игра брюс 2048
Главная / Математика / Основы теории вероятностей / Тест 9

Основы теории вероятностей - тест 9

Упражнение 1:
Номер 1
Дайте определение случайной величины

Ответ:

 (1) появление некоторых числовых значений в результате эксперимента 

 (2) величина, принимающая в результате эксперимента одно только значение из некоторой их совокупности 

 (3) величина, принимающая в результате эксперимента одно только значение из некоторой их совокупности и неизвестное заранее, какое именно 

 (4) величина, принимающая в результате эксперимента какое то значение из некоторой их совокупности и неизвестное заранее, какое именно 


Номер 2
Какие основные типы случайной величины встречаются исследователю?

Ответ:

 (1) дискретная 

 (2) непрерывная 

 (3) выборочная 

 (4) детерминированная 


Номер 3
Случайной  величиной называется такая, которая может принимать конечное или бесконечное счетное множество значений… О какой случайной величине идет речь?

Ответ:

 (1) дискретная 

 (2) непрерывная 

 (3) выборочная 

 (4) детерминированная 


Упражнение 2:
Номер 1
У пациента измеряли температуру  5 дней по 3 раза – утром, днем и вечером. Получили следующие значения: 37,5; 37,0; 37,9; 37,2; 37,2; 36,8; 36,7; 37,2;  36,8; 36,7; 36,9; 36,7; 36,5; 36,8; 36,7. Что надо сделать, чтобы было удобно работать с данными?

Ответ:

 (1) округлить 

 (2) расположить по возрастанию 

 (3) расположить по убыванию 

 (4) расположили полученные значения по возрастанию и подсчитали количество появления каждого из значений 


Номер 2
Исследователь расположил полученные данные по возрастанию. Как называется это действие?

Ответ:

 (1) упорядочивание 

 (2) ранжирование 

 (3) варьирование 

 (4) оценивание 


Номер 3
Что называется варьированием?

Ответ:

 (1) распределение данных по возрастанию 

 (2) наблюдаемое значение некоторого признака случайной величины 

 (3) составление ряда из вариант 

 (4) изменение некоторого признака случайной величины 


Упражнение 3:
Номер 1
Что характеризует математическое ожидание?

Ответ:

 (1) вероятность появления некоторой случайной величины 

 (2) положение случайной величины на числовой оси 

 (3) наиболее вероятное значение случайной величины 

 (4) наиболее часто встречающееся значение случайной величины 


Номер 2
В каком случае выполняется равенство math ?

Ответ:

 (1) если случайная величина независима 

 (2) если случайная величина дискретна 

 (3) если случайная величина представлена вариационным рядом 

 (4) если случайная величина зависима 


Номер 3
Определите понятие моды

Ответ:

 (1) это такое значение math, для которого math наибольшее 

 (2) это такое значение math, ко¬торое находится в центре ранжированного ряда 

 (3) это такое значение math, для которого math наибольшее. Если таких значений несколько, то мода не определяется 

 (4) это такое значение math, которое находится в центре ранжированного ряда, если длина ряда выражена нечетным числом 


Упражнение 4:
Номер 1
Какие характеристики характеризуют изменчивость случайной величины?

Ответ:

 (1) дисперсия 

 (2) дисперсия, среднеквадратическое отклонение 

 (3) дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации 

 (4) Мода, дисперсия, коэффициент вариации 


Номер 2
Одна группа рабочих, 10 человек, на изготовление 1 детали затрачивают по 6 мин; вторая группа рабочих, 10 чел., на изготовление 1 детали затрачивают по 12 мин., а группа учеников – 18 мин. Все группы объединили. Определить среднее время, не¬об¬ходимое для изготовления одной детали, при котором за 1 час работы все¬ми рабочими изготовилось бы такое же количество деталей

Ответ:

 (1) 12 мин 

 (2) 9,5 мин 

 (3) 10,2 

 (4) 8 мин 


Номер 3
На участке дороги есть 4 населенных пункта math, math, math и math, в которых проживает 80, 20, 40 и 100 жителей, соответственно. Расстояние от города А0 до указанных населенных пунктов составляет  2, 10, 15 и 16 км. Для удобства жителей организуют автобусный маршрут до го¬ро¬да. Определить, в каком из населенных пунктов следует сделать ав¬то¬бус¬ную останов¬ку, чтобы общий путь пассажиров до автобусной остановки был  бы наименьшим ?

Ответ:

 (1) во втором пункте 

 (2) в третьем пункте 

 (3) между вторым и третьим пунктом 

 (4) пассажиров первого пункта можно не учитывать, т.к. поселок близко от города. Тогда между вторым и третьим пунктом 


Упражнение 5:
Номер 2
Дайте определение независимых случайных величин

Ответ:

 (1) случайные величины называются независимыми, если появление одной не зависит от появления другой 

 (2) случайные величины называются независимыми, если закон распределения одной не зависит от закона распределения другой 

 (3) случайные величины называются независимыми, если закон распределения одной исключает построение закона распределения другой 

 (4) случайные величины называются независимыми, если они принадлежат разным выборкам 


Номер 3
Случайная величина может принимать значения math. О каком типе случайной величины идет речь?

Ответ:

 (1) независимой 

 (2) зависимой 

 (3) дискретной 

 (4) непрерывной 


Упражнение 6:
Номер 1
Если закон распределения случайной величины изображать графически, то по осям координат будут откладываться…. Закончите фразу

Ответ:

 (1) по оси ординат откладывать количество значений данной случайной величины, по оси абсцисс – сами значения случайной величины 

 (2) по оси ординат откладывать вероятности math, по оси абсцисс – сами значения случайной величины 

 (3) по оси ординат откладывать порядковый номер случайной величины, по оси абсцисс – сами значения случайной величины 

 (4) по оси ординат откладывать значения функции распределения случайной величины, по оси абсцисс – сами значения случайной величины 


Номер 2
Выберите правильные утверждения

Ответ:

 (1) Функция распределения есть не отрицательная функция, значение которой изменяются от 0 до 1: math 

 (2) вероятность попадания случайной величины в некоторый интервал math равно разности значений функций распределений на концах этого интервала math 

 (3) вероятность попадания непрерывной случайной величины в неконкретный интервал равна math 

 (4) значение функции распределения на math равно нулю 


Номер 3
Выберите, что не является свойством функции плотности распределения math

Ответ:

 (1) эта функция является интегральной характеристикой функции распределения 

 (2) площадь под кривой плотности распределения на всей ее области определения равна единице math 

 (3) функция плотности распределения math существует везде, за исключением, может быть, конечного числа точек 

 (4) дифференциальная функция распределения math не отрицательна для любого math из ее области определения math 

 (5) интегральная функция распределения случайной вели¬чи¬ны может быть выражена через функцию плотности вероятностей по формуле math 


Упражнение 7:
Номер 1
Отметьте виды распределений случайной величины

Ответ:

 (1) равномерное 

 (2) дискретное 

 (3) нормальное 

 (4) биноминальное 


Номер 2
Для каких целей часто экспериментальные данные логарифмируют?

Ответ:

 (1) чтобы избавиться от больших значений 

 (2) чтобы уменьшить разброс данных 

 (3) для того, чтобы данные сравнить с нормальным распределением. Это один из шагов стандартизации данных 

 (4) для того, чтобы проверить тип распределения 


Номер 3
Каким образом определить, что экспериментальные данные распределены равномерно?

Ответ:

 (1) вычисляют математическое ожидание по двум формулам и сравнивают результат. Если оба значения разнятся меньше, чем на 10%, то делают вывод о равномерном распределении 

 (2) вычисляют математическое ожидание и дисперсию данных. Оба полученных значения сравнивают между собой. Если оба значения разнятся меньше, чем на 10%, то делают вывод о равномерном распределении 

 (3) вычисляют математическое ожидание и находят середину ряда. Оба полученных значения сравнивают между собой. Если оба значения разнятся меньше, чем на 10%, то делают вывод о равномерном распределении 

 (4) вычисляют математическое ожидание и находят наиболее часто встречающееся значение. Оба полученных значения сравнивают между собой. Если оба значения разнятся меньше, чем на 10%, то делают вывод о равномерном распределении 


Упражнение 8:
Номер 1
Каким образом устанавливается, что экспериментальный ряд подчиняется Пуассоновскому  закону распределения?

Ответ:

 (1) вычисляют математическое ожидание по двум формулам и сравнивают результат. Если оба значения разнятся меньше, чем на 10%, то делают вывод о равномерном распределении 

 (2) вычисляют математическое ожидание и среднеквадратичное отклонение. Оба полученных значения сравнивают между собой. Если оба значения разнятся меньше, чем на 10%, то делают вывод о равномерном распределении 

 (3) вычисляют математическое ожидание и находят середину ряда. Оба полученных значения сравнивают между собой. Если оба значения разнятся меньше, чем на 10%, то делают вывод о равномерном распределении 

 (4) вычисляют математическое ожидание и находят наиболее часто встречающееся значение. Оба полученных значения сравнивают между собой. Если оба значения разнятся меньше, чем на 10%, то делают вывод о равномерном распределении 


Номер 2
Из  10  образцов,  исследованных  в   лаборатории,  4   имели  плотность math и остальные math. Считая измерения независимыми, найти  среднюю плотность образцов. Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой

Ответ:

 2,57 


Номер 3
При испытании соединения на прочность при воздействие ударной нагрузки по пре¬дельной схеме были получены следующие результаты: math. Определить среднее, дисперсию и среднеквадратическое отклонение

Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 

 (4) math 


Упражнение 9:
Номер 1
При экспериментальном моделировании условий выращивания кристаллов  проведено 400 опытов. Содержание math было отмечено во всех опытах, причем  в 20 опытах эта величина составила 11,2 %, в 10 - 9,5 %, в 22 - 0,6 %, в 48 -  0,3 %, в 80 -  0,001 % , а во всех остальных 0,1 %. Записать закон распределения величины Х и определить среднее содержание math в образцах, дисперсию и среднеквадратическое отклонение

Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 

 (4) math 


Номер 2
При изучении упругих свойств образцов материалов получили следующие значения скоростей распространения упругих волн: 5,66; 5,86; 5,66; 5,76; 5,82; 5,54; 6,12; 5,54; 6,12; 5,82; 6,28; 5,94. Среднее значение  math  в этому виду материалов равно 5,80. Вычислить среднее, дисперсию и среднеквадратическое отклонение. Сравнить отклонение экспериментального среднего от среднего по породе

Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 

 (4) math 


Номер 3
При изучении упругих свойств образцов материалов получили следующие значения скоростей распространения упругих волн: 5,66; 5,86; 5,66; 5,76; 5,82; 5,54; 6,12; 5,54; 6,12; 5,82; 6,28; 5,94. Среднее значение  math  в этому виду материалов равно 5,80. Построить новый ряд отклонения экспериментальных  данных от среднего по породе. Вычислить среднее, дисперсию и среднеквадратическое отклонение для этого ряда

Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 

 (4) math 


Упражнение 10:
Номер 1
Вероятность сдать заказ в ателье в некотором городе равна math. Настойчивый клиент обходит имеющиеся в городе ателье, пока не добьется успеха. Какова вероятность, что ему удастся не менее чем с третьего раза сдать заказ, если по статистике среднее число попыток равно 5? Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой

Ответ:

 0,64 


Номер 2
Приемщица за 1 час принимает 2 заявки от клиентов. Предполагается простейший поток заявок (распределение Пуассона). Чему равна вероятность поступления четырех заявок за 4 часа? Ответ введите с точностью до 4-го знака после запятой

Ответ:

 0,0058 


Номер 3
Приемщица за 1 час принимает 2 заявки от клиентов. Предполагается простейший поток заявок (распределение Пуассона). Чему равна вероятность поступления не менее четырех заявок за 4 часа? Ответ введите с точностью до 4-го знака после запятой

Ответ:

 0,9576 


Упражнение 11:
Номер 1
Распределения вероятности некоторой случайной величины задана соотношением $$
f(x)=\begin{cases}
0 &\text{при $x \le 0$}\\
1 &\text{при $0 < x \le 1$}\\
0 &\text{при $x > 1$}
\end{cases}
$$. Найти функцию распределения, полагая, что здесь мы имеем равномерный закон распределения. Построить полученную функцию 

Ответ:

 (1) $$ F(x)=\begin{cases} 0 &\text{где $x \le 0$}\\ x &\text{где $0 < x \le 1$}\\ 1 &\text{где $x > 1$} \end{cases} $$ files 

 (2) $$ F(x)=\begin{cases} 0 &\text{где $x \le 0$}\\ x^2 &\text{где $0 < x \le 1$}\\ 1 &\text{где $x > 1$} \end{cases} $$ files 

 (3) $$ F(x)=\begin{cases} 0 &\text{где $x \le 0$}\\ 2x &\text{где $0 < x \le 1$}\\ 1 &\text{где $x > 1$} \end{cases} $$ files 

 (4) $$ F(x)=\begin{cases} 0 &\text{где $x \le 0$}\\ 1+x &\text{где $0 < x \le 1$}\\ 1 &\text{где $x > 1$} \end{cases} $$ files 


Номер 2
Случайная непрерывная величина math задана функцией распределения $$
F(x)=\begin{cases}
0 &\text{при $x \le 0$}\\
\frac {x}{4} &\text{при $0 < x \le 4$}\\
1 &\text{при $x > 4$}
\end{cases}
$$. Требуется  найти плотность распределения math и построить графики функций math и math

Ответ:

 (1) $$ f(x)=\begin{cases} 0 &\text{где $x \le 0$}\\ 1/4 &\text{где $0 < x \le 4$}\\ 0 &\text{где $x > 4$} \end{cases} $$ files 

 (2) $$ f(x)=\begin{cases} 0 &\text{где $x \le 0$}\\ \frac{x}{8} &\text{где $0 < x \le 4$}\\ 0 &\text{где $x > 4$} \end{cases} $$ files 

 (3) $$ f(x)=\begin{cases} 0 &\text{где $x \le 0$}\\ 1 &\text{где $0 < x \le 4$}\\ 0 &\text{где $x > 4$} \end{cases} $$ files 

 (4) $$ f(x)=\begin{cases} 0 &\text{где $x \le 0$}\\ 0,5 &\text{где $0 < x \le 4$}\\ 0 &\text{где $x > 4$} \end{cases} $$ files 


Номер 3
Задача 12.	Случайная непрерывная величина math задана функцией распределения $$
F(x)=\begin{cases}
0 &\text{при $x \le 0$}\\
\frac {x}{4} &\text{при $0 < x \le 4$}\\
1 &\text{при $x > 4$}
\end{cases}
$$. Требуется  найти математическое ожидание и дисперсию math

Ответ:

 (1) M = 4; D = 1/3 

 (2) M = 2; D = 1/3 

 (3) M = 2; D = 4/3 

 (4) M = 4; D = 4/3 


Упражнение 12:
Номер 1
Если math является плотностью распределения некоторой случайной величины на интервале math, и 0 для всех остальных math. Найти math

Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 

 (4) math 


Номер 2
Случайная величина math подчинена закону распределения с плотностью вероятностей $$
f(x)=\begin{cases}
a/ \sqrt{a^2-x^2} &\text{при $|x| < a$}\\
0 &\text{при $x \ge a$}
\end{cases}
$$.  Требуется найти коэффициент math

Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 

 (4) math 


Номер 3
На тренировке спортсмен кидает копья, которые летят вдоль оси math. Предполагая, что копья совершенно одинаковые и дальность полета копья распределена нормально с математическим ожиданием 32 м и среднеквадратическим отклонением 5 м, найти, вероятность того, что копье пролетит от 35 до 40м. Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой

Ответ:

 0,195 


Упражнение 13:
Номер 1
На тренировке спортсмен кидает копья, которые летят вдоль оси Х. Предполагая, что копья совершенно одинаковые и дальность полета копья распределена нормально с математическим ожиданием 32 м и среднеквадратическим отклонением 5 м, найти, вероятность того, что копье пролетит 1/2 расстояния средней дальности. Ответ введите с точностью до 5-го знака после запятой

Ответ:

 0,00065 


Номер 2
На тренировке спортсмен кидает копья, которые летят вдоль оси Х. Предполагая, что копья совершенно одинаковые и дальность полета копья распределена нормально с математическим ожиданием 32 м и среднеквадратическим отклонением 5 м, найти, вероятность того, что копье пролетит расстояние больше 1/2 средней дальности. Ответ введите с точностью до 5-го знака после запятой

Ответ:

 0,49993 


Номер 3
Случайная величина math задана следующей функцией распределения: $$
F(x)=\begin{cases}
0 &\text{при $x \le 0$}\\
x/2 &\text{при $0 < x \le 2$}\\
1 &\text{при $x > 2$}
\end{cases}
$$. Найти вероятность того, что в результате испытания math  примет значение, принадлежащее интервалу math. Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой

Ответ:

 0,5 


Упражнение 14:
Номер 1
Масса кристаллов кварца, найденных  туристами, распределилась следующим образом: 3 кристалла весили 14 г, четыре 18 г, два 23 г, один 32 г. Считая массу кристалла случайной величиной, построить закон распределения (функция плотности вероятностей) этой величины

Ответ:

 (1) $$ f(x)=\begin{cases} 0, &\text{$ \forall x \14,18,23,32$}\\ 3, &\text{$x=14$}\\ 4, &\text{$x=18$}\\ 2, &\text{$x=23$}\\ 1, &\text{$x=32$} \end{cases} $$ 

 (2) $$ f(x)=\begin{cases} 0, &\text{$ \forall x \14,18,23,32$}\\ 0,3, &\text{$x=14$}\\ 0,4, &\text{$x=18$}\\ 0,2, &\text{$x=23$}\\ 0,1, &\text{$x=32$} \end{cases} $$ 

 (3) $$ f(x)=\begin{cases} 0, &\text{$ 14 \le x; x \ge 32$}\\ 3, &\text{$x=14$}\\ 4, &\text{$x=18$}\\ 2, &\text{$x=23$}\\ 1, &\text{$x=32$} \end{cases} $$ 

 (4) $$ f(x)=\begin{cases} 0, &\text{$ 14 \le x; x \ge 32$}\\ 0,3, &\text{$x=14$}\\ 0,4, &\text{$x=18$}\\ 0,2, &\text{$x=23$}\\ 0,1, &\text{$x=32$} \end{cases} $$ 


Номер 2
Масса кристаллов кварца, найденных  туристами, распределилась следующим образом: 3 кристалла весили 14 г, четыре 18 г, два 23 г, один 32 г. Считая массу кристалла случайной величиной, найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение измеренной величины

Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 

 (4) math 


Номер 3
Время, необходимое для устранения неисправности в сейсмографе, есть случайная величина math, имеющая интегральную функцию распределения: $$
f(t)=\begin{cases}
0 &\text{$ t \le 0$}\\
1-e^{-kt} &\text{$t > 0, k > 0$}
\end{cases}
$$,  где math - время, затраченное на конкретный ремонт; math - параметр, определяющий характер и сложность неисправности (считать постоянной). Найти математическое ожидание (среднее) времени обслуживания сейсмографа

Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 

 (4) math 


Упражнение 15:
Номер 1
 Группа студентов из 24 человек после экзамена получила следующие оценки: половина всей группы сдала на "хорошо" и "отлично"; треть получили: "удовлетворительно", а остальные  "неудовлетворительно". Построить закон распределения полученных оценок
        
Таблица 1
1284
4,532
0,50,3 0,2
Таблица 2
1284
432
0,50,3 0,2
Таблица 3
1284
532
0,50,3 0,2
Таблица 4
1284
4,532
0,50,33 0,17

Ответ:

 (1) правильные таблица 1 

 (2) правильные: таблица 2 и 3 

 (3) правильные: все таблицы 

 (4) правильные таблицы 1 и 4 


Номер 2
Группа студентов из 24 человек после экзамена получила следующие оценки: половина всей группы сдала на "хорошо" и "отлично"; треть получили: "удовлетворительно", а остальные  "неудовлетворительно". Найти среднее, дисперсию и среднеквадратическое отклонение

Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 


Номер 3
В некоторый полевой сезон исследовались два района. В первый было направлено 6 партий по 10 человек в каждой и 4 партии по 40 человек, а во второй район - 8 партий по 50 человек и 2 партии по 20 человек. Найти средний размер партии, которые работали в этом сезоне

Ответ:

 (1) по 22 человека в одной партии 

 (2) по 33 человека в одной партии 

 (3) по 44 человека в одной партии 

 (4) по 30 человек в одной партии 


Упражнение 16:
Номер 1

Рассчитать среднее, дисперсию и среднеквадратическое отклонение.

76,8757,5859,7680,8768,6043,2076,8571,0175,6137,8742,97
60,7348,3768,7168,8565,6860,0642,2873,7263,2169,4067,40
36,9060,4745,9691,3680,2172,8372,2572,9043,1586,7563,62
76,6365,5665,5662,6861,7276,7185,7371,8757,58

Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 

 (4) math 


Номер 2

Перейти к интервальному ряду, построить гистограмму частот. Указание. math выбрать равным 6

0,300,380,501,750,120,100,540,350,300,103,64
1,200,340,190,720,050,314,130,273,060,110,40
2,460,134,100,221,811,130,801,080,164,050,46
3,981,220,690,120,191,632,194,413,800,531,75
0,501,593,640,924,140,183,641,260,331,500,55
2,02
Таблица 1
интервалычастоты
00
0,7270,518
1,4530,125
2,18 0,125
2,9070,036
3,6330,018
4,36 0,161
5,087 0,018
Таблица 2
интервалычастоты
0,8720,536
1,7440,161
2,6160,107
3,4880,018
4,3600,161
5,2320,018
6,1040,000
Таблица 3
интервалычастоты
0,0000,000
0,7270,518
1,4530,125
2,180 0,125
2,9070,036
3,6330,018
4,360 0,161
Таблица 4
интервалычастоты
0,0000,000
0,8720,536
1,7440,161
2,6160,107
3,4880,018
4,3600,161
5,2320,018
files files

Ответ:

 (1) таблица 3, диаграмма 1 

 (2) таблица 2, диаграмма 2 

 (3) таблица 1, диаграмма 1 

 (4) таблица 4, диаграмма 2 


Номер 3

Построить вариационный ряд, начертить полигон частот

7687166885674072806556
5758613431536972917360
60683724599419042194133
457412821130357240 8
18169
Таблица 1
ИнтервалыКоличество
00
12
1910
377
557
7317
917
1090
Таблица 2
ИнтервалыКоличество
00
12
147
274
406
527
658
7811
Таблица 3
ИнтервалыКоличество
12
168
315
4611
617
7612
915
Таблица 4
ИнтервалыКоличество
12
147
274
406
527
658
7811
915
files files files

Ответ:

 (1) таблица 3, Диаграмма 2 

 (2) таблица 2, Диаграмма 3 

 (3) таблица 1, Диаграмма 1 

 (4) таблица 4, Диаграмма 1 




Главная / Математика / Основы теории вероятностей / Тест 9