Логистика - тест 15

Упражнение 1:

Номер 1

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 12 3
2 24 5
3 35 6
4 46 7
5 51 7
6 63 8
7 78 8
8 82 9
9 94 9
10 102 10
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение суммы весов.
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	12	3
2	24	5
3	35	6
4	46	7
5	51	7
6	63	8
7	78	8
8	82	9
9	94	9
10	102	10

Ответ:

0,29

Номер 2

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 102 10
2 95 10
3 83 9
4 77 8
5 65 8
6 52 7
7 46 7
8 37 6
9 24 5
10 15 4
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение суммы весов.
Ответ округлить до трех знаков после запятой.


1	102	10
2	95	10
3	83	9
4	77	8
5	65	8
6	52	7
7	46	7
8	37	6
9	24	5
10	15	4

Ответ:

0,235

Номер 3

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 4 2
2 17 4
3 25 5
4 37 6
5 43 6
6 51 7
7 57 7
8 62 8
9 70 8
10 75 9
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение суммы весов.
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	4	2
2	17	4
3	25	5
4	37	6
5	43	6
6	51	7
7	57	7
8	62	8
9	70	8
10	75	9

Ответ:

0,49

Упражнение 2:

Номер 1

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 12 3
2 24 5
3 35 6
4 46 7
5 51 7
6 63 8
7 78 8
8 82 9
9 94 9
10 102 10
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение среднего X.
Ответ округлить до одного знака после запятой.


1	12	3
2	24	5
3	35	6
4	46	7
5	51	7
6	63	8
7	78	8
8	82	9
9	94	9
10	102	10

Ответ:

3,4

Номер 2

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 102 10
2 95 10
3 83 9
4 77 8
5 65 8
6 52 7
7 46 7
8 37 6
9 24 5
10 15 4
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение среднего .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	102	10
2	95	10
3	83	9
4	77	8
5	65	8
6	52	7
7	46	7
8	37	6
9	24	5
10	15	4

Ответ:

7,16

Номер 3

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 4 2
2 17 4
3 25 5
4 37 6
5 43 6
6 51 7
7 57 7
8 62 8
9 70 8
10 75 9
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение среднего .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	4	2
2	17	4
3	25	5
4	37	6
5	43	6
6	51	7
7	57	7
8	62	8
9	70	8
10	75	9

Ответ:

2,84

Упражнение 3:

Номер 1

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 12 3
2 24 5
3 35 6
4 46 7
5 51 7
6 63 8
7 78 8
8 82 9
9 94 9
10 102 10
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение среднего квадрата .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	12	3
2	24	5
3	35	6
4	46	7
5	51	7
6	63	8
7	78	8
8	82	9
9	94	9
10	102	10

Ответ:

19,17

Номер 2

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 102 10
2 95 10
3 83 9
4 77 8
5 65 8
6 52 7
7 46 7
8 37 6
9 24 5
10 15 4
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение среднего квадрата .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	102	10
2	95	10
3	83	9
4	77	8
5	65	8
6	52	7
7	46	7
8	37	6
9	24	5
10	15	4

Ответ:

58,82

Номер 3

 Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 4 2
2 17 4
3 25 5
4 37 6
5 43 6
6 51 7
7 57 7
8 62 8
9 70 8
10 75 9
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение среднего квадрата .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	4	2
2	17	4
3	25	5
4	37	6
5	43	6
6	51	7
7	57	7
8	62	8
9	70	8
10	75	9

Ответ:

14,69

Упражнение 4:

Номер 1

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 12 3
2 24 5
3 35 6
4 46 7
5 51 7
6 63 8
7 78 8
8 82 9
9 94 9
10 102 10
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение среднего .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	12	3
2	24	5
3	35	6
4	46	7
5	51	7
6	63	8
7	78	8
8	82	9
9	94	9
10	102	10

Ответ:

37,25

Номер 2

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 102 10
2 95 10
3 83 9
4 77 8
5 65 8
6 52 7
7 46 7
8 37 6
9 24 5
10 15 4
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение среднего .
Ответ округлить до одного знака после запятой.


1	102	10
2	95	10
3	83	9
4	77	8
5	65	8
6	52	7
7	46	7
8	37	6
9	24	5
10	15	4

Ответ:

43,2

Номер 3

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 4 2
2 17 4
3 25 5
4 37 6
5 43 6
6 51 7
7 57 7
8 62 8
9 70 8
10 75 9
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение среднего .
Ответ округлить до трех знаков после запятой.


1	4	2
2	17	4
3	25	5
4	37	6
5	43	6
6	51	7
7	57	7
8	62	8
9	70	8
10	75	9

Ответ:

21,275

Упражнение 5:

Номер 1

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 12 3
2 24 5
3 35 6
4 46 7
5 51 7
6 63 8
7 78 8
8 82 9
9 94 9
10 102 10
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение среднего произведения .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	12	3
2	24	5
3	35	6
4	46	7
5	51	7
6	63	8
7	78	8
8	82	9
9	94	9
10	102	10

Ответ:

204,13

Номер 2

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 102 10
2 95 10
3 83 9
4 77 8
5 65 8
6 52 7
7 46 7
8 37 6
9 24 5
10 15 4
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение среднего произведения .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	102	10
2	95	10
3	83	9
4	77	8
5	65	8
6	52	7
7	46	7
8	37	6
9	24	5
10	15	4

Ответ:

234,61

Номер 3

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 4 2
2 17 4
3 25 5
4 37 6
5 43 6
6 51 7
7 57 7
8 62 8
9 70 8
10 75 9
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение среднего произведения .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	4	2
2	17	4
3	25	5
4	37	6
5	43	6
6	51	7
7	57	7
8	62	8
9	70	8
10	75	9

Ответ:

116,66

Упражнение 6:

Номер 1

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 12 3
2 24 5
3 35 6
4 46 7
5 51 7
6 63 8
7 78 8
8 82 9
9 94 9
10 102 10
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	12	3
2	24	5
3	35	6
4	46	7
5	51	7
6	63	8
7	78	8
8	82	9
9	94	9
10	102	10

Ответ:

10,18

Номер 2

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 102 10
2 95 10
3 83 9
4 77 8
5 65 8
6 52 7
7 46 7
8 37 6
9 24 5
10 15 4
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение .
Ответ записать с точностью до двух знаков после запятой.


1	102	10
2	95	10
3	83	9
4	77	8
5	65	8
6	52	7
7	46	7
8	37	6
9	24	5
10	15	4

Ответ:

-9,87

Номер 3

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 4 2
2 17 4
3 25 5
4 37 6
5 43 6
6 51 7
7 57 7
8 62 8
9 70 8
10 75 9
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение .
Ответ округлить до одного знака после запятой.


1	4	2
2	17	4
3	25	5
4	37	6
5	43	6
6	51	7
7	57	7
8	62	8
9	70	8
10	75	9

Ответ:

8,5

Упражнение 7:

Номер 1

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 12 3
2 24 5
3 35 6
4 46 7
5 51 7
6 63 8
7 78 8
8 82 9
9 94 9
10 102 10
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	12	3
2	24	5
3	35	6
4	46	7
5	51	7
6	63	8
7	78	8
8	82	9
9	94	9
10	102	10

Ответ:

2,65

Номер 2

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 102 10
2 95 10
3 83 9
4 77 8
5 65 8
6 52 7
7 46 7
8 37 6
9 24 5
10 15 4
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	102	10
2	95	10
3	83	9
4	77	8
5	65	8
6	52	7
7	46	7
8	37	6
9	24	5
10	15	4

Ответ:

113,87

Номер 3

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 4 2
2 17 4
3 25 5
4 37 6
5 43 6
6 51 7
7 57 7
8 62 8
9 70 8
10 75 9
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение .
Ответ записать с точностью до двух знаков после запятой.


1	4	2
2	17	4
3	25	5
4	37	6
5	43	6
6	51	7
7	57	7
8	62	8
9	70	8
10	75	9

Ответ:

-2,86

Упражнение 8:

Номер 1

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 12 3
2 24 5
3 35 6
4 46 7
5 51 7
6 63 8
7 78 8
8 82 9
9 94 9
10 102 10
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение остаточного среднего квадратичного отклонения определяемого по формуле: .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	12	3
2	24	5
3	35	6
4	46	7
5	51	7
6	63	8
7	78	8
8	82	9
9	94	9
10	102	10

Ответ:

1,74

Номер 2

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 102 10
2 95 10
3 83 9
4 77 8
5 65 8
6 52 7
7 46 7
8 37 6
9 24 5
10 15 4
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение остаточного среднего квадратичного отклонения определяемого по формуле: .
Ответ округлить до трех знаков после запятой.


1	102	10
2	95	10
3	83	9
4	77	8
5	65	8
6	52	7
7	46	7
8	37	6
9	24	5
10	15	4

Ответ:

1,485

Номер 3

Заданы  наборов () значений двух переменных:  (уровень сервисного обслуживания) и  (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина  - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 4 2
2 17 4
3 25 5
4 37 6
5 43 6
6 51 7
7 57 7
8 62 8
9 70 8
10 75 9
Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы:
 $\bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\
\bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\
\overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\
\overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}.$ 
Здесь  статистические веса.
В ответе указать значение остаточного среднего квадратичного отклонения определяемого по формуле: .
Ответ округлить до двух знаков после запятой.


1	4	2
2	17	4
3	25	5
4	37	6
5	43	6
6	51	7
7	57	7
8	62	8
9	70	8
10	75	9

Ответ:

2,79