Компьютерное моделирование - тест 5

Что, из ниже перечисленного, относиться к характеристики рассеивания?

Что, из ниже перечисленного, не относиться к характеристике величины?

Что, из ниже перечисленного, не относиться к характеристики рассеивания?

Какое свойство оценки записывают в виде 

Оценка, которая имеет наименьшую дисперсию называют:

Если оценка не содержит систематической ошибки, то она обладает свойством:

Оценка S=\backslash sqrt\{\backslash frac\{1\}\{N-1\}\backslash overset\{N\}\{\backslash underset\{i=1\}\{\backslash sum\; \}\}(x\_\{i\}-\backslash overline\{x\}\%\; )^\{2\}\} имеет характеристику:

Оценка  имеет характеристику:

Оценка S^\{2\}=\backslash frac\{1\}\{N-1\}\backslash underset\{i=1\}\{\backslash overset\{N\}\{\backslash sum\; \}\}(x\_\{i\}-\backslash overline\{x\}\%\; )^\{2\} имеет характеристику:

Предположение о значениях характеристик случайных величин называют:

Предположение о законе распределения вероятностей случайных величин называется:

Предположение о совпадении законов распределения двух и более случайных величин называется:

Функция  является функцией:

Коэффициенты  полинома \backslash overline\{y\}=\backslash beta\; \_\{0\}+\backslash beta\; \_\{1\}x\_\{1\}+...+\backslash beta\; \_\{n\}x\_\{n\}=\backslash overset\{n\}\{\%\; \backslash underset\{i=0\}\{\backslash sum\; \}\}\backslash beta\; \_\{i\}x\_\{i\} называются:

В формуле распределения хи-квадрата Г обозначает:

При каком условии выдвинутая гипотеза не подтверждается?

 (1)  

 (2)  

 (3)  

При каком условии гипотеза об однородности вариантов фактора подтверждается?

 (1)  

 (2)  

 (3)  

Какое условие не соответствует гипотезе о вариантах фактора?

 (1)  

 (2)  

 (3)  

Совокупность методов обнаружения зависимости между двумя или более случайными признаками или процессами называется:

Если при увеличении значений одной переменной увеличиваются значения другой, то эти две переменные:

Если при увеличении одной переменной другая переменная уменьшается, то две переменные:

Совокупность методов построения и исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным называется:

Разность N-(n+1) между числом наблюдений N и числом коэффициентов регрессии (n+1) называется:

Статистический метод изучения влияния отдельных переменных на изменчивость изучаемого признака называется:

Какую оценку имеет вероятность события P?

 (2)  

 (3)  

Какую оценку имеет коэффициент корреляции?

 (2)  

Какую оценку имеет дисперсия?

 (2)  

Каким свойством обладает оценка матожидания случайной величины a ?

Каким свойством обладает оценка дисперсии случайной величины S^\{2\}=\backslash frac\{1\}\{N\}\backslash overset\{N\}\{\backslash underset\{i=1\}\{\backslash sum\; \}\}\backslash left(\; a\_\{i\}-\backslash overline\{a\}\%\; \backslash right)\; ^\{2\}?

Каким свойством не обладает оценка дисперсии случайной величины S^\{2\}=\backslash frac\{1\}\{N\}\backslash overset\{N\}\{\backslash underset\{i=1\}\{\backslash sum\; \}\}\backslash left(\; a\_\{i\}-\backslash overline\{a\}\%\; \backslash right)\; ^\{2\}?

Что называют ошибкой первого рода?

Что называют ошибкой второго рода?

Какая ошибка не относится к ошибкам гипотезы первого и второго рода?

В чем заключается сущность дисперсионного анализа?

В чем заключается сущность корреляционного анализа?

В чем заключается сущность метода перебора различных уравнений?