Технологии построения и использования кластерных систем - тест 7

Для организации параллельных вычислений в вычислительных системах с общей памятью необходимо:

Для распределения вычислений между потоками в вычислительных системах с общей памятью необходимо:

Минимально необходимый набор операций для организации информационного взаимодействия между потоками в вычислительных системах с общей памятью включает в себя только:

Под параллельной программой в рамках OpenMP понимается:

Потоки параллельной программой в рамках OpenMP:

Количество потоков в рамках OpenMP программы:

Среди предусмотренных в составе OpenMP директив, для организации параллельных фрагментов, существует:

При применении директивы #pragma omp paralle:

При применении директивы #pragma omp paralle все данные используемые до директивы по умолчанию считаются:

Среди параметров директивы OpenMP присутствуют:

Потоки, между которыми выполняется передача данных, должны использовать общую память. Путь переменные объявлены внутри параллельного фрагмента. Тогда для того что бы их использовать для коммуникации необходимо использовать следующие свойство директивы #pragma omp paralle:

Если в параллельном фрагменте используються переменные, объявленные вне параллельного фрагмента, но требуется, что бы они использовались локально в каждом потоке необходимо использовать следующее свойство директивы #pragma omp paralle:

Для распределения итераций циклов между потоками необходимо использовать следующую директиву:

Если нужно распараллелить следующий фрагмент через первый цикл
  
for (i=0; i < NMAX; i++) 
    for (j=0; j < NMAX; j++)
  
  то нужно использовать следующую директиву:
  

Если при распараллеливании цикла использовалась директива #pragma omp parallel for, и программист решил распределить по три итерации на поток, то необходимо использовать следующее свойство:

При статическом (static) распределении итераций цикла итерации распределяются:

При динамическом (dynamic) распределении итераций цикла итерации распределяются:

При управляемом (guided) распределении итераций цикла итерации распределяются:

Если по завершению параллельного цикла по алгоритму нет необходимости в синхронизации, тогда в этом случае нужно использовать следующее свойство директивы:

При сборе результатов со всех потоков используется операция редукции reduction. Какие операции редукции поддерживает OpenMP:

Какая директива OpenMP может быть использована для синхронизации потоков:

Для атомарного выполнения операций всеми потоками могут быть применены следующие директивы OpenMP:

В критические секции:

Для написания кода отдельно для каждого потока необходимо использовать следующую директиву OpenMP:

При помощи каких директив возможно определить однопотоковый участков для параллельных фрагментов:

Каким образом в OpenMP можно управлять количеством создаваемых потоков потоков:

Какую информацию возможно получить при помощи библиотечных функций OpenMP:

Каким образом возможно включить динамический режим создания потоков:

Каким образом можно разрешить режим вложенного параллелизма:

Если применялись все способы задания количества потоков, то какой способ задания потоков обладает наибольшим приоритетом:

Какая последовательность применения семафоров правильная:

Для чего применяются симафоры:

Каким образом действует функция int omp_test_lock (omp_lock_t &lock);:

Каким образом можно ограничить случаи, когда будет создан параллельный фрагмент:

Каким образом можно засечь время OpenMP программы:

В каких операционных системах могут выполняться OpenMP программы: