Введение в эконометрику

Упражнение 1:

Номер 1

Каковы последствия гетероскедастичности в случая использования МНК для построения модели?

Ответ:

(1) результаты, основанные на анализе дисперсии коэффициентов, в случае гетероскедастичности применимы полностью

(2) результаты, основанные на анализе дисперсии коэффициентов, в случае гетероскедастичности неприменимы

(3) результаты, основанные на анализе дисперсии коэффициентов, в случае гетероскедастичности применимы в некоторых случаях

Номер 2

В обобщенной линейной модели множественной регрессии дисперсии и ковариации ошибок наблюдений

Ответ:

(1) не произвольные

(2) всегда постоянны

(3) могут быть произвольными

Упражнение 2:

Номер 1

Обобщенная линейная модель множественной регрессии, теорема Айткена и обобщенный метод наименьших квадратов характерны для

Ответ:

(1) обоих методов устранения гетероскедастичности

(2) первого метода устранения гетероскедастичности

(3) второго метода устранения гетероскедастичности

Номер 2

В чем заключается второй подход к решению проблемы гетероскедастичности?

Ответ:

(1) в таком преобразовании данных, чтобы для них модель уже обладала свойством гетероскедастичности

(2) в построении моделей, учитывающих гетероскедастичность ошибок наблюдений

(3) в таком преобразовании данных, чтобы для них модель не обладала свойством гетероскедастичности

(4) все перечисленное

Упражнение 3:

Номер 1

Первый подход к решению проблемы гетероскедастичности

Ответ:

(1) предполагает такое преобразование данных, чтобы для них модель приобретала со временем свойство гетероскедастичности

(2) предполагает такое преобразование данных, чтобы для них модель уже обладала свойством гетероскедастичности

(3) состоит в построении моделей, учитывающих гетероскедастичность ошибок наблюдений

Номер 2

Сколько существует основных подходов к решению проблемы гетероскедастичности?

Ответ:

(1) два

(2) один

(3) три

(4) четыре

Упражнение 4:

Номер 1

Устранение гетероскедастичности путем применения обобщенного метода наименьших квадратов (ОМНК) требует знания

Ответ:

(1) матрицы случайных ошибок

(2) матрицы ковариаций ошибок наблюдений

(3) матрицы систематических ошибок

(4) все перечисленное

Номер 2

Для проверки ошибок модели на гомоскедастичность используют

Ответ:

(1) тест Голдфелда — Квандта

(2) метод Гаусса — Маркова

(3) критерий Спирмена

(4) все перечисленное не верно

Упражнение 5:

Номер 1

Ранг неслучайной (детерминированной) матрицы X предполагается равным

Ответ:

(1) p + 3 < n

(2) p + 2 < n

(3) p + 5 < n

(4) p + 1 < n

Номер 2

Согласно теореме Гаусса — Маркова случайные возмущения…

Ответ:

(1) коррелированы друг с другом

(2) не коррелированы друг с другом,имеют постоянную дисперсию

(3) имеют дисперсии равные единице

(4) все перечисленное

Упражнение 6:

Номер 1

Существуют следующие подходы к решению проблемы гетероскедастичности…

Ответ:

(1) все перечисленное

(2) применение обобщенного метода наименьших квадратов

(3) применение взвешенного метода наименьших квадратов

(4) преобразование данных

Номер 2

Тест ранговой корреляции Спирмена не требует предположения о

Ответ:

(1) нормальности распределения коэффициента корреляции

(2) нормальности распределения регрессоров

(3) нормальности распределения регрессионных остатков

(4) все перечисленное неверно

Упражнение 7:

Номер 1

Тесты для определения наличия гетероскедастичности основаны на

Ответ:

(1) предположении о наличии значимых факторов в моделях

(2) предположении о наличии связи между дисперсиями остатков моделей и объясняющими переменными

(3) предположении о наличии значимых коэффициентов регрессии

(4) предположении об отсутствии связи между дисперсиями остатков моделей

Номер 2

Для определения наличия гетероскедастичности применяют

Ответ:

(1) наблюдения

(2) эксперименты

(3) тесты

(4) расчеты

Упражнение 8:

Номер 1

Какие вопросы решают при исследовании моделей?

Ответ:

(1) все перечисленное

(2) как решать проблему гетероскедастичности

(3) какие следствия для оценок, получаемых по методу наименьших квадратов, влечет гетероскедастичность

(4) как правильно провести диагностику существования гетероскедастичности

Номер 2

Предположение о том, что ошибки ei наблюдений имеют разные дисперсии, называется

Ответ:

(1) гомоскедастичностью наблюдений

(2) регрессией наблюдений

(3) гетероскедастичностью

(4) ковариацией наблюдений

Номер 3

Предположение о том, что ошибки ei наблюдений имеют одинаковые дисперсии, называется

Ответ:

(1) регрессией наблюдений

(2) гомоскедастичностью наблюдений

(3) ковариацией наблюдений

(4) гетероскедастичностью наблюдений

Введение в эконометрику - тест 9