Главная / Менеджмент /
Эконометрика / Тест 5
Эконометрика - тест 5
Упражнение 1:
Номер 1
Номера почтовых ящиков - это результат измерения в
Ответ:
 (1) номинальной шкале 
 (2) порядковой шкале 
 (3) шкале интервалов 
 (4) шкале разностей 
 (5) абсолютной шкале 
Номер 2
Полученная на экзамене оценка - это результат измерения в
Ответ:
 (1) номинальной шкале 
 (2) порядковой шкале 
 (3) шкале интервалов 
 (4) шкале разностей 
 (5) абсолютной шкале 
Номер 3
Число людей на стадионе - это результат измерения в
Ответ:
 (1) номинальной шкале 
 (2) порядковой шкале 
 (3) шкале интервалов 
 (4) шкале разностей 
 (5) абсолютной шкале 
Упражнение 2:
Номер 1
Шкалой качественных признаков является
Ответ:
 (1) абсолютная шкала 
 (2) шкала разностей 
 (3) номинальная шкала 
 (4) шкала отношений 
Номер 2
К шкалам количественных признаков относятся
Ответ:
 (1) абсолютная шкала 
 (2) порядковая шкала 
 (3) номинальная шкала 
 (4) шкала отношений 
Номер 3
Шкала, в которой нет ни естественного начала отсчета, ни естественной единицы измерения, - это
Ответ:
 (1) абсолютная шкала 
 (2) шкала разностей 
 (3) шкала интервалов 
 (4) шкала отношений 
Упражнение 3:
Номер 1
Шкала, в которой нет естественного начала отсчета, но есть естественная единица измерения, - это
Ответ:
 (1) абсолютная шкала 
 (2) шкала разностей 
 (3) шкала интервалов 
 (4) шкала отношений 
Номер 2
Шкала, в которой есть естественное начало отсчета, но нет естественной единицы измерения, - это
Ответ:
 (1) абсолютная шкала 
 (2) шкала разностей 
 (3) шкала интервалов 
 (4) шкала отношений 
Номер 3
Шкала, в которой есть естественное начала отсчета и естественная единица измерения, - это
Ответ:
 (1) абсолютная шкала 
 (2) шкала разностей 
 (3) шкала интервалов 
 (4) шкала отношений 
Упражнение 4:
Номер 1
Верно, что возможен переход
Ответ:
 (1) от количественной шкалы к порядковой  
 (2) от порядковой шкалы к количественной  
 (3) от номинальной шкалы к порядковой  
Номер 2
Верно, что невозможен переход от
Ответ:
 (1) от количественной шкалы к порядковой 
 (2) от номинальной шкалы к поряковой 
 (3) от порядковой шкалы к номинальной 
 (4) от количественной шкалы к номинальной 
Номер 3
Операция сравнения недопустима для измерений в шкале
Ответ:
 (1) разностей 
 (2) наименований 
 (3) отношений 
 (4) порядковой 
Упражнение 5:
Номер 1
Статистические выводы адекватны реальности только тогда, когда они
Ответ:
 (1) инвариантны относительно допустимого преобразования шкалы 
 (2) могут быть получены другим исследователем 
 (3) сделаны на основе закона больших чисел 
 (4) вытекают из теоремы о многомерной сходимости 
Номер 2
Любая функция от исследуемых величин, такая, что при всех возможных значениях аргументов ее значение не меньше, чем минимальное изэтих чисел, и не больше, чем максимальное из них, - это
Ответ:
 (1) среднее по Колмогорову 
 (2) среднее по Коши 
 (3) медиана Кемени 
 (4) мода 
Номер 3
К средним по Коши относятся
Ответ:
 (1) среднее арифметическое 
 (2) среднее геометрическое 
 (3) мода 
 (4) медиана 
 (5) среднее гармоническое 
Упражнение 6:
Номер 1
Допустимым средним в шкале наименований является
Ответ:
 (1) среднее арифметическое 
 (2) среднее геометрическое 
 (3) мода 
 (4) медиана 
 (5) среднее гармоническое 
Номер 2
Допустимыми средними в порядковой шкале являются
Ответ:
 (1) среднее арифметическое 
 (2) среднее геометрическое 
 (3) мода 
 (4) медиана 
 (5) среднее гармоническое 
Номер 3
Медиана ряда 5; 4; 15; 1; 2; 10; 3 равна
Ответ:
 (1) 3 
 (2) 4 
 (3) 5 
 (4) 1 
Упражнение 7:
Номер 1
Если случайная величина определяется в результате совокупного аддитивного и независимого действия многих малых факторов, то эта величина хорошо приближается по распределению
Ответ:
 (1) логнормальной случайной величиной 
 (2) нормальной случайной величиной 
 (3) равномерной случайной величиной 
 (4) экспоненциальной случайной величиной 
Номер 2
Если случайная величина определяется в результате совокупного мультипликативного и независимого действия многих малых факторов, то эта величина хорошо приближается по распределению
Ответ:
 (1) логнормальной случайной величиной 
 (2) нормальной случайной величиной 
 (3) равномерной случайной величиной 
 (4) экспоненциальной случайной величиной 
Номер 3
Дана выборка: 2; 13; 7; 6; 8; 9; 11; 22; 25; 4; 35. Тогда нижняя 95%-ная доверительная граница для медианы равна
Ответ:
 (1) 4 
 (2) 7 
 (3) 11 
 (4) 13 
Упражнение 8:
Номер 1
Оценка математического ожидания
, выборочная дисперсия
, объем выборки
. Тогда 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания
Ответ:
 (1) [65,1; 74, 9] 
 (2) [74, 9; 84, 9] 
 (3) [65, 9; 75, 9] 
 (4) [25,1; 75,2] 
Номер 2
Оценка математического ожидания
, объем выборки
, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 62,94. Тогда выборочная дисперсия равна
Ответ:
 (1) 125 
 (2) 49 
 (3) 25 
 (4) 81 
Номер 3
Оценка математического ожидания
, выборочная дисперсия
, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 32,94. Тогда объем выборки равен
Ответ:
 (1) 10 
 (2) 100 
 (3) 25 
 (4) 125 
Упражнение 9:
Номер 1
Выборочное среднее квадратическое отклонение - это
Ответ:
 (1) квадратный корень из выборочной дисперсии 
 (2) неотрицательный квадратный корень из выборочной дисперсии 
 (3) квадрат выборочной дисперсии 
 (4) квадрат среднего арифметического 
Номер 2
Доверительный интервал для дисперсии имеет вид [25;49]. Тогда доверительный интервал для среднеквадратического отклонения
Ответ:
 (1) [3;4] 
 (2) [625;2401] 
 (3) [5;7] 
 (4) [3; 9]  
Номер 3
Оценка математического ожидания равна 5, выборочная дисперсия равна 225. Тогда выборочный коэффициент вариации равен
Ответ:
 (1) 45 
 (2) 12,5 
 (3) 3 
 (4) 0,3 
Упражнение 10:
Номер 1
Даны две выборки: первая объемом 10, вторая - объемом 5 элементов. Проверяется их однородность по критерию Вилкоксона. Сумма рангов элементов первой выборки в объединенном вариационном ряду составляет 100. Тогда значение нормированной и центрированной статистики Вилкоксона равно
Ответ:
 (1) 2,45 
 (2) 1,51 
 (3) 0,74 
 (4) 5,62 
Номер 2
Даны две выборки: первая объемом 10, вторая - объемом 5 элементов. Проверяется их однородность по критерию Вилкоксона. Сумма рангов элементов первой выборки в объединенном вариационном ряду составляет 100. Тогда гипотеза об однородности
Ответ:
 (1) отвергается на уровне значимости 0,05 
 (2) не отвергается на уровне значимости 0,05 
 (3) не отвергается на уровне значимости 0,01 
Номер 3
Даны две выборки: первая объемом 10, вторая - объемом 5 элементов. Проверяется их однородность по критерию Вилкоксона. Сумма рангов элементов первой выборки в объединенном вариационном ряду составляет 95. Тогда гипотеза об однородности
Ответ:
 (1) отвергается на уровне значимости 0,05 
 (2) не отвергается на уровне значимости 0,05 
 (3) отвергается на уровне значимости 0,1 
Упражнение 11:
Номер 1
Основным показателем качества регрессионной модели является
Ответ:
 (1) оценка остаточной дисперсии 
 (2) общая дисперсия 
 (3) общая сумма квадратов 
 (4) парный коэффициент корреляции 
Номер 2
Если распределение случайных величин Х и Y - нормально, то равенство нулю коэффициента корреляции между ними
Ответ:
 (1) означает независимость X и Y 
 (2) не означает независимость X и Y 
 (3) может означать независимость X и Y 
Номер 3
Выборочный коэффициент корреляции является
Ответ:
 (1) нормальным 
 (2) равномерным 
 (3) асимптотически нормальным 
Упражнение 12:
Номер 1
При использовании критерия Вилкоксона на первом шаге
Ответ:
 (1) строится общий вариационный ряд из элементов двух выборок 
 (2) элементы обеих выборок центрируются 
 (3) элементы одной из выборок нормируются 
 (4) строится вариационный ряд большей из выборок 
Номер 2
В F-критерии Фишера для проверки равенства дисперсий предполагается, что
Ответ:
 (1) математические ожидания равны 
 (2) результаты наблюдений нормально распределены 
 (3) результаты наблюдений экспоненциально распределены 
Номер 3
Условия применимости для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерия Стьюдента - это
Ответ:
 (1) равенство диспрсий 
 (2) неравенство дисперсий 
 (3) нормальность законов распределения обеих выборок 
 (4) экспоненциальность закона распределения одной из выборок 
Упражнение 13:
Номер 1
Для анализа силы связи признаков,мзмеренных в порядковой шкале, используют коэффициент
Ответ:
 (1) ранговой корреляции Спирмена 
 (2) линейной корреляции Пирсона 
 (3) ранговой корреляции Кендалла 
 (4) ранговой корреляции Кендалла и Смита 
Номер 2
Если распределение случайных величин Х и Y - ненормально, то равенство нулю коэффициента корреляции между ними
Ответ:
 (1) означает независимость X и Y 
 (2) не означает независимость X и Y 
 (3) означает зависимость X и Y 
Номер 3
Коэффициент линейной корреляции Пирсоона используется для измерения силы связи переменных, измеренных в шкале
Ответ:
 (1) номинальной 
 (2) порядковой 
 (3) количественной