игра брюс 2048
Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Введение в нейронные сети / Тест 5

Введение в нейронные сети - тест 5

Упражнение 1:
Номер 1
Найдите предпочтительное решение по логической нейронной сети, представленной на рисунке, и по функции активации
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files math

Ответ:

 (1) math = < Сладко помечтать о возможном счастье > 

 (2) math = < Воскликнуть: " А ведь хорош! Но..." > 

 (3) math = < Воскликнуть: " Как только таких на улицу выпускают!" > 


Номер 2
 Найдите предпочтительное решение по логической нейронной сети, представленной на рисунке, и по функции активации
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files math

Ответ:

 (1) math = < Воскликнуть: " А ведь хорош! Но..." > 

 (2) math = < Сладко помечтать о возможном счастье > 

 (3) math = < Воскликнуть: " Как только таких на улицу выпускают!" >  


Номер 3
 Найдите предпочтительное решение по логической нейронной сети, представленной на рисунке, и по функции активации
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files math

Ответ:

 (1) math = < Сладко помечтать о возможном счастье > 

 (2) math = < Воскликнуть: " Как только таких на улицу выпускают!" > 

 (3) math = < Воскликнуть: " А ведь хорош! Но..." > 


Упражнение 2:
Номер 1
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files math

Ответ:

 (1) math = < Воскликнуть: " Как только таких на улицу выпускают!" > 

 (2) math = < Сладко помечтать о возможном счастье > 

 (3) math = < Воскликнуть: " А ведь хорош! Но..." > 


Номер 2
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files math

Ответ:

 (1) math = < Сладко помечтать о возможном счастье > 

 (2) math = < Воскликнуть: " А ведь хорош! Но..." > 

 (3) math = < Воскликнуть: " Как только таких на улицу выпускают!" > 


Номер 3
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files math

Ответ:

 (1) math = < Сладко помечтать о возможном счастье > 

 (2) math = < Воскликнуть: " А ведь хорош! Но..." > 

 (3) math = < Воскликнуть: " Как только таких на улицу выпускают!" > 


Упражнение 3:
Номер 1
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files math

Ответ:

 (1) math = < Воскликнуть: " Душечка!" > 

 (2) math = < Воскликнуть: " А ведь хорош! Но..." > 

 (3) math = < Сладко помечтать о возможном счастье с высоким брюнетом> 


Номер 2
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files math

Ответ:

 (1) math = < Воскликнуть: " А ведь хорош! Но..." > 

 (2) math = < Воскликнуть: " Как только таких на улицу выпускают!" > 

 (3) math = < Сладко помечтать о возможном счастье с высоким брюнетом> 


Номер 3
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files math

Ответ:

 (1) math = < Воскликнуть: " А ведь хорош! Но..." > 

 (2) math = < Сладко помечтать о возможном счастье с высоким брюнетом> 

 (3) math = < Воскликнуть: " Как только таких на улицу выпускают!" > 


Упражнение 4:
Номер 1
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files math

Ответ:

 (1) math = < Воскликнуть: " Душечка!" > 

 (2) math = < Воскликнуть: " Как только таких на улицу выпускают!" > 

 (3) math = < Сладко помечтать о возможном счастье с высоким брюнетом> 


Номер 2
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files math

Ответ:

 (1) math = < Сладко помечтать о возможном счастье с высоким брюнетом> 

 (2) math = < Воскликнуть: " Как только таких на улицу выпускают!" > 

 (3) math = < Воскликнуть: " Душечка!" > 


Номер 3
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации:
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files math

Ответ:

 (1) math = < Воскликнуть: " Как только таких на улицу выпускают!" > 

 (2) math = < Сладко помечтать о возможном счастье с высоким брюнетом> 

 (3) math = < Воскликнуть: " Душечка!" > 


Упражнение 5:
Номер 1
По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files при h = 0,5, рассчитайте количество циклов "кайфа" после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5.

Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию math.


Ответ:

 (1) во втором цикле "кайфа" возбуждение нейрона math не превышает порог 

 (2) во втором цикле "кайфа" возбуждение нейрона math не превышает порог 

 (3) в третьем цикле "кайфа" возбуждение нейрона math не превышает порог 


Номер 2
По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files при h = 0,5, рассчитайте количество циклов "кайфа" после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5.

Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию math.


Ответ:

 (1) во втором цикле "кайфа" возбуждение нейрона math не превышает порог 

 (2) во втором цикле "кайфа" возбуждение нейрона math не превышает порог 

 (3) в третьем цикле "кайфа" возбуждение нейрона math не превышает порог 


Номер 3
По логической нейронной сети с обратными связями, представленной на рисунке, для функции активации
        

math

f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1.

files при h = 0,5, рассчитайте количество циклов "кайфа" после встречи с идеальным мужчиной, который мелькнул и исчез, заслонив собой весь мир. Вес обратной связи равен 0,5.

Идеальный мужчина (независимо от упитанности) удовлетворяет условию math.


Ответ:

 (1) в третьем цикле "кайфа" возбуждение нейрона math не превышает порог 

 (2) во втором цикле "кайфа" возбуждение нейрона math не превышает порог 

 (3) во втором цикле "кайфа" возбуждение нейрона math не превышает порог 


Упражнение 6:
Номер 1
Задача перспективных исследований. Сформулируйте предложения по нахождению параметров орбиты спутника на основе временного ряда радиолокационных измерений.

Ответ:

 (1) несколько последних измерений преобразуются в интервалы принадлежности. По нескольким высоко возбужденным нейронам находится среднее, более точное значение параметров 

 (2) по нескольким наблюдениям определяются шесть известных параметров орбиты 

 (3) последнее измерение используется для определения интервалов принадлежности. Достоверность принадлежности интервалам подается на рецепторы. Связи совершенной логической нейронной сети формируются на основе предварительных расчетов (например, методом наименьших квадратов), образующих таблицу. Таблица связывает достоверность принадлежности замеров интервалам с соответствующими этим интервалам значениями каждого параметра орбиты 


Номер 2
Задача перспективных исследований. Как с помощью логической нейронной сети произвести идентификацию спутника, появившегося в зоне обзора радиолокационной станции?

Ответ:

 (1) для ассоциативного сравнения параметры новой орбиты подаются на рецепторы логической нейронной сети, связывающей (интервалами принадлежности) параметры орбит известных спутников с их идентификаторами. Если некоторое решение преодолевает порог, идентификация происходит успешно: "похожий" спутник найден. Если порог ни одного из известных решений не преодолен, делается вывод о появлении нового объекта 

 (2) параметры новой орбиты подаются на рецепторы логической нейронной сети, связывающей (интервалами принадлежности) параметры орбит известных спутников с их идентификаторами. Если некоторое решение преодолевает порог, идентификация происходит успешно: "похожий" спутник найден. Если порог ни одного из известных решений не преодолен, делается вывод об исчезновении спутника 

 (3) для ассоциативного сравнения параметры новой орбиты подаются на рецепторы логической нейронной сети, связывающей (интервалами принадлежности) параметры орбит известных спутников с их идентификаторами. Если некоторое решение преодолевает порог, идентификация происходит успешно: "похожий" спутник найден 


Номер 3
Задача перспективных исследований. Как с помощью логической нейронной сети произвести идентификацию и задержание подозрительного лица в потоке пассажиров?

Ответ:

 (1) используется логическая нейронная сеть с обратными связями. При появлении подозрительного объекта действия наблюдателя на некоторое время прерываются для выполнения операции по проверке документов и задержанию 

 (2) используется логическая нейронная сеть с обратными связями. При появлении подозрительного объекта действия наблюдателя на некоторое время прерываются для выполнения операции задержания 

 (3) применение обратных связей нецелесообразно. Следует немедленно приступить к задержанию, не ограничивая себя во времени 




Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Введение в нейронные сети / Тест 5