Главная / Алгоритмы и дискретные структуры /
Основы вычислительной математики / Тест 9
Основы вычислительной математики - тест 9
Упражнение 1:
Номер 1
В каком случае матрица считается невырожденной?
Ответ:
 (1) когда ее определитель неравен 0 
 (2) когда на большой диагонали отсутствуют нули 
 (3) когда малая диагональ не содержит нулей 
Номер 2
Какая матрица называется невырожденной?
Ответ:
 (1) определитель которой отличен от нуля 
 (2) определитель которой больше нуля 
 (3) определитель которой меньше нуля 
Номер 3
Если определитель матрицы неравен нулю, то такую матрицу называют
Ответ:
 (1) положительной 
 (2) стандартной 
 (3) невырожденной 
Упражнение 2:
Номер 1
Пусть u
- вектор-столбец решения, f
- вектор-столбец свободных членов, A
- матрица системы. Сколько решений имеет система Au= f
, если матрица системы является невырожденной?
Ответ:
 (1) ни одного 
 (2) одно 
 (3) множество 
Номер 2
Получение точного решения задачи за конечное число арифметических действий возможно с помощью
Ответ:
 (1) прямых численных методов 
 (2) структурных численных методов 
 (3) рекурсивных численных методов 
Номер 3
Вычисление последовательности, сходящейся к решению задач при бесконечном числе элементов, реализуется с помощью
Ответ:
 (1) прямых численных методов 
 (2) итерационных численных методов 
 (3) интерпретационных численных методов 
Упражнение 3:
Номер 1
В векторном n-мерном линейном нормированном пространстве нормой вектора можно назвать
Ответ:
 (1) кубическую норму 
 (2) квадратную норму 
 (3) рекурсивную норму 
Номер 2
В векторном n-мерном линейном нормированном пространстве к понятию нормы вектора следует отнести
Ответ:
 (1) октаэдрическую норму 
 (2) структурную норму 
 (3) стандартную норму 
Номер 3
Какое из нижеприведенных понятий следует считать нормой вектора в векторном n-мерном линейном нормированном пространстве?
Ответ:
 (1) евклидову норму 
 (2) норму Коши 
 (3) норму Лагранжа 
Упражнение 4:
Номер 1
В векторном n-мерном линейном нормированном пространстве нормы вектора могут быть
Ответ:
 (1) кубическими 
 (2) октаэдрическими 
 (3) евклидовыми 
Номер 2
Евклидова норма вектора, в комплексном случае, носит название
Ответ:
 (1) биквадратной нормы 
 (2) эрмитовой нормы 
 (3) фактурной нормы 
Номер 3
Эрмитова норма вектора представляет собой
Ответ:
 (1) евклидову норму в комплексном пространстве 
 (2) октаэдрическую норму в комплексном пространстве 
 (3) структурную норму в полярных координатах 
Упражнение 5:
Номер 1
Когда норма матрицы равняется нулю?
Ответ:
 (1) когда матрица нулевая 
 (2) когда матрица содержит нули на главной диагонали 
 (3) когда матрица содержит нули на побочной диагонали 
Номер 2
Если определитель матрицы равен нулю, то норма матрицы будет
Ответ:
 (1) равна единице 
 (2) равна нулю 
 (3) бесконечной 
Номер 3
Норма матрицы представляет собой
Ответ:
 (1) комплексное число 
 (2) действительное число 
 (3) число 1 
Упражнение 6:
Номер 1
Может ли норма матрицы быть подчиненной норме вектора?
Ответ:
 (1) нет, не может 
 (2) да, может 
 (3) такое предположение вообще противоречит определению 
Номер 2
Может ли норма матрицы быть согласованной с нормой вектора?
Ответ:
 (1) да, может 
 (2) нет, не может 
 (3) это неизвестно, так как не имеет смысла 
Номер 3
Подчиненная норма согласована
Ответ:
 (1) с соответствующей метрикой векторного пространства 
 (2) с детерминированным представлением матрицы 
 (3) с интегрированным представлением контекста определителя матрицы 
Упражнение 7:
Номер 1
Норма суммы матриц равна
Ответ:
 (1) сумме норм этих матриц 
 (2) разности норм этих матриц 
 (3) произведению норм этих матриц 
Номер 2
Норма произведения матриц
Ответ:
 (1) меньше произведения норм этих матриц 
 (2) больше произведения норм этих матриц 
 (3) меньше или равна произведению норм этих матриц 
Номер 3
Погрешности, возникающие при численном решении СЛАУ, могут оцениваться с помощью
Ответ:
 (1) согласованных норм матриц и векторов 
 (2) рекурсивных интегралов 
 (3) дифференциалов Виета 
Упражнение 8:
Номер 1
Произведение нормы матрицы на норму обратной ей матрицы носит название
Ответ:
 (1) число обусловленности матрицы 
 (2) степень обусловленности матрицы 
 (3) уровень обусловленности матрицы 
Номер 2
Число обусловленности матрицы определяется
Ответ:
 (1) произведением нормы матрицы на норму обратной ей матрицы 
 (2) суммой нормы матрицы и нормы обратной ей матрицы 
 (3) разностью нормы матрицы и нормы обратной ей матрицы 
Номер 3
Возможно ли определение числа обусловленности матрицы без определения нормы этой матрицы?
Ответ:
 (1) нет, невозможно 
 (2) да, возможно 
 (3) возможно только в случае с комплексными матрицами 
Упражнение 9:
Номер 1
Для чего применяют число обусловленности матрицы?
Ответ:
 (1) для определения того, насколько погрешность входных данных может повлиять на решение системы  
 (2) для определения корней системы 
 (3) для согласования метода решения системы 
Номер 2
Каким по своему значению может быть число обусловленности матрицы?
Ответ:
 (1) меньше нуля 
 (2) меньше единицы 
 (3) не меньше единицы 
Номер 3
Может ли число обусловленности матрицы быть равным -1?
Ответ:
 (1) да, но только в одном случае - в случае с нулевой матрицей 
 (2) только в случае с единичной матрицей 
 (3) нет, не может 
Упражнение 10:
Номер 1
Система считается хорошо обусловленной, когда число обусловленности матрицы
Ответ:
 (1) не больше 10 
 (2) лежит в пределах от 100 до 1000 
 (3) больше 106
 
Номер 2
Ошибки входных данных слабо сказываются на решении, когда число обусловленности матрицы
Ответ:
 (1) не превышает значение 10 
 (2) больше 1000 
 (3) лежит в пределах от 1000 до 106
 
Номер 3
Если число обусловленности матрицы больше 103
, то
Ответ:
 (1) система является хорошо обусловленной 
 (2) система является плохо обусловленной 
 (3) система является неопределенной 
Упражнение 11:
Номер 1
Пусть система уравнений имеет матрицу общего вида. В чем заключается прямой ход стандартной схемы решения такой системы?
Ответ:
 (1) в обнулении коэффициентов при неизвестных членах 
 (2) в приведении матрицы к треугольному виду 
 (3) в последовательном умножении элементов матрицы коэффициентов на элементы столбца свободных членов 
Номер 2
Пусть теперь система уравнений имеет матрицу общего вида. В чем заключается обратный ход стандартной схемы решения такой системы?
Ответ:
 (1) в последовательном умножении элементов матрицы коэффициентов на элементы столбца свободных членов 
 (2) в приведении матрицы к треугольному виду 
 (3) в вычислении решения системы 
Номер 3
Количество арифметических действий прямого хода метода Гаусса при n-мерной системе равно
Ответ:
 (1) 2/3(n2)
 
 (2) n2
 
 (3) 1/3(n2-1)
 
Упражнение 12:
Номер 1
Количество арифметических действий обратного хода метода Гаусса при n-мерной системе равно
Ответ:
 (1) n2
 
 (2) 2/3(n2)
 
 (3) 1/3(n2-1)
 
Номер 2
Для решения систем с трехдиагональными матрицами применяется метод, называемый
Ответ:
 (1) алгоритм Томаса 
 (2) алгоритм Коши 
 (3) алгоритм Тейлора 
Номер 3
Пусть A
- вещественная, симметричная, положительно определенная матрица. В этом случае итерационный метод Зейделя
Ответ:
 (1) не определен 
 (2) сходится 
 (3) расходится