Главная / Математика /
Теория вероятностей и математическая статистика / Тест 23
Теория вероятностей и математическая статистика - тест 23
Упражнение 1:
Номер 1
Найти математическое ожидание суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих математические ожидания, соответственно, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,3 и 0,7; соответственно.
Ответ:
 17 
Номер 2
Найти математическое ожидание суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих математические ожидания, соответственно, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,4 и 0,6; соответственно.
Ответ:
 16 
Номер 3
Найти математическое ожидание суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих математические ожидания, соответственно, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,9 и 0,1; соответственно.
Ответ:
 11 
Упражнение 2:
Номер 1
Найти дисперсию суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих дисперсии, соответственно, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,3 и 0,7; соответственно.
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
Ответ:
 10,7 
Номер 2
Найти дисперсию суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих дисперсии, соответственно, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,4 и 0,6; соответственно.
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
Ответ:
 8,8 
Номер 3
Найти дисперсию суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих дисперсии, соответственно, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,9 и 0,1; соответственно.
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
Ответ:
 8,3 
Упражнение 3:
Номер 1
Найти среднее квадратичное отклонение суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих средние квадратичные отклонения, соответственно, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,3 и 0,7; соответственно.
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
Ответ:
 14,3 
Номер 2
Найти среднее квадратичное отклонение суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих средние квадратичные отклонения, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,4 и 0,6; соответственно.
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
Ответ:
 12,6 
Номер 3
Найти среднее квадратичное отклонение суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих средние квадратичные отклонения, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,9 и 0,1; соответственно.
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
Ответ:
 9,2 
Упражнение 4:
Номер 1
Найти дисперсию суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих дисперсии, соответственно, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,3 и 0,7; соответственно. Ковариация случайных величин равна 5.
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.
Ответ:
 11,75 
Номер 2
Найти дисперсию суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих дисперсии, соответственно, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,4 и 0,6; соответственно. Ковариация случайных величин равна 5.
Ответ:
 10 
Номер 3
Найти дисперсию суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих дисперсии, соответственно, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,9 и 0,1; соответственно. Ковариация случайных величин равна 5.
Ответ введите с точностью до 2-го знака после запятой.
Ответ:
 8,75 
Упражнение 5:
Номер 1
Найти среднее квадратичное отклонение суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих средние квадратичные отклонения, соответственно, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,3 и 0,7; соответственно. Ковариация равна 5.
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
Ответ:
 14,5 
Номер 2
Найти среднее квадратичное отклонение суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих средние квадратичные отклонения, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,4 и 0,6; соответственно. Ковариация равна 5.
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
Ответ:
 12,8 
Номер 3
Найти среднее квадратичное отклонение суммы двух случайных величин X
и Y
, имеющих средние квадратичные отклонения, 10 и 20. При суммировании величины берутся с весами 0,9 и 0,1; соответственно. Ковариация равна 5.
Ответ введите с точностью до 1-го знака после запятой.
Ответ:
 9,5 
Упражнение 6:
Номер 1
Какая функция не может быть функцией распределения?
Ответ:
 (1) монотонная 
 (2) разрывная 
 (3) убывающая 
Номер 2
Какая функция не может быть плотностью распределения?
Ответ:
 (1) постоянная при всех значениях аргумента 
 (2) разрывная 
 (3) монотонно возрастающая при всех значениях аргумента 
Номер 3
Функция распределения дискретной случайной величины ...
Ответ:
 (1) непрерывна 
 (2) имеет разрывы 
 (3) монотонно возрастает 
Упражнение 7:
Номер 1
Математическое ожидание дискретной случайной величины не может быть ...
Ответ:
 (1) целым 
 (2) дробным 
 (3) бесконечным 
Номер 2
Дисперсия дискретной случайной величины не может быть ...
Ответ:
 (1) отрицательной 
 (2) дробной 
 (3) целой 
Номер 3
Среднее квадратичное отклонение дискретной случайной величины не может быть ...
Ответ:
 (1) отрицательным 
 (2) дробным 
 (3) целым 
Упражнение 8:
Номер 1
Дисперсия – это ...
Ответ:
 (1) средний показатель 
 (2) мера разброса 
 (3) качественная характеристика 
Номер 2
Математическое ожидание – это ...
Ответ:
 (1) средний показатель 
 (2) мера разброса 
 (3) качественная характеристика 
Номер 3
Коэффициент корреляции – это ...
Ответ:
 (1) мера разброса 
 (2) степень близости двух случайных величин