Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статистических моделей

Упражнение 1:

Номер 1

Измерение это:

Ответ:

(1) присвоение чисел или других символов характеристикам объекта по заранее определенным правилам

(2) присвоение чисел или других символов объектам по заранее определенным правилам

(3) присвоение чисел характеристикам объекта по заранее определенным правилам

Номер 2

При измерении необходимо обеспечить:

Ответ:

(1) взаимно однозначное соответствие между степенью выраженности измеряемой характеристики и множеством присваиваемых символов

(2) наличие хотя бы одной степени выраженности измеряемой характеристики для каждого из множества присеваемых символов

(3) наличие хотя бы одного присеваемого символа для каждой степени выраженности измеряемой характеристики

Номер 3

Правила измерения:

Ответ:

(1) не должно завесить возможных обстоятельств, сопровождающих измерение

(2) должно определяться временем и местом проведения измерения

(3) определяется текущим законодательством региона, где проводится измерение

Упражнение 2:

Номер 1

Для номинальной шкалы символы:

Ответ:

(1) никак не характеризуют степень выраженности какой-либо характеристики

(2) характеризуют степень выраженности некоторой характеристики

(3) являются числами

Номер 2

Для элементов номинальных шкал:

Ответ:

(1) единственной допустимой операцией является счет

(2) допускается деление нацело

(3) определено отношение порядка

Номер 3

Частоту встречаемости значения номинальной характеристики объекта:

Ответ:

(1) всегда можно подсчитать

(2) можно подсчитать, если значения характеристики являются числами

(3) не может быть подсчитана для шкалы данного типа

Упражнение 3:

Номер 1

Элементы порядковой шкалы характеризуют:

Ответ:

(1) относительную степень выраженности характеристик

(2) абсолютную степень выраженности характеристик

(3) принадлежность измеряемого объекта к тому или иному классу

Номер 2

Для порядковых переменных допустимы:

Ответ:

(1) арифметические операции

(2) операции, основанные на квантилях

(3) только сложение

Номер 3

Для порядковой шкалы:

Ответ:

(1) возможны любые преобразования, которые сохраняет отношение порядка

(2) возможно любое ее отображение на числовую ось

(3) недопустимы никакие преобразования

Упражнение 4:

Номер 1

Для элементов интервальной шкалы

Ответ:

(1) определена метрика, но не определено начало отсчета

(2) определена метрика и начало отсчета

(3) определено только отношение порядка

Номер 2

Равные интервалы между элементами интервальной шкалы:

Ответ:

(1) отображают равные интервалы между степенью выраженности измеряемой характеристики

(2) могут соответствовать различным приращениям степени выраженности характеристики

(3) характеризуют одинаковую скорость изменения измеряемых характеристик

Номер 3

Школьная отметка по пятибалльной системе является элементом:

Ответ:

(1) номинальной шкалы

(2) порядковой шкалы

(3) интервальной шкалы

Упражнение 5:

Номер 1

Интервальная шкала отличается от относительной:

Ответ:

(1) наличием только целочисленных элементов

(2) тем, что ее элементы обязательно больше нуля

(3) отсутствием естественно определенного начала отсчета (нуля)

Номер 2

Для элементов интервальной шкалы недопустима операция:

Ответ:

(1) сложения

(2) деления

(3) деления разностей элементов

Номер 3

Шкала для измерения температуры является:

Ответ:

(1) номинальной

(2) интервальной

(3) порядковой

Упражнение 6:

Номер 1

При необходимости использовать в модели линейной регрессии номинальную или порядковую переменную следует:

Ответ:

(1) перекодировать значения переменной в числа и добавить в модель

(2) ввести в модель фиктивные переменные в количестве на единицу меньше, чем число значений исходной переменной

(3) ввести в модель фиктивные переменные в количестве на две меньше, чем число значений исходной переменной.

Номер 2

Если ввести в модель линейной регрессии порядковую переменную с числовыми значениями, то

Ответ:

(1) при допустимом преобразовании порядковой шкалы коэффициент при этой переменной изменится

(2) при допустимом преобразовании порядковой шкалы коэффициент при данной переменной не изменится

(3) при любом преобразовании порядковой шкалы коэффициент при данной переменной не изменится

Номер 3

Если ввести в модель линейной регрессии номинальную переменную с числовыми значениями, то:

Ответ:

(1) значение коэффициента при ней будет зависеть от способа кодировки значений переменной

(2) значение коэффициента при ней не будет зависеть от способа кодировки значений переменной

(3) значение коэффициента при этой переменной будет невозможно подсчитать

Упражнение 7:

Номер 1

Целью предварительного анализа данных является:

Ответ:

(1) выявить независимые переменные, наиболее тесно связанные с зависимой

(2) измерить требуемые характеристики объектов исследования

(3) классифицировать независимые переменные

Номер 2

Нелинейные преобразования независимых переменных в модели линейной регрессии:

Ответ:

(1) никогда не меняют тип модели

(2) сохраняют тип модели, если не затрагивают параметры и случайную составляющую

(3) превращают модель линейной регрессии в нелинейную

Номер 3

Диаграмма рассеивания это график:

Ответ:

(1) зависимости значений зависимой переменной от значений какой-либо из независимых переменных

(2) зависимости значений одной независимой переменной от значений другой независимой переменной

(3) зависимости значений случайной составляющей от значений какой-либо независимой переменной

Упражнение 8:

Номер 1

Для анализа влияния номинальных и порядковых переменных на зависимую переменную следует использовать:

Ответ:

(1) корреляционную матрицу

(2) диаграмму Бокса-Вискера

(3) нормальную кривую

Номер 2

Корреляционная матрица позволяет проанализировать влияние на зависимую переменную:

Ответ:

(1) номинальных независимых переменных

(2) интервальных и относительных независимых переменных

(3) порядковых независимых переменных

Номер 3

Следует включить в предварительный вариант модели линейной регрессии независимые переменные, которые:

Ответ:

(1) имеют наибольшее значение коэффициента корреляции с зависимой переменной

(2) имеют наибольшее среднее значение

(3) имеют наибольшую дисперсию

Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статистических моделей - тест 4