Моделирование систем

Упражнение 1:

Номер 1

Что необходимо задавать при оценке параметра какой-либо функции распределения случайной величины методом интервальных оценок?

Ответ:

(1) коэффициент доверия

(2) предполагаемое среднее значение искомого параметра

(3) доверительную вероятность

(4) значение правой границы доверительного интервала

Номер 2

В каких пределах может изменяться коэффициент доверия?

Ответ:

(1) от 0 до 100

(2) от 0 до 10

(3) от 0 до 1

(4) может быть любым неотрицательным числом

Номер 3

Сколько уровней значимости используется в расчетах интервальной оценки параметров вероятностных распределений?

Ответ:

(1) 0

(2) 1

(3) 2

(4) 3

Номер 4

Какой должна быть центральная статистика при построении интер-вальных оценок параметров вероятностных распределений?

Ответ:

(1) должна быть постоянной

(2) должна быть непрерывной и возможно строго возрастающей

(3) должна быть непрерывной и возможно строго убывающей

(4) должна быть дискретной и являться случайным процессом

Упражнение 2:

Номер 1

Что необходимо задавать при оценке параметра какой-либо функции распределения случайной величины методом интервальных оценок?

Ответ:

(1) коэффициент доверия

(2) предполагаемое среднее значение искомого параметра

(3) доверительную вероятность

(4) значение правой границы доверительного интервала

Номер 2

Какую размерность имеет уровень доверия?

Ответ:

(1) имеет размерность оцениваемого параметра

(2) секунда

(3) является безразмерной величиной

(4) секунда в квадрате

Номер 3

Как будет изменяться величина доверительного интервала при умень-шении коэффициента доверия?

Ответ:

(1) будет уменьшаться

(2) будет увеличиваться прямо пропорционально коэффициенту доверия

(3) будет уменьшаться прямо пропорционально коэффициенту доверия

(4) будет увеличиваться

Номер 4

В каких пределах изменяется функция распределения центральной статистики?

Ответ:

(1) в пределах доверительного интервала

(2) в пределах от 0 до 1

(3) в пределах от -1 до +1

(4) в пределах от 0 до бесконечности

Упражнение 3:

Номер 1

Что необходимо задать для интервальной оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины при известной дисперсии?

Ответ:

(1) среднее значение выборки случайных чисел

(2) медиану выборки случайных чисел

(3) стандартное отклонение

(4) величину доверительного интервала

Номер 2

Что необходимо знать для интервальной оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины при неизвестной дисперсии?

Ответ:

(1) таблицу критических точек распределения Кочрена

(2) таблицу t-распределения

(3) таблицу критических точек распределения Фишера

(4) таблицу критических точек распределения Стьюдента

(5) таблицу критических точек распределения Пирсона

Номер 3

Как ведет себя центральная статистика при проведении испытаний?

Ответ:

(1) от испытания к испытанию она изменяется

(2) от испытания к испытанию она остается неизменной

(3) она является случайной величиной

(4) она является детерминированной величиной

Номер 4

Как будет изменяться точность определения интервальной оценки при увеличении испытаний?

Ответ:

(1) будет уменьшаться

(2) будет увеличиваться

(3) будет неизменной

(4) станет отрицательной величиной

Упражнение 4:

Номер 1

В каких пределах изменяется квантиль функции распределения центральной статистики?

Ответ:

(1) от 0 до 100

(2) от 0 до 10

(3) от 0 до 1

(4) в пределах доверительного интервала

Номер 2

Что необходимо знать для интервальной оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины при неизвестной дисперсии?

Ответ:

(1) таблицу критических точек распределения Кочрена

(2) таблицу t-распределения

(3) таблицу критических точек распределения Фишера

(4) таблицу критических точек распределения Стьюдента

Номер 3

Как ведет себя центральная статистика при проведении испытаний?

Ответ:

(1) от испытания к испытанию она изменяется

(2) от испытания к испытанию она остается неизменной

(3) она является случайной величиной

(4) она является детерминированной величиной

Номер 4

Как будет изменяться точность определения интервальной оценки при увеличении испытаний?

Ответ:

(1) будет уменьшаться

(2) будет увеличиваться

(3) будет неизменной

(4) станет отрицательной величиной

Упражнение 5:

Номер 1

Какую размерность имеет квантиль функции распределения центральной статистики?

Ответ:

(1) имеет размерность оцениваемого параметра

(2) секунда

(3) является безразмерной величиной

(4) секунда в минус первой степени

Номер 2

Какую размерность имеют границы доверительного интервала пара-метра экспоненциального распределения случайной величины между требованиями Пуассоновского потока?

Ответ:

(1) секунда

(2) секунда в минус первой степени

(3) секунда в квадрате

(4) имеет размерность, обратную математическому ожиданию случайной величины

Номер 3

Какую размерность имеет стандартное отклонение экспоненциально распределенной случайной величины между требованиями Пуассоновского потока?

Ответ:

(1) секунда

(2) секунда в минус первой степени

(3) секунда в квадрате

(4) имеет размерность, обратную математическому ожиданию случайной величины

Номер 4

Какую размерность имеет дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины между требованиями Пуассоновского потока?

Ответ:

(1) секунда

(2) секунда в минус первой степени

(3) секунда в квадрате

(4) безразмерная величина

Упражнение 6:

Номер 1

Какая функция системы MATLAB используется при расчете уровней значимости для интервальной оценки параметра экспоненциально распределенной случайной величины?

Ответ:

(1) norminv

(2) expinv

(3) chi2inv

(4) tinv

Номер 2

Какая функция системы MATLAB используется при расчете квантилей при интервальной оценке математического ожидания нормально распределенной случайной величины с известной дисперсией?

Ответ:

(1) norminv

(2) expinv

(3) chi2inv

(4) tinv

Номер 3

Какая функция системы MATLAB используется при расчете квантилей при интервальной оценке математического ожидания нормально распределенной случайной величины с неизвестной дисперсией?

Ответ:

(1) norminv

(2) expinv

(3) chi2inv

(4) tinv

Номер 4

Для чего выполняют центрирование нормально распределенных слу-чайных величин при интервальной оценке их математического ожидания?

Ответ:

(1) чтобы облегчить дальнейшие вычисления

(2) чтобы пользоваться таблицами критических точек соответствующего распределения

(3) чтобы преобразовать их к стандартному нормальному закону

(4) чтобы получить отсортированную выборку случайных чисел

Моделирование систем - тест 6