Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик вырабатывается вектор управляющего воздействия . Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид: Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что слабо зависит от , а слабо зависит от . .
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик вырабатывается вектор управляющего воздействия . Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид: Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что слабо зависит от , а слабо зависит от . .
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик вырабатывается вектор управляющего воздействия . Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид: Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что слабо зависит от , а слабо зависит от . .
По таблице рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле Х = {4,6; 2,4}.
По таблице рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле Х = {2,1; 3,7}.
По таблице рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле Х = {4,2; 4,8}.
Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: . Диапазон [0, 3] изменения переменных и разбит на три интервала = [0, 1), = [1, 2), = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.
Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: . Диапазон [0, 3] изменения переменных и разбит на три интервала = [0, 1), = [1, 2), = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.
Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: . Диапазон [0, 3] изменения переменных и разбит на три интервала = [0, 1), = [1, 2), = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:, если , 0-в противном случае; ,
Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений и исследуемым интервалам равна:
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:, если , 0-в противном случае; ,
Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений и исследуемым интервалам равна:
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:, если , 0-в противном случае; ,
Нейронная сеть имеет вид: Достоверность предположения о принадлежности значений и исследуемым интервалам равна:
В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности всему диапазону не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие нейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие ( ( требует нового правильного решения . Модифицируйте заданную нейронную сеть с учетом новых данных. Исходная нейронная сеть имеет вид:
В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности всему диапазону не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие нейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие ( ( требует нового правильного решения . Модифицируйте заданную нейронную сеть с учетом новых данных. Исходная нейронная сеть имеет вид:
В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности всему диапазону не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие нейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие требует нового правильного решения . Модифицируйте заданную нейронную сеть с учетом новых данных. Исходная нейронная сеть имеет вид:
Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид:
Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид:
Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид: