Теория вероятностей и математическая статистика - тест 16

По исходным данным определить параметр уравнения нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=kx2.
X
Y
1
3
2
13
3
29
4
51
5
80
6
115
7
157
8
205
9
259
10
320
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.

По исходным данным определить параметр уравнения нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=kx2.
X
Y
1
7
2
27
3
60
4
107
5
168
6
241
7
328
8
429
9
543
10
670
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.

По исходным данным определить параметр уравнения нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=kx2.
X
Y
1
4
2
17
3
38
4
67
5
105
6
151
7
206
8
269
9
340
10
420
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточную дисперсию для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.
X
Y
1
3
2
13
3
29
4
51
5
80
6
115
7
157
8
205
9
259
10
320
Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточную дисперсию для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.
X
Y
1
7
2
27
3
60
4
107
5
168
6
241
7
328
8
429
9
543
10
670
Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточную дисперсию для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.
X
Y
1
4
2
17
3
38
4
67
5
105
6
151
7
206
8
269
9
340
10
420
Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.
X
Y
1
3
2
13
3
29
4
51
5
80
6
115
7
157
8
205
9
259
10
320
Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.
X
Y
1
7
2
27
3
60
4
107
5
168
6
241
7
328
8
429
9
543
10
670
Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для случая приближения исходных данных уравнением регрессии вида: y=kx2.
X
Y
1
4
2
17
3
38
4
67
5
105
6
151
7
206
8
269
9
340
10
420
Ответ введите с точностью до 3-го знака после запятой.

По исходным данным определить параметры уравнения нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx
X
Y
1
5
2
16
3
34
4
60
5
92
6
132
7
180
8
234
9
296
10
365

По исходным данным определить параметры уравнения нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx
X
Y
1
3
2
7
3
14
4
25
5
38
6
54
7
73
8
95
9
120
10
148

По исходным данным определить параметры уравнения нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx
X
Y
1
3
2
7
3
13
4
22
5
33
6
47
7
64
8
83
9
104
10
128

По исходным данным определить остаточную дисперсию для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx
X
Y
1
5
2
16
3
34
4
60
5
92
6
132
7
180
8
234
9
296
10
365
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточную дисперсию для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx
X
Y
1
3
2
7
3
14
4
25
5
38
6
54
7
73
8
95
9
120
10
148
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточную дисперсию для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx
X
Y
1
3
2
7
3
13
4
22
5
33
6
47
7
64
8
83
9
104
10
128
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx
X
Y
1
5
2
16
3
34
4
60
5
92
6
132
7
180
8
234
9
296
10
365
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx
X
Y
1
3
2
7
3
14
4
25
5
38
6
54
7
73
8
95
9
120
10
148
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx
X
Y
1
3
2
7
3
13
4
22
5
33
6
47
7
64
8
83
9
104
10
128
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.

По исходным данным определить параметры уравнения нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx+с
X
Y
1
3
2
10
3
22
4
39
5
60
6
86
7
117
8
153
9
193
10
238

По исходным данным определить параметры уравнения нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx+с
X
Y
1
5
2
8
3
14
4
21
5
31
6
42
7
56
8
72
9
90
10
110

По исходным данным определить параметры уравнения нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx+с
X
Y
1
3
2
8
3
15
4
25
5
38
6
55
7
74
8
95
9
120
10
148

По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx+с
X
Y
1
3
2
10
3
22
4
39
5
60
6
86
7
117
8
153
9
193
10
238
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx+с
X
Y
1
5
2
8
3
14
4
21
5
31
6
42
7
56
8
72
9
90
10
110
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.

По исходным данным определить остаточное среднее квадратичное отклонение для нелинейной регрессии. Уравнение регрессии имеет вид y=ax2+bx+с
X
Y
1
3
2
8
3
15
4
25
5
38
6
55
7
74
8
95
9
120
10
148
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.