Модели поведения, восприятия и мышления - проблемы моделирования

Упражнение 1:

Номер 1

Какими свойствами должны обладать моделируемые нейронные механизмы мозга?

Ответ:

(1) реализации поведения, основывающегося на предвидении поведения.

(2) наличие средств для построения целостных структурных обобщенных отображений классов объектов

(3) осуществление моделирования переходов только между уровнями укрупнения

(4) наличие средств для формирования ассоциаций по смежности во времени и реализации на этой основе предвидения и предактивации

Номер 2

Какие функции нейронных моделей необходимы для решения базовых задач мышления?

Ответ:

(1) строительство нейронного отображения среды

(2) наличие эмоционально окрашенного отображения взаимодействия себя со средой

(3) реализация абстрактного мышления

(4) объективность нейронной модели среды

Номер 3

Назовите основные характеристики нейронной модели среды

Ответ:

(1) возможность моделирования изменений в среде

(2) возможность построения объектов разного уровня укрупнения и обобщения

(3) активность среды

Упражнение 2:

Номер 1

 В нейронной модели должно осуществляться моделирование переходов…

Ответ:

(1) между уровнями укрупнения

(2) между ситуациями и объектами одного уровня

(3) как по вертикали, так и по горизонтали

Номер 2

 Какое свойство нейронных механизмов мозга является, важнейшим и необходимым для моделей мозга.

Ответ:

(1) Нейронная модель среды должна быть активной и моделировать изменения в среде, как зависящие, так и не зависящие от субъекта восприятия и поведения

(2) Нейронная модель механизмов мозга должна иметь возможность построения объектов разного уровня укрупнения и обобщения

(3) В нейронной модели должна содержаться и использоваться информация, необходимая для реализации поведения

Номер 3

Отходящая от нейрона одна связь - это

Ответ:

(1) аксон

(2) коллатерали

(3) синапс

Упражнение 3:

Номер 1

Отметьте верное утверждение:

Ответ:

(1) модель мозга не должна быть простым пассивным дешифратором, формирующим выход как функцию входа

(2) модель мозга должна быть простым активным дешифратором, формирующим выход как функцию входа

(3) модель мозга должна быть активна и обеспечивать "умозрительное моделирование" процессов в среде и результатов взаимодействий субъекта поведения со средой

Номер 2

Отметьте верное утверждение:

Ответ:

(1) отходящая от нейрона одна связь (аксон) чаще всего разветвляется, и эти разветвления (коллатерали) заканчиваются на разных нейронах

(2) от нейрона отходят парные связи, заканчивающиеся на одном нейроне

(3) от нейрона отходит много связей, передающих информацию о возбуждении нейрона одновременно по многим адресам

Номер 3

Соединение между входной связью и телом нейрона называют

Ответ:

(1) синапсом

(2) дендритом

(3) аксоном

Упражнение 4:

Номер 1

Часть нейрона, на которой расположены синапсы, называется

Ответ:

(1) дендрит

(2) аксон

(3) коллатерали

Номер 2

Какие периоды могут наступить после разряда нейрона?

Ответ:

(1) период абсолютной рефрактерности

(2) период относительной рефрактерности

(3) экзальтация

Номер 3

В течение какого периода  порог возбудимости нейрона снижается до нормального уровня?

Ответ:

(1) период абсолютной рефрактерности

(2) период относительной рефрактерности

(3) экзальтация

Упражнение 5:

Номер 1

Во время какого периода после разряда нейрона наступает кратковременное снижение порога возбудимости ниже нормального уровня

Ответ:

(1) период абсолютной рефрактерности

(2) период относительной рефрактерности

(3) экзальтация

Номер 2

Какие аксиомы были приняты Мак-Каллоком и Питтсом о свойствах нейронов и нейронной сети?

Ответ:

(1) возбуждение нейрона соответствует принципу "все или ничего"

(2) возбуждение по связи от одного нейрона к любому другому происходит за несколько тактов

(3) cинапсы могут быть как возбуждающими, так и тормозящими

(4) c течением времени структура сети постоянно изменяется

Номер 3

Какие задачи может решать признаковая распознающая нейронная сеть

Ответ:

(1) разделение гиперплоскости в пространстве признаков

(2) области в фиксированном пространстве признаков

(3) активация входной информацией нейронов

Упражнение 6:

Номер 1

Кто предложил нейронную сетевую модель механизмов зрительного анализатора мозга, которую он назвал "Перцептрон"?

Ответ:

(1) Ф. Розенблатт

(2) Мак-Каллок и Питтс

(3) Э.С Бауэр

Номер 2

Отметьте верное утверждение:

Ответ:

(1) А-элемент - это формальный нейрон

(2) А-элемент - дискретный элемент, имеющий порог срабатывания, входы, связанные с S-элементами, и выходные связи, идущие к R-элементам

(3) А-элемент - дискретный элемент, имеющий порог срабатывания, входы, связанные с R-элементами, и выходные связи, идущие к S-элементам

Номер 3

На какие группы делятся нейрокомпьютеры?

Ответ:

(1) формальные признаковые распознающие нейронные системы

(2) растровые или ансамблевые системы

(3) системы, построенные на формальных нейронах, но решающие специальные задачи

(4) специальные частные системы, строящиеся на формальных элементах

Упражнение 7:

Номер 1

Отметьте верное утверждение:

Ответ:

(1) нейрон имеет много входов и один выход

(2) амплитуда и полярность электрических импульсов, передаваемых по конкретной связи, постоянны

(3) полярность всех импульсов при их передаче по связям одинакова

(4) нейрон имеет один вход и один выход

Номер 2

К недостатками ПРНС относят…

Ответ:

(1) последовательная организация процесса распознавания

(2) отсутствие целостности восприятия

(3) система не работает в фиксированном пространстве признаков, одинаковой для всех объектов распознавания

(4) отсутствие целенаправленности

(5) отсутствие активности

Номер 3

Какие функции лежат в основе ПРНС?

Ответ:

(1) распознавание зрительных образов

(2) построение на нейронах разделяющих гиперплоскостей в фиксированном пространстве признаков

(3) построение иерархии распознавателей, где распознаватель более высокого уровня строит разделяющие плоскости в пространстве некоторых характеристик, являющихся производными от результатов работы распознавателя более низкого уровня

Упражнение 8:

Номер 1

Входной уровень перцептрона называют

Ответ:

(1) сенсорным уровнем

(2) уровнем S-элементов

(3) дискретным уровнем

Номер 2

Формальный нейрон - это

Ответ:

(1) пороговый элемент, который имеет число входов, большее числу участвующих в распознавании признаков, и один выход

(2) пороговый элемент, который имеет число входов, равное числу участвующих в распознавании признаков, и один выход

(3) пороговый элемент, который имеет число входов, меньшее числу участвующих в распознавании признаков, и один выход

Номер 3

Вес связи может быть

Ответ:

(1) только положительными

(2) только отрицательными

(3) как положительными, так и отрицательными

Упражнение 9:

Номер 1

На вход ПРНС подается…

Ответ:

(1) поточечный растр

(2) многоградационные признаки

(3) признаки любой модальности

Номер 2

Широта области применения ПРНС относится к

Ответ:

(1) распознаванию зрительных образов

(2) распознающим нейронным сетям

(3) распознаванию по признакам

Номер 3

Одна область применения ПРНС отличается от другой

Ответ:

(1) принципиальной спецификой работы нейронной сети

(2) алфавитом

(3) особенностями

(4) способом получения используемых для распознавания признаков

Упражнение 10:

Номер 1

Какие высказывания  аксонов являются истинными?

Ответ:

(1) различные аксоны могут иметь разную толщину и существенно разную длину

(2) скорость передачи импульса по аксону составляет в зависимости от толщины волокна примерно от 1 до 100 метров в секунду

(3) аксон на конце обычно разветвляется на коллатерали, заканчивающиеся синапсами на дендритах других нейронов

(4) различные аксоны имеют одинаковую толщину и одинаковую длину

Номер 2

Перцептрон является…

Ответ:

(1) растровым распознавателем

(2) признаковым распознавателем

(3) любым распознавателем

Номер 3

ПРНС является…

Ответ:

(1) растровым распознавателем

(2) признаковым распознавателем

(3) любым распознавателем

Упражнение 11:

Номер 1

 Инвариантность растрового распознавания по отношению к масштабу, сдвигу или повороту изображения может достигаться подгонкой изображения к эталонам при помощи их нормализации путем …

Ответ:

(1) масштабирования

(2) сдвига

(3) поворота

(4) расширения

Номер 2

 Какие операции нейронная сеть перцептрона не делает?

Ответ:

(1) масштабирование

(2) сдвиг

(3) поворот

(4) распознавание

Номер 3

Общим, в системах, какой группы нейрокомпьютеров является то, что в них используются формальные нейроны, строящие чаще всего разделяющие гиперплоскости в многомерном пространстве каких-либо векторов, характеристик или признаков?

Ответ:

(1) формальные признаковые распознающие нейронные сети

(2) перцептроны: растровые или ансамблевые системы

(3) системы, построенные на формальных нейронах, но решающие специальные задачи

(4) специальные частные системы, строящиеся на особых элементах

Упражнение 12:

Номер 1

Отметьте верное утверждение относящееся к перцептрону:

Ответ:

(1) сигналы от S-элементов передаются по связям на входы А-элементов, или элементов ассоциативного уровня

(2) сигналы от нейрона ассоциативного уровня передаются по связям на входы R-элементов, или элементов уровня реакций

(3) связи от S-элементов к A-элементам и от A-элементов к R-элементам распределены случайно

(4) сигналы от S-элементов передаются по связям на входы R-элементов, или элементов уровня реакций

Номер 2

R-элемент - это

Ответ:

(1) это формальный нейрон

(2) дискретный элемент, имеющий порог срабатывания, входы, на которые поступают сигналы от А-элементов, и два состояния - 0 и 1

(3) дискретный элемент, имеющий порог срабатывания, входы, связанные с S-элементами, и выходные связи, идущие к A-элементам

Номер 3

 Какие значения могут принимать  коэффициенты усиления (веса) всех связей в простом дискретном перцептроне, ассоциативные элементы которого имеют свои индивидуальные веса?

Ответ:

(1) +1

(2) 0

(3) -1

Модели поведения, восприятия и мышления - проблемы моделирования - тест 7