игра брюс 2048
Главная / Алгоритмы и дискретные структуры / Основы вычислительной математики / Тест 9

Основы вычислительной математики - тест 9

Упражнение 1:
Номер 1
В каком случае матрица считается невырожденной?

Ответ:

 (1) когда ее определитель неравен 0 

 (2) когда на большой диагонали отсутствуют нули 

 (3) когда малая диагональ не содержит нулей 


Номер 2
Какая матрица называется невырожденной?

Ответ:

 (1) определитель которой отличен от нуля 

 (2) определитель которой больше нуля 

 (3) определитель которой меньше нуля 


Номер 3
Если определитель матрицы неравен нулю, то такую матрицу называют

Ответ:

 (1) положительной 

 (2) стандартной 

 (3) невырожденной 


Упражнение 2:
Номер 1
Пусть u - вектор-столбец решения, f - вектор-столбец свободных членов, A - матрица системы. Сколько решений имеет система Au= f, если матрица системы является невырожденной?

Ответ:

 (1) ни одного 

 (2) одно 

 (3) множество 


Номер 2
Получение точного решения задачи за конечное число арифметических действий возможно с помощью

Ответ:

 (1) прямых численных методов 

 (2) структурных численных методов 

 (3) рекурсивных численных методов 


Номер 3
Вычисление последовательности, сходящейся к решению задач при бесконечном числе элементов, реализуется с помощью

Ответ:

 (1) прямых численных методов 

 (2) итерационных численных методов 

 (3) интерпретационных численных методов 


Упражнение 3:
Номер 1
В векторном n-мерном линейном нормированном пространстве нормой вектора можно назвать

Ответ:

 (1) кубическую норму 

 (2) квадратную норму 

 (3) рекурсивную норму 


Номер 2
В векторном n-мерном линейном нормированном пространстве к понятию нормы вектора следует отнести

Ответ:

 (1) октаэдрическую норму 

 (2) структурную норму 

 (3) стандартную норму 


Номер 3
Какое из нижеприведенных понятий следует считать нормой вектора в векторном n-мерном линейном нормированном пространстве?

Ответ:

 (1) евклидову норму 

 (2) норму Коши 

 (3) норму Лагранжа 


Упражнение 4:
Номер 1
В векторном n-мерном линейном нормированном пространстве нормы вектора могут быть

Ответ:

 (1) кубическими 

 (2) октаэдрическими 

 (3) евклидовыми 


Номер 2
Евклидова норма вектора, в комплексном случае, носит название

Ответ:

 (1) биквадратной нормы 

 (2) эрмитовой нормы 

 (3) фактурной нормы 


Номер 3
Эрмитова норма вектора представляет собой

Ответ:

 (1) евклидову норму в комплексном пространстве 

 (2) октаэдрическую норму в комплексном пространстве 

 (3) структурную норму в полярных координатах 


Упражнение 5:
Номер 1
Когда норма матрицы равняется нулю?

Ответ:

 (1) когда матрица нулевая 

 (2) когда матрица содержит нули на главной диагонали 

 (3) когда матрица содержит нули на побочной диагонали 


Номер 2
Если определитель матрицы равен нулю, то норма матрицы будет

Ответ:

 (1) равна единице 

 (2) равна нулю 

 (3) бесконечной 


Номер 3
Норма матрицы представляет собой

Ответ:

 (1) комплексное число 

 (2) действительное число 

 (3) число 1 


Упражнение 6:
Номер 1
Может ли норма матрицы быть подчиненной норме вектора?

Ответ:

 (1) нет, не может 

 (2) да, может 

 (3) такое предположение вообще противоречит определению 


Номер 2
Может ли норма матрицы быть согласованной с нормой вектора?

Ответ:

 (1) да, может 

 (2) нет, не может 

 (3) это неизвестно, так как не имеет смысла 


Номер 3
Подчиненная норма согласована

Ответ:

 (1) с соответствующей метрикой векторного пространства 

 (2) с детерминированным представлением матрицы 

 (3) с интегрированным представлением контекста определителя матрицы 


Упражнение 7:
Номер 1
Норма суммы матриц равна

Ответ:

 (1) сумме норм этих матриц 

 (2) разности норм этих матриц 

 (3) произведению норм этих матриц 


Номер 2
Норма произведения матриц

Ответ:

 (1) меньше произведения норм этих матриц 

 (2) больше произведения норм этих матриц 

 (3) меньше или равна произведению норм этих матриц 


Номер 3
Погрешности, возникающие при численном решении СЛАУ, могут оцениваться с помощью

Ответ:

 (1) согласованных норм матриц и векторов 

 (2) рекурсивных интегралов 

 (3) дифференциалов Виета 


Упражнение 8:
Номер 1
Произведение нормы матрицы на норму обратной ей матрицы носит название

Ответ:

 (1) число обусловленности матрицы 

 (2) степень обусловленности матрицы 

 (3) уровень обусловленности матрицы 


Номер 2
Число обусловленности матрицы определяется

Ответ:

 (1) произведением нормы матрицы на норму обратной ей матрицы 

 (2) суммой нормы матрицы и нормы обратной ей матрицы 

 (3) разностью нормы матрицы и нормы обратной ей матрицы 


Номер 3
Возможно ли определение числа обусловленности матрицы без определения нормы этой матрицы?

Ответ:

 (1) нет, невозможно 

 (2) да, возможно 

 (3) возможно только в случае с комплексными матрицами 


Упражнение 9:
Номер 1
Для чего применяют число обусловленности матрицы?

Ответ:

 (1) для определения того, насколько погрешность входных данных может повлиять на решение системы  

 (2) для определения корней системы 

 (3) для согласования метода решения системы 


Номер 2
Каким по своему значению может быть число обусловленности матрицы?

Ответ:

 (1) меньше нуля 

 (2) меньше единицы 

 (3) не меньше единицы 


Номер 3
Может ли число обусловленности матрицы быть равным -1?

Ответ:

 (1) да, но только в одном случае - в случае с нулевой матрицей 

 (2) только в случае с единичной матрицей 

 (3) нет, не может 


Упражнение 10:
Номер 1
Система считается хорошо обусловленной, когда число обусловленности матрицы

Ответ:

 (1) не больше 10 

 (2) лежит в пределах от 100 до 1000 

 (3) больше 106 


Номер 2
Ошибки входных данных слабо сказываются на решении, когда число обусловленности матрицы

Ответ:

 (1) не превышает значение 10 

 (2) больше 1000 

 (3) лежит в пределах от 1000 до 106 


Номер 3
Если число обусловленности матрицы больше 103, то

Ответ:

 (1) система является хорошо обусловленной 

 (2) система является плохо обусловленной 

 (3) система является неопределенной 


Упражнение 11:
Номер 1
Пусть система уравнений имеет матрицу общего вида. В чем заключается прямой ход стандартной схемы решения такой системы?

Ответ:

 (1) в обнулении коэффициентов при неизвестных членах 

 (2) в приведении матрицы к треугольному виду 

 (3) в последовательном умножении элементов матрицы коэффициентов на элементы столбца свободных членов 


Номер 2
Пусть теперь система уравнений имеет матрицу общего вида. В чем заключается обратный ход стандартной схемы решения такой системы?

Ответ:

 (1) в последовательном умножении элементов матрицы коэффициентов на элементы столбца свободных членов 

 (2) в приведении матрицы к треугольному виду 

 (3) в вычислении решения системы 


Номер 3
Количество арифметических действий прямого хода метода Гаусса при n-мерной системе равно

Ответ:

 (1) 2/3(n2) 

 (2) n2 

 (3) 1/3(n2-1) 


Упражнение 12:
Номер 1
Количество арифметических действий обратного хода метода Гаусса при n-мерной системе равно

Ответ:

 (1) n2 

 (2) 2/3(n2) 

 (3) 1/3(n2-1) 


Номер 2
Для решения систем с трехдиагональными матрицами применяется метод, называемый

Ответ:

 (1) алгоритм Томаса 

 (2) алгоритм Коши 

 (3) алгоритм Тейлора 


Номер 3
Пусть A - вещественная, симметричная, положительно определенная матрица. В этом случае итерационный метод Зейделя

Ответ:

 (1) не определен 

 (2) сходится 

 (3) расходится 




Главная / Алгоритмы и дискретные структуры / Основы вычислительной математики / Тест 9