Введение в эконометрику

Упражнение 1:

Номер 1

Если при сборе данных об урожайности сельскохозяйственных структур результаты работы в отчетах занижаются, завышаются в зависимости от экономической политики или оцениваются «на глазок», то это объясняется

Ответ:

(1) неправильным выбором вида зависимости в уравнении

(2) отражением уравнением регрессии связи между агрегированными переменными

(3) невключением объясняющих переменных

(4) ошибками измерения

Номер 2

Результативным признаком в регрессионном анализе называют

Ответ:

(1) фактором

(2) независимую переменную

(3) зависимую переменную

Номер 3

Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии производится по

Ответ:

(1) критерию Уитни

(2) критерию Стьюдента

(3) коэффициенту корреляции

(4) коэффициенту детерминации

Упражнение 2:

Номер 1

Если регрессия значима, то

Ответ:

(1) Fнабл < Fкрит

(2) Fнабл > Fкрит

(3) Fнабл = Fкрит

Номер 2

Для определения числа степеней свободы для суммы квадратов используют выражение

Ответ:

(1) n — 4

(2) n — 5

(3) n — 3

(4) n — 2

Упражнение 3:

Номер 1

Значимость уравнения регрессии осуществляется по

Ответ:

(1) коэффициенту детерминации

(2) F-критерию Фишера

(3) по дисперсии

(4) все перечисленное

Номер 2

Для оценки параметров a, b уравнения регрессии применяют метод

Ответ:

(1) метод правдоподобия

(2) наименьших квадратов (МНК)

(3) метод корректировки ошибок

Упражнение 4:

Номер 1

Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии производится по

Ответ:

(1) критерию Фишера

(2) коэффициенту корреляции

(3) критерию Стьюдента

(4) коэффициенту детерминации

Номер 2

Уровень надежности равный 0,95 характеризует

Ответ:

(1) 5%-ный уровень надежности прогноза

(2) 95%-ный уровень надежности прогноза

Упражнение 5:

Номер 1

Максимальное значение коэффициента детерминации равно

Ответ:

(1) 4

(2) 3

(3) 1

(4) 2

Номер 2

Коэффициент детерминации определяется выражением

Ответ:

(1) D(Y) = D(Y1 + e) = D(Y1) + D(e) + 2cov(Y1,e)

(2) R2 = D(Y1)/D(Y)

(3) D(Y) = D(a + bx) + D(e)

Упражнение 6:

Номер 1

Коэффициент детерминации характеризует

Ответ:

(1) все перечисленное

(2) показатель сложности уравнения

(3) показатель качества построенного уравнения регрессии

(4) показатель выбора вида кривой

Номер 2

Укажите все ограничения на поведение случайного слагаемого e  в условиях Гаусса — Маркова, выполнение которых предполагается при использовании для оценки коэффициентов модели метода наименьших квадратов

Ответ:

(1) все перечисленное верно

(2) для всех i = 1, 2, 3, ..., n случайные ошибки ei распределены по нормальному закону, а x = (x1, x2, ... xn) — фиксированный вектор

(3) ошибки модели ei при разных наблюдениях независимы

(4) нулевое математическое ожидание, М(ei) = 0, i = 1, 2, ..., n

Упражнение 7:

Номер 1

Перечислите основные причины отклонений от прямой регрессии

Ответ:

(1) верны все перечисленные варианты

(2) отражение уравнением регрессии связи между агрегированными переменными

(3) неправильный выбор вида зависимости в уравнении

(4) ошибки измерения

Номер 2

Простейшая регрессионная модель имеет вид

Ответ:

(1) Y = a2 + bx2

(2) Y = a + bx + e

(3) Y = a — bx

(4) Y =(a/bx) + e

Упражнение 8:

Номер 1

Впервые термин «регрессия» ввел

Ответ:

(1) Дж. Э. Юл

(2) Г. Хукер

(3) Ф. Гальтон

(4) Р. Фриш

Номер 2

Зависимую переменную в регрессионном анализе называют

Ответ:

(1) регрессором

(2) предиктором

(3) результативным признаком

Введение в эконометрику - тест 2