Прикладная статистика - тест 9

 Оценка математического ожидания , выборочная дисперсия , объем выборки . Тогда 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания

 Оценка математического ожидания , объем выборки , верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 52,94. Тогда выборочная дисперсия равна

Оценка математического ожидания , выборочная дисперсия , верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 22,94. Тогда объем выборки равен

Точечной оценкой для медианы является

Дана выборка: 1; 12; 7; 6; 8; 9; 10; 20; 22; 3; 25. Тогда нижняя 95%-ная доверительная граница для медианы равна

Дана выборка: 1; 12; 7; 6; 8; 9; 10; 20; 22; 3; 25. Тогда верхняя 95%-ная доверительная граница для медианы равна

Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии

Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 верхняя граница для дисперсии

Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 100. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии

Выборочное среднее квадратическое отклонение - это

Доверительный интервал для дисперсии имеет вид [9;16]. Тогда доверительный интервал для среднеквадратического отклонения

Оценка математического ожидания равна 5, выборочная дисперсия равна 625. Тогда выборочный коэффициент вариации равен

Если  и   - объемы продаж одного и того же товара до и после рекламного воздействия, то для проверки наличия эффекта рекламы необходимо использовать модель

Если  и   - выборки, однородность которых необходимо проверить на основе модели связанных выборок, то 

 (1) строят новую выборку  

 (2) строят новую выборку  

 (3) строят новые выборки и  

 (4) строят новые выборки и  

Условия применимости для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерия Стьюдента - это

При нарушении условия нормальности использовать для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерий Стьюдента

При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей

В F-критерии Фишера для проверки равенства дисперсий предполагается

При росте объемов выборок распределение статистик Крамера-Уэлча сходится к

Объем первой и второй выборок равен 100. Оценка математического ожидания первой выборки равна 6, второй - равна 5. Выборочная дисперсия первой выборки равна 4, второй - равна 5. Тогда значение статистики Крамера-Уэлча равно

Распределение нормированной и центрированной статистики Вилкоксона с ростом объема выборок приближается к 

Дана выборка 1; 2; 2; 3; 4; 5. Ранг элементов со значениями "2" равен

Дана выборка 7; 2; 2; 5; 4; 3; 1. Ранг элемента со значением "3" равен

При использовании критерия Вилкоксона на первом шаге

Из нижеперечисленных критериев для проверки симметрии функции распределения относительно 0 используется критерий

Если предположение о двумерной нормальности анализируемых случайных величин выполнено, то из равенства нулю теоретического коэффициента корреляции

Рассчитанный по рангам линейный коэффициент корреляции - это коэффициент

Для оценки функции Кобба-Дугласа методом наименьших квадратов необходимо

Для перехода от зависимости  к линейной необходимо осуществить замену

 (1)  

 (2)  

 (3)  

Для перехода от зависимости  к линейной необходимо осуществить замену

 (1)  

 (2)  

 (3)  

Отнесение вновь поступающего объекта к одному из заданных плотностями вероятностей или обучающими выборками классов - это задача

Выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга, - это цель

Если расстоянием между кластерами называется минимальное из расстояний между парами объектов, один из которых входит в первый кластер, а другой - во второй, то это расстояние

Согласно лемме Неймана-Пирсона решение об отнесении вновь поступающего объекта к одному из двух классов принимается на основе 

К методам снижения размерности признакового пространства относятся

Cтатистический относительный показатель, характеризующий соотношение во времени или в пространстве социально-экономических явлений, - это