Параллельное программирование с использованием инструментов и технологий Intel

Упражнение 1:

Номер 1

Технология программирования OpenMP расширяет язык программирования за счет:

Ответ:

(1) новых ключевых слов

(2) новых библиотечных функций и переменных окружения

(3) новых директив и специальных комментариев

Упражнение 2:

Номер 1

Отметьте верные утверждения об OpenMP:

Ответ:

(1) OpenMP ориентирован в первую очередь на написание программ для векторно-конвейерных компьютеров

(2) большинство конструкций OpenMP реализуется с помощью спецкомментариев

(3) все переменные программы делятся на два класса: локальные и общие

(4) число параллельных потоков OpenMP приложения может определяться переменной окружения

(5) весь параллелизм приложения реализуется только с помощью параллельных циклов

Упражнение 3:

Номер 1

В критические секции:

Ответ:

(1) потоки входят последовательно в произвольном порядке

(2) потоки входят последовательно в соответствии с порядковым номером потока

(3) все потоки входят одновременно

Упражнение 4:

Номер 1

Для распределения итераций цикла между потоками необходимо использовать следующую директиву OpenMP:

Ответ:

(1) #pragma omp parallel for

(2) #pragma omp for, если данная директива находится внутри параллельного фрагмента

(3) #pragma parallel for

Упражнение 5:

Номер 1

Какая директива OpenMP может быть использована для синхронизации потоков:

Ответ:

(1) #pragma omp barrier

(2) #pragma omp waitall

(3) #pragma omp wait

Упражнение 6:

Номер 1

Вы написали программу с использованием OpenMP. При запуске на 4-ядерной системе оказалось, что загрузка процессора равна 25%. Какова наиболее вероятная причина?

Ответ:

(1) гонка данных в программе

(2) отсутствие ключа /openmp (/Qopenmp) при сборке программы

(3) плохая балансировка вычислительной нагрузки между потоками

(4) тупик в программе привел к зависанию трех потоков из четырех

Упражнение 7:

Номер 1

Можно ли использовать директиву OpenMP #pragma omp for в функции f(), в которой не содержится директивы #pragma omp parallel?

Ответ:

(1) нет. Поскольку параллельные потоки в функции f() не создаются, директива не может быть использована

(2) да. Но поскольку параллельные потоки в функции f() не создаются, директива будет проигнорирована компилятором

(3) да. Будет ли цикл выполняться несколькими потоками, зависит от того, в каком контексте будет вызвана функция f(): из параллельной секции или из последовательного кода

(4) да. Директива будет обработана компилятором, итерации цикла будут поделены между существующими в программе к моменту вызова функции f() потоками

Упражнение 8:

Номер 1

Имеется следующий код на OpenMP:
double a = 10.0;
  #pragma omp parallel private(a)
  {
   ...
  }
Можно ли средствами OpenMP сделать так, чтобы локальные копии переменной а в каждом потоке имели то же значение, что и исходная переменная a?

Ответ:

(1) да. Это будет сделано автоматически

(2) да. Нужно заменить параметр private на параметр firstprivate

(3) нет. Такого способа не существует

Упражнение 9:

Номер 1

Вы написали программу на языке C. Эта программа работает корректно на подготовленных тестовых данных, но скорость работы вас не устраивает. Каким инструментом, входящим в комплект поставки Parallel Studio, вы воспользуетесь для определения участка программы, на выполнение которого расходуется наибольшее количество времени?

Ответ:

(1) Parallel Composer

(2) Parallel Inspector

(3) Parallel Amplifier

(4) Parallel Adviser

Упражнение 10:

Номер 1

Вы написали программу на языке C. При сборке вашей программы выдаётся ошибка: "error LNK2019: unresolved external symbol…". Чем вы воспользуетесь для устранения этой ошибки?

Ответ:

(1) Parallel Composer

(2) Parallel Inspector

(3) Parallel Amplifier

(4) Parallel Adviser

(5) другое

Упражнение 11:

Номер 1

Вы написали параллельную программу с использованием потоков на языке C. Вы запустили вашу программу 100 раз на 4-хядерной машине. 98 раз программа отработала корректно, 2 раза программа выдала не корректные данные. Чем вы воспользуетесь в первую очередь при дальнейшей разработке программы?

Ответ:

(1) Parallel Inspector в режиме Memory Errors

(2) Parallel Amplifier в режиме Hotspots

(3) Parallel Inspector в режиме Threading Errors

(4) Parallel Amplifier в режиме Concurrency

Упражнение 12:

Номер 1

Под "гонками данных" понимается ситуация, когда:

Ответ:

(1) несколько потоков работают с разделяемыми данными, и конечный результат зависит от соотношения скоростей потоков

(2) несколько потоков работают с данными, локализованными для каждого из потоков, и конечный результат собирается в одну переменную

(3) не хватает памяти для размещения данных

Упражнение 13:

Номер 1

Под "тупиками" понимается ситуация, когда:

Ответ:

(1) все потоки завершили свою работу

(2) возникла взаимная блокировка потоков, ожидающих наступления некоторого события для продолжения работы

(3) недостаточно ресурсов для запуска всех потоков

Упражнение 14:

Номер 1

Библиотека Intel Threading Building Blocks предназначена:

Ответ:

(1) для поиска ошибок в работе с динамической памятью

(2) для поиска гонок данных

(3) для распараллеливания программ в системах с общей памятью

Упражнение 15:

Номер 1

Intel® Parallel Inspector НЕ позволяет

Ответ:

(1) обнаруживать "гонки данных" (data races) в приложении

(2) профилировать приложение для получения максимальной производительности

(3) выявлять ошибки, связанные с памятью

(4) находить ошибки, связанные с памятью и многопоточностью как в последовательном, так и в параллельном приложении

Упражнение 16:

Номер 1

Тип анализа, который отсутствует в Intel® Parallel Amplifier 2011:

Ответ:

(1) Hotspot Analysis

(2) Threading Errors Analysis

(3) Concurrency Analysis

(4) Locks & Wait Analysis

Упражнение 17:

Номер 1

Можно ли в OpenMP программе управлять количеством потоков выполняющих работу, не меняя кода программы?

Ответ:

(1) нет, программа сама определяет количество потоков

(2) да, но только если программа сама не определяет количество потоков

(3) да, используя переменные окружения

Упражнение 18:

Номер 1

Может ли в OpenMP программе случиться ситуация, когда один поток закончит выполнение двух параллельных регионов, в то время как другой поток все еще выполняет первый параллельный регион, при условии что все потоки запущены средствами OpenMP?

Ответ:

(1) нет, после окончания каждого параллельного региона все потоки должны закончить его выполнение

(2) нет, в программе может быть только один параллельный регион

(3) да, каждый поток работает независимо

Упражнение 19:

Номер 1

Может ли в OpenMP программе случиться ситуация, когда один поток закончит выполнение двух параллельных циклов, в то время как другой поток все еще выполняет первый параллельный цикл, при условии что все потоки запущены средствами OpenMP?

Ответ:

(1) нет, после окончания каждого параллельного цикла все потоки должны закончить его выполнение

(2) нет, в программе может быть только один параллельный цикл

(3) да, каждый поток работает независимо

(4) да, но только если первый цикл объявлен с клаузой nowait и оба цикла принадлежат одному параллельному региону

Упражнение 20:

Номер 1

Можно ли в OpenMP параллельном цикле выделить часть кода, которую потоки будут выполнять в определенном порядке, в то время как остальной код цикла будет выполнять ся параллельно?

Ответ:

(1) нет, в параллельном цикле код выполняется потоками в неопределенном порядке

(2) нет, можно только выделять части кода для последовательного выполнения с помощью критических секций, но неопределенно, в каком порядке потоки будут выполнять выделенный код

(3) да, одну из секций кода можно выделить для последовательного выполнения потоками в порядке следования итераций с помощью директивы ordered

Параллельное программирование с использованием инструментов и технологий Intel - тест 1