методам Рунге-Кутты следует отнести
Ответ:
 (1) метод Хаффмана 
 (2) метод Фельберга 
 (3) метод Ческино 
Номер 3
Наиболее простым методом среди вложенных методов Рунге-Кутты является
Ответ:
 (1) метод Ческино 
 (2) метод Коши 
 (3) метод Кутты - Меерсона 
Упражнение 12:
Номер 1
В чем преимущества метода Фельберга перед другими вложенными методами Рунге-Кутты?
Ответ:
 (1) он минимизирует остаточный член в оценщике погрешностей 
 (2) он требует меньшей памяти для хранения таблицы коэффициентов метода 
 (3) он не подвержен кубической интерполяции, что позволяет сохранять точность в вычислениях 
Номер 2
Одностадийные методы Адамса по своей сути являются
Ответ:
 (1) линейными многошаговыми методами 
 (2) нелинейными многошаговыми методами 
 (3) нелинейными одношаговыми методами 
Номер 3
Наименьшей погрешностью среди всех схем порядка 8 обладает
Ответ:
 (1) метод Дормана - Принса 
 (2) метод Фельберга 
 (3) метод Кутты - Меерсона