Проектирование хранилищ данных для приложений систем деловой осведомленности (Business Intelligence Systems)

Упражнение 1:

Номер 1

Данные в информационных системах выступают как …

Ответ:

(1) способ интерпретации информации о внешнем мире в компьютерных системах

(2) способ представления информации в определенной, фиксированной форме, пригодной для обработки, хранения и передачи

(3) способ обработки информации о внешнем мире, пригодный для использования в компьютерных системах

Номер 2

Данные в операционных системах обработки данных выступают как …

Ответ:

(1) способ интерпретации информации о внешнем мире в компьютерных системах

(2) способ обработки информации о внешнем мире, пригодный для использования в компьютерных системах

(3) способ представления информации в определенной, фиксированной форме, пригодной для обработки, хранения и передачи в реальном режиме времени

Номер 3

Данные в системах складирования данных выступают как …

Ответ:

(1) способ представления информации в определенной, фиксированной форме, пригодной для обработки, хранения и передачи в отложенном режиме времени

(2) способ интерпретации информации о внешнем мире в компьютерных системах

(3) способ обработки информации о внешнем мире, пригодный для использования в компьютерных системах

Упражнение 2:

Номер 1

Основной целью создания систем складирования данных является …

Ответ:

(1) математические преобразования информации в данные и обратно по запросам пользователей

(2) хранение данных с целью дальнейшего их использования пользователями

(3) представление информации в форме удобной для обработки и анализа исторических данных

Номер 2

Основной целью создания операционных систем обработки данных является …

Ответ:

(1) представление информации в форме, удобной для обработки и хранения текущей информации в реальном режиме времени

(2) хранение данных с целью дальнейшего их использования пользователями

(3) математические преобразования информации в данные и обратно по запросам пользователей

Номер 3

Основной целью создания информационных систем является …

Ответ:

(1) математические преобразования информации в данные и обратно по запросам пользователей

(2) хранение данных с целью дальнейшего их использования пользователями

(3) удовлетворение информационных потребностей пользователей путем предоставления необходимой им информации на основе хранимых данных

Упражнение 3:

Номер 1

Какое свойство данных не характерно для систем складирования данных?

Ответ:

(1) интегрированность

(2) инвариантность по времени

(3) изменчивость

Номер 2

Какое свойство данных не характерно для операционных систем обработки данных?

Ответ:

(1) целостность

(2) структурированность

(3) стабильность

Номер 3

Какое свойство данных является общим для систем складирования данных и операционных систем обработки данных?

Ответ:

(1) изменчивость

(2) стабильность

(3) структурированность

Упражнение 4:

Номер 1

Какое свойство не входит в классическое определение хранилища данных?

Ответ:

(1) предметная ориентированность

(2) изменчивость во времени

(3) интегрированность

Номер 2

Какое свойство не входит в классическое определение хранилища данных?

Ответ:

(1) нормализованность

(2) привязка ко времени

(3) неизменяемость

Номер 3

Какое свойство не входит в классическое определение хранилища данных?

Ответ:

(1) интегрированность

(2) неизменяемость

(3) денормализованность

Упражнение 5:

Номер 1

Операционные системы обработки данных создаются с учетом следующих значений параметров:

Ответ:

(1) параметр - частота обновления данных, значение - обновляются периодически

(2) параметр - данные структурируются с целью, значение - обеспечения целостности данных

(3) параметр - оптимизируются для обеспечения, значение - процесса выполнения выборки данных

Номер 2

Операционные системы обработки данных создаются с учетом следующих значений параметров:

Ответ:

(1) параметр - частота обновления данных, значение - обновляются в реальном режиме времени

(2) параметр - данные структурируются с целью, значение - обеспечения простоты выполнения запросов

(3) параметр - оптимизируются для обеспечения, значение - процесса выполнения выборки данных

Номер 3

Операционные системы обработки данных создаются с учетом следующих значений параметров:

Ответ:

(1) параметр - частота обновления данных, значение - обновляются периодически

(2) параметр - данные структурируются с целью, значение - обеспечения простоты выполнения запросов

(3) параметр - оптимизируются для обеспечения, значение - процесса выполнения транзакций

Упражнение 6:

Номер 1

Системы складирования данных создаются с учетом следующих значений параметров:

Ответ:

(1) параметр - частота обновления данных, значение - обновляются в реальном режиме времени

(2) параметр - данные структурируются с целью, значение - обеспечения простоты выполнения запросов

(3) параметр - оптимизируются для обеспечения, значение - процесса выполнения транзакций

Номер 3

Системы складирования данных создаются с учетом следующих значений параметров:

Ответ:

(1) параметр - частота обновления данных, значение - обновляются в реальном режиме времени

(2) параметр - данные структурируются с целью, значение - обеспечения целостности данных

(3) параметр - оптимизируются для обеспечения, значение - процесса выполнения выборки данных

Упражнение 7:

Номер 1

Одной из главных целей разработки ХД является

Ответ:

(1) информационная инфраструктура организации

(2) информационная модель предметной области

(3) информационное обеспечение компьютерной поддержки принятия решений по всем или основным видам деятельности организации

(4) стандартизация представления информации и отчетов организации

(5) нормативные документы по формированию отчетов и справок

Номер 2

Под архитектурой ХД понимают …

Ответ:

(1) набор программных решений

(2) совокупность аппаратных решений

(3) совокупность программно-аппаратных компонент, совокупность технологических и организационных решений, предпринимаемых для создания, разработки и функционирования ХД

(4) совокупность организационных решений

(5) выбор аппаратного и программного обеспечения, выбор способов взаимодействия программно-аппаратных компонент, выбор способа решения проектной задачи по разработке и созданию ХД

Номер 3

Среди факторов, влияющих на принятие решений о выборе способа реализации хранилища данных, укажите наиболее критические.

Ответ:

(1) время, отведенное на проект

(2) возврат инвестиций

(3) скорость ввода ХД в эксплуатацию

(4) потребности пользователей

(5) требования к ресурсам

(6) выбранная архитектура ХД

(7) потенциальные угрозы по переделке

(8) совокупная стоимость владения ХД

Упражнение 8:

Номер 1

Аналитические CRM системы собирают информацию

Ответ:

(1) для последующего анализа и принятия решений данные о продажах компании по регионам

(2) для последующего анализа и принятия решений данные о продажах товаров по их ассортименту

(3) для последующего анализа и принятия решений бизнес-правила для продаж товаров, рекомендации по сбору данных о продажах, инструкции продавцам

(4) для последующего анализа и принятия решений данные центров обработки мобильных сообщений, данные по обслуживанию клиентов, данные из отдела продаж, данные о продажах через интернет магазины, данные ERP систем, данные из ИСР (EIS) и других внешних источников

Номер 2

Аналитические SRM системы предназначены для …

Ответ:

(1) анализа продаж

(2) управления персоналом компании

(3) управления покупателями

(4) управлением взаимоотношениями с поставщиками

Номер 3

Аналитические SCM системы – это …

Ответ:

(1) информационные системы для управления качеством продукции

(2) информационные системы для управления и оптимизации поставок

(3) информационные системы для решения задач анализа и оптимизации в управлении жизненным циклом продукции

(4) информационные системы для управления производством продукции

Упражнение 9:

Номер 1

Укажите правильное соответствие между типами архитектур хранилищ данных и их определениями.
		 Архитектура Определение
1. Глобальное хранилище данных (Global data warehouse) или хранилище данных масштаба организации A управляются рабочими группами, отделами или направлениями бизнеса, и разрабатываются исключительно для реализации аналитических потребностей последних
2. Независимые киоски данных (Stand-alone Data Marts) B управляются рабочими группами, отделами или направлениями бизнеса, но разрабатываются в рамках единой для организации схемы удовлетворения информационных и аналитических потребностей
3. Связанные киоски данных C это такое ХД, в котором будут поддерживаться все, или большая часть, данных организации

	Архитектура		Определение
1.	Глобальное хранилище данных (Global data warehouse) или хранилище данных масштаба организации	A	управляются рабочими группами, отделами или направлениями бизнеса, и разрабатываются исключительно для реализации аналитических потребностей последних
2.	Независимые киоски данных (Stand-alone Data Marts)	B	управляются рабочими группами, отделами или направлениями бизнеса, но разрабатываются в рамках единой для организации схемы удовлетворения информационных и аналитических потребностей
3.	Связанные киоски данных	C	это такое ХД, в котором будут поддерживаться все, или большая часть, данных организации

Ответ:

(1) A, C, B

(2) C, A, B

(3) A, B, C

(4) B, C, A

Номер 2

Укажите правильное соответствие между вариантами реализации хранилища данных и их характеристиками
Варианты реализации Характеристики
1. Виртуальное хранилище данных A Архитектура представляет собой единый источник интегрированных данных организации
2. Глобальное хранилище данных B Архитектура является разновидностью глобального ХД, в которую технологически реализуются три уровня (На первом уровне располагается корпоративное ХД организации. На втором уровне поддерживаются связанные киоски данных тематической направленности на основе многомерной СУБД. На третьем уровне находятся клиентские приложения пользователей с установленными на них средствами анализа данных
3. Хранилища данных с многоуровневой (в основном трехзвенной) архитектурой или корпоративные ХД C Архитектура обеспечивает доступ к "живым" данным в режиме реального времени через программное обеспечение промежуточного слоя. В основе такого решения лежит репозитарий метаданных, который описывает источники данных, процедуры их предварительной обработки и форматы представления информации конечному пользователю. Недостаток такого решения - интенсивный сетевой трафик, снижение производительности несущей системы, угроза нарушения целостности данных в случае неудачных действий пользователей ХД
4. Встроенные (комбинированные) хранилища данных. D В этой архитектуре ХД не является единым физическим репозиторием (в отличие от CIF). Это "виртуальное" ХД, представляющее коллекцию витрин данных, каждая из которых имеет архитектуру типа "звезда".
5. Корпоративная информационная фабрика (Corporate Information Factory, CIF). E Архитектура представляет собой ХД, которые органически встраиваются в виртуальное предприятие (Enterprise Information Factory, EIF) или используются как компонент аналитической поддержки в информационной реализации бизнес-функций.
6. Хранилище данных с архитектурой шины данных (Data Warehouse Bus). F Архитектура является развитием архитектуры корпоративного ХД (enterprise data warehouse, EDW). Использование данной архитектуры предполагает скоординированное извлечение данных из источников, загрузку их в реляционную БД со структурой в третьей нормальной форме, использование построенного ХД для наполнения дополнительных репозиториев презентационных данных.
7. Объединенное (федеративное) ХД. G Архитектура представляет собой облегченный вариант ХД тематической направленности.
8. Киоски данных. H В этой архитектуре ХД состоит из ряда экземпляров ХД, которые функционируют на полуавтономной основе и, как правило, организационно или географически разнесены, однако могут рассматриваться и управляться как одно большое ХД.

	Варианты реализации		Характеристики
1.	Виртуальное хранилище данных	A	Архитектура представляет собой единый источник интегрированных данных организации
2.	Глобальное хранилище данных	B	Архитектура является разновидностью глобального ХД, в которую технологически реализуются три уровня (На первом уровне располагается корпоративное ХД организации. На втором уровне поддерживаются связанные киоски данных тематической направленности на основе многомерной СУБД. На третьем уровне находятся клиентские приложения пользователей с установленными на них средствами анализа данных
3.	Хранилища данных с многоуровневой (в основном трехзвенной) архитектурой или корпоративные ХД	C	Архитектура обеспечивает доступ к "живым" данным в режиме реального времени через программное обеспечение промежуточного слоя. В основе такого решения лежит репозитарий метаданных, который описывает источники данных, процедуры их предварительной обработки и форматы представления информации конечному пользователю. Недостаток такого решения - интенсивный сетевой трафик, снижение производительности несущей системы, угроза нарушения целостности данных в случае неудачных действий пользователей ХД
4.	Встроенные (комбинированные) хранилища данных.	D	В этой архитектуре ХД не является единым физическим репозиторием (в отличие от CIF). Это "виртуальное" ХД, представляющее коллекцию витрин данных, каждая из которых имеет архитектуру типа "звезда".
5.	Корпоративная информационная фабрика (Corporate Information Factory, CIF).	E	Архитектура представляет собой ХД, которые органически встраиваются в виртуальное предприятие (Enterprise Information Factory, EIF) или используются как компонент аналитической поддержки в информационной реализации бизнес-функций.
6.	Хранилище данных с архитектурой шины данных (Data Warehouse Bus).	F	Архитектура является развитием архитектуры корпоративного ХД (enterprise data warehouse, EDW). Использование данной архитектуры предполагает скоординированное извлечение данных из источников, загрузку их в реляционную БД со структурой в третьей нормальной форме, использование построенного ХД для наполнения дополнительных репозиториев презентационных данных.
7.	Объединенное (федеративное) ХД.	G	Архитектура представляет собой облегченный вариант ХД тематической направленности.
8.	Киоски данных.	H	В этой архитектуре ХД состоит из ряда экземпляров ХД, которые функционируют на полуавтономной основе и, как правило, организационно или географически разнесены, однако могут рассматриваться и управляться как одно большое ХД.

Ответ:

(1) D, C, B, A, E, F, H,G

(2) B, A, C, D, F, H, G, E

(3) C, A, B, E, F, D, H, G

(4) A, B, C, D, G,E, H, F

Номер 3

Укажите правильное соответствие между преимуществами, которые получает организация от внедрения хранилищ данных и их расшифровкой.
Преимущества Расшифровка
1. Взгляд на данные организации, как на единое целое. A Сроки исполнения от 6 месяцев до 2-х лет в зависимости от объема хранилища данных, при следующем распределении затрат: для небольшого подразделения $ 400000-600000, для большого подразделения - $800000-1500000, для большой корпорации - $15000000.
2. 400% возврат инвестиций, вложенный в создание хранилища данных. B Анализ такой информации имеет решающее значение в принятие решений по всем вопросам, связанным с географией бизнеса.
3. Возрастает надежность данных для принятия решений. C Это ответы на такие вопросы, как -сколько продуктов реально производится? Что влияет на изменение спроса? Какие товары или услуги приносят наибольший доход? А также особенности и пристрастия своих клиентов.
4. Геопространственный анализ данных. D Данные, загружаемые в хранилище данных, подвергаются очистке - согласуются, проверяются, уточняются.
5. Исследование трендов и колебаний в бизнес-данных. организации во времени. E Позволяет достаточно надежно прогнозировать развитие бизнес-процессов

	Преимущества		Расшифровка
1.	Взгляд на данные организации, как на единое целое.	A	Сроки исполнения от 6 месяцев до 2-х лет в зависимости от объема хранилища данных, при следующем распределении затрат: для небольшого подразделения $ 400000-600000, для большого подразделения - $800000-1500000, для большой корпорации - $15000000.
2.	400% возврат инвестиций, вложенный в создание хранилища данных.	B	Анализ такой информации имеет решающее значение в принятие решений по всем вопросам, связанным с географией бизнеса.
3.	Возрастает надежность данных для принятия решений.	C	Это ответы на такие вопросы, как -сколько продуктов реально производится? Что влияет на изменение спроса? Какие товары или услуги приносят наибольший доход? А также особенности и пристрастия своих клиентов.
4.	Геопространственный анализ данных.	D	Данные, загружаемые в хранилище данных, подвергаются очистке - согласуются, проверяются, уточняются.
5.	Исследование трендов и колебаний в бизнес-данных. организации во времени.	E	Позволяет достаточно надежно прогнозировать развитие бизнес-процессов

Ответ:

(1) A, B, C, D, E

(2) C, A, D, B, E

(3) A, C, E, D, B

(4) D, E, A, B, C

(5) A, B, C, E, D

Упражнение 10:

Номер 1

Укажите, какие из ниже перечисленных компонент не являются составными частями архитектуры хранилища данных?

Ответ:

(1) Средства извлечения данных из различных БД OLTP систем, унаследованных систем и других внешних источников данных

(2) средства трансформации и очистки данных

(3) программное обеспечение базы данных

(4) средства для соединения источников данных с хранилищем и клиентов с сервером

(5) средства проектирования хранилища данных

(6) средства анализа данных

Номер 2

Укажите ответы на какой вопрос не относится к решению задач управления хранилищем данных?

Ответ:

(1) какие данные должны поступать в ХД?

(2) когда данные должны поступать в ХД?

(3) когда данные должны обновляться?

(4) кому разрешен доступ к данным в ХД?

(5) кто проектирует ХД?

Номер 3

Укажите правильное соответствие между типовыми архитектурными элементами логической структуры CIF и их характеристиками
Элементы Характеристики
1. Системы, доставшиеся «по наследству» (Legacy Systems) A Здесь накапливается детальная информация, необходимая для выполнения анализа. Данные перегружаются в корпоративное хранилище из оперативных элементов — унаследованных систем, автоматизированных банковских систем или оперативных складов данных. Как правило обновление информации в EDW происходит с большой задержкой. Для разрешения этой проблемы используются ODS-элементы.
2. Приложения оперативного управления организацией (OLTP) B Предназначены для хранения аналитической информации уровня подразделения или направления бизнеса.
3. Оперативные склады данных (Operational Data Store — ODS) C DSS, примером функционала которых могут быть системы анализа клиентской базы банка, обеспечивают поддержку принятия решений. Разнообразный статистический анализ выполняется в DM.
4. Компоненты преобразования данных (ETL-tools, Staging Area, Near-line Storage) D Этот элемент наделяется свойствами как оперативных, так и аналитических систем. Основное его назначение — обеспечить осуществление анализа информации практически сразу после ее обновления в оперативных системах
5. Корпоративное хранилище данных (Enterprise Data Warehouse) E Служат для перегрузки данных из одних программных компонентов в другие (с промежуточной очисткой и согласованием данных, получаемых из различных источников).
6. Витрины данных (Data Marts) F Поддерживают бизнес-функции, которые были созданы в организации ранее. В таких системах обычно компоненты, обеспечивающие формирование отчетов и ввод и передачу данных, реализуются в рамках единого программного блока, что затрудняет решение задач по интеграции и преобразованию данных в соответствие с новыми требованиями бизнеса.
7. Приложения поддержки принятия решений (DSS) и приложения анализа данных (DM) G Обеспечивает публикацию данных в сети Интранет (Интернет), а также обработку результатов ввода информации пользователями.
8. Инфраструктура сетевых коммуникаций H Обеспечивают быструю обработку данных в рамках бизнес - направлений деятельности организации. Как правило, такие системы приобретаются у компании-разработчика, которая осуществляет их техническую поддержку.

	Элементы		Характеристики
1.	Системы, доставшиеся «по наследству» (Legacy Systems)	A	Здесь накапливается детальная информация, необходимая для выполнения анализа. Данные перегружаются в корпоративное хранилище из оперативных элементов — унаследованных систем, автоматизированных банковских систем или оперативных складов данных. Как правило обновление информации в EDW происходит с большой задержкой. Для разрешения этой проблемы используются ODS-элементы.
2.	Приложения оперативного управления организацией (OLTP)	B	Предназначены для хранения аналитической информации уровня подразделения или направления бизнеса.
3.	Оперативные склады данных (Operational Data Store — ODS)	C	DSS, примером функционала которых могут быть системы анализа клиентской базы банка, обеспечивают поддержку принятия решений. Разнообразный статистический анализ выполняется в DM.
4.	Компоненты преобразования данных (ETL-tools, Staging Area, Near-line Storage)	D	Этот элемент наделяется свойствами как оперативных, так и аналитических систем. Основное его назначение — обеспечить осуществление анализа информации практически сразу после ее обновления в оперативных системах
5.	Корпоративное хранилище данных (Enterprise Data Warehouse)	E	Служат для перегрузки данных из одних программных компонентов в другие (с промежуточной очисткой и согласованием данных, получаемых из различных источников).
6.	Витрины данных (Data Marts)	F	Поддерживают бизнес-функции, которые были созданы в организации ранее. В таких системах обычно компоненты, обеспечивающие формирование отчетов и ввод и передачу данных, реализуются в рамках единого программного блока, что затрудняет решение задач по интеграции и преобразованию данных в соответствие с новыми требованиями бизнеса.
7.	Приложения поддержки принятия решений (DSS) и приложения анализа данных (DM)	G	Обеспечивает публикацию данных в сети Интранет (Интернет), а также обработку результатов ввода информации пользователями.
8.	Инфраструктура сетевых коммуникаций	H	Обеспечивают быструю обработку данных в рамках бизнес - направлений деятельности организации. Как правило, такие системы приобретаются у компании-разработчика, которая осуществляет их техническую поддержку.

Ответ:

(1) A, B, C, D, E, F, H, G

(2) B, A, D, C, F, E, H, G

(3) A, C, H, G, E, D, B, F

(4) F, H, D, E, A, B, C, G

(5) A, F, B, H, C, G, E, D

Упражнение 11:

Номер 1

К какому из перечисленных методологических подходов к реализации хранилища данных относится следующая характеристика?

"Достоинством такого подхода является получение более согласованных определений данных и бизнес-правил организации в самом начале работы над созданием ХД. Стоимость начального планирования и проектирования может оказаться достаточно высокой. Для этого подхода характерны большие затраты времени, что откладывает начало реализации и задерживает возврат инвестиций. Этот подход хорошо работает в организациях с хорошо организованной информационно-вычислительной структурой, когда программно-аппаратная платформа определена, существуют слаженно работающие источники данных".

Ответ:

(1) "Сверху вниз" (Top down design);

(2) "Снизу вверх" (Bottom down design);

(3) "Из середины" (Middle of design).

Номер 2

К какому из перечисленных методологических подходов к реализации хранилища данных относится следующая характеристика?

"У него есть и недостатки - данные могут дублироваться и быть несогласованными в разных киосках данных".

Ответ:

(1) "Сверху вниз" (Top down design);

(2) "Снизу вверх" (Bottom down design);

(3) "Из середины" (Middle of design).

Номер 3

К какому из перечисленных методологических подходов к реализации хранилища данных относится следующая характеристика?

"Этот подход требует детального планирования и проектирования ХД в рамках ИТ – проекта до начала выполнения проекта".

Ответ:

(1) "Сверху вниз" (Top down design);

(2) "Снизу вверх" (Bottom down design);

(3) "Из середины" (Middle of design).

Проектирование хранилищ данных для приложений систем деловой осведомленности (Business Intelligence Systems) - тест 2