игра брюс 2048
Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Введение в нейронные сети / Тест 6

Введение в нейронные сети - тест 6

Упражнение 1:
Номер 1
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик math вырабатывается вектор управляющего воздействия math. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид: files
        Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что math слабо зависит от math, а math слабо зависит от math. math.

Ответ:

 (1) двум точкам, определяемым векторами math и math, включающими данную точку, соответствуют точки, определяемые векторами math и math. Тогда math 

 (2) двум точкам, определяемым векторами math и math, включающими данную точку, соответствуют точки, определяемые векторами math и math. Тогда math 

 (3) двум точкам, определяемым векторами math и math, включающими данную точку, соответствуют точки, определяемые векторами math и math. Тогда math 


Номер 2
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик math вырабатывается вектор управляющего воздействия math. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид: files
        Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что math слабо зависит от math, а math слабо зависит от math. math.

Ответ:

 (1) двум точкам, определяемым векторами math и math, включающими данную точку, соответствуют точки, определяемые векторами math и math. Тогда math 

 (2) двум точкам, определяемым векторами math и math, включающими данную точку, соответствуют точки, определяемые векторами math и math. Тогда math 

 (3) двум точкам, определяемым векторами math и math, включающими данную точку, соответствуют точки, определяемые векторами math и math. Тогда math 


Номер 3
Пусть в системе автоматического управления технологическим процессом по измеренным значениям вектора двух характеристик math вырабатывается вектор управляющего воздействия math. Реализован принцип ситуационного управления, основанный на табличном представлении. Таблица имеет вид: files
        Рассчитайте приближенное значение компонент вектора Y для измеренных компонент вектора Х, считая, что math слабо зависит от math, а math слабо зависит от math. math.

Ответ:

 (1) двум точкам, определяемым векторами math и math, включающими данную точку, соответствуют точки, определяемые векторами math и math. Тогда math 

 (2) двум точкам, определяемым векторами math и math, включающими данную точку, соответствуют точки, определяемые векторами math и math. Тогда math 

 (3) двум точкам, определяемым векторами math и math, включающими данную точку, соответствуют точки, определяемые векторами math и math. Тогда math 


Упражнение 2:
Номер 1
По таблице files рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле
        

math

Х = {4,6; 2,4}.

Ответ:

 (1) ближайшие точки в таблице: math. Им соответствуют точки-решения math и math. math 

 (2) ближайшие точки в таблице: math. Им соответствуют точки-решения math и math. math 

 (3) ближайшие точки в таблице: math. Им соответствуют точки-решения math и math. math 


Номер 2
По таблице files рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле
        

math

Х = {2,1; 3,7}.

Ответ:

 (1) ближайшие точки в таблице: math. Им соответствуют точки-решения math и math. math 

 (2) ближайшие точки в таблице: math. Им соответствуют точки-решения math и math. math 

 (3) ближайшие точки в таблице: math. Им соответствуют точки-решения math и math. math 


Номер 3
По таблице files рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле
        

math

Х = {4,2; 4,8}.

Ответ:

 (1) ближайшие точки в таблице: math. Им соответствуют точки-решения math и math. math 

 (2) ближайшие точки в таблице: math. Им соответствуют точки-решения math и math. math 

 (3) ближайшие точки в таблице: math. Им соответствуют точки-решения math и math. math 


Упражнение 3:
Номер 1
Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность math измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор math необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: math. Диапазон [0, 3] изменения переменных math и math разбит на три интервала math = [0, 1), math = [1, 2), math = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте  однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.
 

math

math

math

math

math

math

math

math

math


Ответ:

 (1) files 

 (2) files 

 (3) files 


Номер 2
Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность math измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор math необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: math. Диапазон [0, 3] изменения переменных math и math разбит на три интервала math = [0, 1), math = [1, 2), math = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте  однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.
 

math

math

math

math

math

math

math

math

math


Ответ:

 (1) files 

 (2) files 

 (3) files


Номер 3
Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность math измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор math необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: math. Диапазон [0, 3] изменения переменных math и math разбит на три интервала math = [0, 1), math = [1, 2), math = [2, 3). По данному логическому описанию системы управления составьте  однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений.
 

math

math

math

math

math

math

math

math

math


Ответ:

 (1) files 

 (2) files 

 (3) files 


Упражнение 4:
Номер 1
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:        

math, если math, 0-в противном случае; math,

Нейронная сеть имеет вид: files Достоверность предположения о принадлежности значений math и math исследуемым интервалам равна:

math

math

math

math

math


Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 


Номер 2
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:
        

math, если math, 0-в противном случае; math,

Нейронная сеть имеет вид: files Достоверность предположения о принадлежности значений math и math исследуемым интервалам равна:

math

math

math

math


Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 


Номер 3
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:
        

math, если math, 0-в противном случае; math,

Нейронная сеть имеет вид: files Достоверность предположения о принадлежности значений math и math исследуемым интервалам равна:

math

math

math

math

math


Ответ:

 (1) math 

 (2) math 

 (3) math 


Упражнение 5:
Номер 1
В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности math всему диапазону math не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие math нейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие (math math(math требует нового правильного решения math. Модифицируйте заданную нейронную сеть с учетом новых данных. Исходная нейронная сеть имеет вид: files

Ответ:

 (1) files 

 (2) files 

 (3) files 


Номер 2
В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности math всему диапазону math не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие math нейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие (math math(math требует нового правильного решения math. Модифицируйте заданную нейронную сеть с учетом новых данных. Исходная нейронная сеть имеет вид: files

Ответ:

 (1) files 

 (2) files 

 (3) files 


Номер 3
В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности math всему диапазону math не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие mathнейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие math требует нового правильного решения math. Модифицируйте заданную нейронную сеть с учетом новых данных. Исходная нейронная сеть имеет вид: files

Ответ:

 (1) files 

 (2) files 

 (3) files 


Упражнение 6:
Номер 1
Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид: files

Ответ:

 (1) в противном случае нейрон, "отвечающий" за решение math, всегда будет "собирать" на себе возбуждение всех рецепторов. А так как они отображают два исчерпывающих множества событий, то всегда, при правильном формировании запроса, math 

 (2) выполнение данного требования облегчает расчет 

 (3) "Размножение" решений способствует равномерному распределению возбуждения нейронов выходного слоя, не требуя применения операции приведения 


Номер 2
Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид: files

Ответ:

 (1) в противном случае нейрон, "отвечающий" за решение math, всегда будет "собирать" на себе возбуждение всех рецепторов. А так как они отображают два исчерпывающих множества событий, то всегда, при правильном формировании запроса, math 

 (2) выполнение данного требования облегчает расчет 

 (3) "Размножение" решений способствует равномерному распределению возбуждения нейронов выходного слоя, не требуя применения операции приведения 


Номер 3
Почему так важно соблюдать принцип "размножения" решений? Исходная нейронная сеть имеет вид: files

Ответ:

 (1) в противном случае нейрон, "отвечающий" за решение math, всегда будет "собирать" на себе возбуждение всех рецепторов. А так как они отображают два исчерпывающих множества событий, то всегда, при правильном формировании запроса, math 

 (2) выполнение данного требования облегчает расчет 

 (3) "Размножение" решений способствует равномерному распределению возбуждения нейронов выходного слоя, не требуя применения операции приведения 




Главная / Искусственный интеллект и робототехника / Введение в нейронные сети / Тест 6