игра брюс 2048
Главная / Математика / Прикладная статистика / Тест 15

Прикладная статистика - тест 15

Упражнение 1:
Номер 1
"Размножение выборок" - это

Ответ:

 (1) бутстреп 

 (2) рандомизация 

 (3) байесовский подход 

 (4) подход случайного ножа 


Номер 2
В непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных требуется

Ответ:

 (1) принадлежность функций распределения определенному параметрическому семейству 

 (2) непрерывность функций распределения  

 (3) конечность центральных и начальных моментов второго порядка  

 (4) разрывность функций распределения 


Номер 3
Разность между эмпирической и теоретической функциями распределения, умноженная на квадратный корень из объема выборки, - это

Ответ:

 (1) эмпирический процесс 

 (2) плотность распределения 

 (3) процесс Вейбулла 

 (4) нормированный процесс 


Упражнение 2:
Номер 1
Статистика критерия согласия Колмогорова представляет собой

Ответ:

 (1) интеграл квадрата эмпирического процесса по теоретической функции распределения 

 (2) интеграл квадрата теоретического процесса по теоретической плотности распределения 

 (3) супремум модуля эмпирического процесса 

 (4) инфимум эмпирического процесса 


Номер 2
Если "размножение выборок" осуществляется исключением по 2 наблюдения, то из выборки объемом 20 похожих выборок можно получить

Ответ:

 (1) 18 

 (2) 19 

 (3) 120 

 (4) 190 


Номер 3
Многократное извлечение выборки из эмпирического распределения, осуществляемое методом Монте-Карло, - это суть  

Ответ:

 (1) метода случайного поиска 

 (2) метода случайного ножа 

 (3) метода складного ножа 

 (4) бутстрепа 


Упражнение 3:
Номер 1
В статистике интервальных данных рациональный объем выборки - это такой объем

Ответ:

 (1) превышение которого существенное повышает точность оценивания  

 (2) превышение которого не дает существенного повышения точности оценивания 

 (3) при котором уже возможно получение состоятельных оценок 

 (4) при котором еще возможно получение несмещенных оценок 


Номер 2
В классической математической статистике элементы выборки - это 

Ответ:

 (1) числа 

 (2) толерантности 

 (3) векторы 

 (4) интервалы 


Номер 3
Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой - это

Ответ:

 (1) толерантность 

 (2) ранжировка 

 (3) классификация 

 (4) бутстреп 


Упражнение 4:
Номер 1
Задача распознавания образов с учителем решается в рамках

Ответ:

 (1) кластерного анализа 

 (2) многомерного шкалирования 

 (3) дискриминантного анализа 

 (4) ранжирования 


Номер 2
Задача распознавания образов без учителя решается в рамках

Ответ:

 (1) кластерного анализа 

 (2) регрессионного анализа 

 (3) дискриминантного анализа 

 (4) ранжирования 


Номер 3
Если исходное распределение выборки было нормальным, то после разбиения на классы распределение в классах 

Ответ:

 (1) будет равномерным 

 (2) останется нормальным 

 (3) будет усеченным нормальным 


Упражнение 5:
Номер 1
К классическим статистическим технологиям относятся использование

Ответ:

 (1) метода наименьших квадратов 

 (2) статистик типа Колмогорова, Смирнова, омега-квадрат 

 (3) непараметрического коэффициента корреляции Спирмена 

 (4) теории нечетких множеств 


Номер 2
Базой методов статистических испытаний являются

Ответ:

 (1) датчики случайных чисел 

 (2) датчики псевдослучайных чисел 

 (3) метод складного ножа 

 (4) байесовские оценки 


Номер 3
Недостаток физических датчиков случайных чисел заключается в 

Ответ:

 (1) слишком частых повторах генерируюемых чисел 

 (2) длительности ожидания результата 

 (3) сложности реализации 

 (4) нестабильности 


Упражнение 6:
Номер 1
Создаваемый с целью получения и/или хранения информации специфический объект, отражающей свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для решаемой субъектом задачи, - это 

Ответ:

 (1) датчик 

 (2) метод 

 (3) модель 


Номер 2
Бутстреп был предложен

Ответ:

 (1) Фишером 

 (2) Эфроном 

 (3) Прохоровым 

 (4) Кенуем 


Номер 3
При оценке и сравнении инвестиционных проектов используются

Ответ:

 (1) бутстреп 

 (2) чистая текущая стоимость 

 (3) внутренняя норма доходности 


Упражнение 7:
Номер 1
Дисконтирование позволяет учесть

Ответ:

 (1) ассиметричность распределения данных 

 (2) нечеткость входных данных 

 (3) наличие погрешностей измерений 

 (4) изменение стоимости денежной единицы во времени 


Номер 2
При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к 

Ответ:

 (1) среднему геометрическому 

 (2) моде 

 (3) медиане 

 (4) среднему арифмемтическому 


Номер 3
В настоящее время для генерации псевдослучайных чисел используют

Ответ:

 (1) бутстреп 

 (2) физические датчики 

 (3) таблицы случайных чисел 

 (4) расчетный способ 


Упражнение 8:
Номер 1
Теорией и практикой управления материальными, финансовыми и информационными потоками занимается 

Ответ:

 (1) прикладная статистика 

 (2) информатика 

 (3) логистика 

 (4) реинжиниринг 


Номер 2
Модели управления запасами рассматриваются в рамках

Ответ:

 (1) бутстрепа 

 (2) логистики 

 (3) механики 


Номер 3
Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, - это

Ответ:

 (1) метод статистических испытаний 

 (2) метод наименьших квадратов 

 (3) технологии ошибок измерений 

 (4) метод приближения подобным 


Упражнение 9:
Номер 1
Бутстреп может применяться на таком этапе статистического исследования, как

Ответ:

 (1) планирование 

 (2) применение полученных статистических результатов в прикладных целях 

 (3) проверка устойчивости полученных оценок и выводов 

 (4) первичное описание данных 


Номер 2
К высоким статистическим технологиям относятся

Ответ:

 (1) робастные технологии 

 (2) бустреп 

 (3) метод складного ножа 

 (4) методы статистики интервальных данных 


Номер 3
Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий - это пример использования

Ответ:

 (1) низких статистических технологий 

 (2) средних статистических технологий 

 (3) классических статистических технологий 

 (4) высоких статистических технологий 


Упражнение 10:
Номер 2
Спирмен и Кендалл разработали

Ответ:

 (1) ранговые коэффициенты корреляции 

 (2) критерии согласия 

 (3) кластерный анализ 

 (4) метод парных сравнений 


Номер 3
Колмогоров и Смирнов разработали

Ответ:

 (1) ранговые коэффициенты корреляции 

 (2) критерии согласия 

 (3) кластерный анализ 

 (4) метод парных сравнений 


Упражнение 11:
Номер 1
Cочетание "критерий типа Колмогорова-Смирнова" используется для обозначения критериев, основанных на использовании

Ответ:

 (1) инфинума функций от эмпирических процессов 

 (2) супремума функций от эмпирических процессов 

 (3) супремума функций от теоретических процессов 

 (4) интегралов от квадрата эмпирического процесса интеграл по теоретической функции распределения 


Номер 2
Теорию робастности развивали такие ученые, как

Ответ:

 (1) Хампель 

 (2) Хубер 

 (3) Колмогоров 

 (4) Фишер 


Номер 3
В модели выбросов, в которой исходная выборка "засоряется" малым числом "выбросов", имеющих принципиально иное распределение, известной считается

Ответ:

 (1) частота засорения 

 (2) величина выбросов 

 (3) происхождение засорения 


Упражнение 12:
Номер 1
Модель робастности, в которой расстояние между распределением каждого элемента выборки и базовым распределением не превосходит заданной малой величины, называется моделью

Ответ:

 (1) малых отклонений распределений 

 (2) Тьюки 

 (3) Тьюки-Хубера 

 (4) статистических имитаций 


Номер 2
В бутстрепе используется

Ответ:

 (1) метод сдвига назад 

 (2) метод главных компонент 

 (3) метод Монте-Карло 

 (4) регрессионный анализ 


Номер 3
В методе складного ножа используется

Ответ:

 (1) сдвиг назад 

 (2) построение главных компонент 

 (3) моделрование Монте-Карло 

 (4) регрессионный анализ 




Главная / Математика / Прикладная статистика / Тест 15