игра брюс 2048
Главная / Математика / Сервисы MATHCAD 14: реализация технологий экономико-математического моделирования / Тест 5

Сервисы MATHCAD 14: реализация технологий экономико-математического моделирования - тест 5

Упражнение 1:
Номер 1
Что такое имитационная модель экономического процесса?

Ответ:

 (1) закон распределения  

 (2) программный комплекс (или программа)  

 (3) система уравнений  

 (4) функция генерации  


Номер 2
Что такое стохастические переменные?
		

Ответ:

 (1) зависят от времени,  

 (2) не могут быть точно установлены,  

 (3) применяются для построения регрессии,  

 (4) заранее известны  


Номер 3
Функции стохастических аргументов являются
		

Ответ:

 (1) детерминированными,  

 (2) стохастическими,  

 (3) оптимизационными,  

 (4) статистическими.  


Упражнение 2:
Номер 1
Цель имитационного моделирования методом Монте-Карло -
		

Ответ:

 (1) определение оптимальных значений исследуемых показателей,  

 (2) построение вероятностных законов распределения исследуемых показателей.  

 (3) определение экстремальных значений исследуемых показателей,  

 (4) определение стохастических значений исследуемых показателей,  


Номер 2
Моделирование последовательностей случайных величин использует
		

Ответ:

 (1) статистические функции,  

 (2) генератор случайных величин  

 (3) плотность вероятности случайных величин,  

 (4) корреляцию случайных величин  


Номер 3
При имитационном моделировании необходимо задать:
		

Ответ:

 (1) среднее значение ключевых переменных,  

 (2) дисперсию ключевых переменных,  

 (3) закон распределения ключевых переменных,  

 (4) коэффициент корреляции ключевых переменных  


Упражнение 3:
Номер 1
Метод Монте-Карло использует законы 
		

Ответ:

 (1) теории оптимизации,  

 (2) теории иерархии,  

 (3) теории вероятности,  

 (4) теории аппроксимации  


Номер 2
Результаты имитационного эксперимента могут быть использованы 
		

Ответ:

 (1) для построения прогнозных сценариев,  

 (2) для определения постоянных показателей,  

 (3) для определения оптимальных показателей,  

 (4) для оценки рисков.  


Номер 3
В методе Монте-Карло учитывается влияние на исследуемую систему: 
		

Ответ:

 (1) постоянного возмущения,  

 (2) взаимодействия внутри системы,  

 (3) недостатка параметров,  

 (4) случайных факторов  


Упражнение 4:
Номер 1
В результате моделирования Монте-Карло разные прогнозные сценарии создаются  за счет:
		

Ответ:

 (1) выбора разных видов распределений входных стохастических переменных,  

 (2) различных допущений о поведении входных стохастических переменных,  

 (3) выбора разного алгоритма зависимости исследуемого показателя,  

 (4) выбора разных параметров заданных распределений.  


Номер 2
При использовании Монте-Карло неопределенные данные задаются как:
		

Ответ:

 (1) оценочные с учетом условий,  

 (2) средние с доверительным интервалом,  

 (3) случайные величины,  

 (4) случайные величины с определенным законом распределения.  


Номер 3
Результаты имитационного моделирования могут быть использованы для: 
		

Ответ:

 (1) оценки рисков,  

 (2) рейтингового анализа,  

 (3) определения оптимального детерминированного значения показателя,  

 (4) принятия управленческого решения.  


Упражнение 5:
Номер 1
Для проведения  имитационного  эксперимента  необходимо провести  компьютерную имитацию:  
		

Ответ:

 (1) всех показателей,  

 (2) выходного показателя,  

 (3) входных стохастических показателей,  

 (4) детерминированных показателей.  


Номер 2
Для  компьютерной имитации  параметра  имитационной модели  в Mathcad используется  функция:  
		

Ответ:

 (1) rnorm( ),  

 (2) runif( ),  

 (3) rnd( ).  

 (4) выбранного закона распределения.  


Номер 3
Для  компьютерной имитации  параметров имитационной модели   в Mathcad используются  функции из категории:  
		

Ответ:

 (1) probaility distribution;  

 (2) random numbers;  

 (3) hrobability density  

 (4) statistics.  


Упражнение 6:
Номер 1
Имитационная выборка выходного показателя создается в результате:              
		

Ответ:

 (1) компьютерной имитации  

 (2) расчета по имитируемым параметрам,  

 (3) задания закона распределения выходного показателя  

 (4) задания коэффициента корреляции входного и выходного показателя.  


Номер 2
При  анализе результатов имитационного эксперимента  мерой рисковых значений для  выходного показателя является:
		

Ответ:

 (1) вероятностное распределение всех возможных его значений,  

 (2) дисперсия,  

 (3) коэффициент вариации ,  

 (4) среднеквадратичное отклонение.  


Номер 3
Результат имитационного эксперимента зависит:

Ответ:

 (1) от заданных распределений стохастических переменных,  

 (2) от размера выборки,  

 (3) от метода генерации,  

 (4) от параметров заданных распределений стохастических переменных  


Упражнение 7:
Номер 1
Частотное распределение выходного показателя имитационной модели в Mathcad    строится с использованием  функции:
		

Ответ:

 (1) rnorm( )  

 (2) runif( )  

 (3) rnd( )  

 (4) histogram( )  


Номер 2
Для оценки риска выходному показателю принять значение больше (меньше) заданного используется функция:
		

Ответ:

 (1) rnorm( )  

 (2) runif( )  

 (3) rnd( )  

 (4) полученного закона распределения  


Номер 3
Процентный  разброс  исследуемого показателя около  среднего значения  определяет:
		

Ответ:

 (1) дисперсия  

 (2) коэффициент вариации  

 (3) среднеквадратичное отклонение  

 (4) (максимальное значение – минимальное значение)  


Упражнение 8:
Номер 1
Для  анализа результатов имитационного моделирования методом Монте - Карло для выходного показателя рассчитываются: 
		

Ответ:

 (1) +статистические характеристики  

 (2) экономические характеристики  

 (3) +вероятностные характеристики  

 (4) аналитические характеристики  


Номер 2
Для  анализа результатов имитационного эксперимента  необходимо:
		

Ответ:

 (1) +рассчитать статистические характеристики выходного показателя,  

 (2) рассчитать статистические характеристики входных показателей,  

 (3) +построить распределение выходного показателя.  

 (4) построить распределение входных показателей  


Номер 3
При  анализе результатов имитационного эксперимента  за ожидаемое значение выходного показателя следует принять: 

Ответ:

 (1) среднее +/- среднеквадратичное значение ,  

 (2) максимальное значение,  

 (3) минимальное значение,  

 (4) среднеквадратичное значение.  


Упражнение 9:
Номер 1
Предприятие планирует взять кредит в размере 4 млн. руб. по ставке 15% годовых и инвестировать в модернизацию в производстве. По оценкам это приведет в течение трех лет к поступлению следующих доходов: 
1 год – от 1500 – до 2000 (тыс. руб.), 2 год – 2000 - 4000 (тыс. руб.) 3 год – 5500 – 7000 тыс. руб. Общепроизводственные расходы составляют от  20% до 25% от поступлений в год. Для оценки проекта строится имитационная модель. Стохастические переменные задачи:
		

Ответ:

 (1) доходы по годам  

 (2) сумма кредита  

 (3) процентная ставка  

 (4) расходы  


Номер 2
Предприятие планирует взять кредит в размере 4 млн. руб. по ставке 15% годовых и инвестировать в модернизацию в производстве. По оценкам это приведет в течение трех лет к поступлению следующих доходов: 
1 год – от 1500 – до 2000 (тыс. руб.), 2 год – 2000 - 4000 (тыс. руб.) 3 год – 5500 – 7000 тыс. руб. Общепроизводственные расходы составляют от  20% до 25% от поступлений в год. Для оценки проекта строится имитационная модель. Детерминированные переменные задачи:
		

Ответ:

 (1) доходы по годам  

 (2) сумма кредита  

 (3) процентная ставка дисконтирования  

 (4) расходы  


Номер 3
Предприятие планирует взять кредит в размере 4 млн. руб. по ставке 15% годовых и инвестировать в модернизацию в производстве. По оценкам это приведет в течение трех лет к поступлению следующих доходов: 
1 год – от 1500 – до 2000 (тыс. руб.), 2 год – 2000 - 4000 (тыс. руб.) 3 год – 5500 – 7000 тыс. руб. Общепроизводственные расходы составляют от  20% до 25% от поступлений в год. Для оценки проекта строится имитационная модель. Выходной исследуемый показатель:
		

Ответ:

 (1) прибыль с учетом затрат по годам  

 (2) чистая приведенная стоимость прибыли  

 (3) процентная ставка дисконтирования  

 (4) затраты  


Упражнение 10:
Номер 1
Предприятие планирует взять кредит в размере 4 млн. руб. по ставке 15% годовых и инвестировать в модернизацию в производстве. По оценкам это приведет в течение трех лет к поступлению следующих доходов: 1 год – от 1500 – до 2000 (тыс. руб.), 2 год – 2000 - 4000 (тыс. руб.) 3 год – 5500 – 7000 тыс. руб. Общепроизводственные расходы составляют от  20% до 25% от поступлений в год. Для оценки проекта строится имитационная модель, для оценки эффективности проекта следует определить:
		

Ответ:

 (1) вероятность чистой приведенной стоимости прибыли быть >0  

 (2) вероятность максимума прибыли  

 (3) вероятность минимума затрат  

 (4) оптимальную прибыль  


Номер 2
Предприятие планирует взять кредит в размере 4 млн. руб. по ставке 15% годовых и инвестировать в модернизацию в производстве. По оценкам это приведет в течение трех лет к поступлению следующих доходов: 1 год – от 1500 – до 2000 (тыс. руб.), 2 год – 2000 - 4000 (тыс. руб.) 3 год – 5500 – 7000 тыс. руб. Общепроизводственные расходы составляют от  20% до 25% от поступлений в год. Для оценки проекта строится имитационная модель, в результате исследования за ожидаемое значение чистой приведенной стоимости прибыли следует принять:
		

Ответ:

 (1) среднее +/- среднеквадратичное значение ,  

 (2) максимальное значение,  

 (3) минимальное значение,  

 (4) среднеквадратичное значение  


Номер 3
Предприятие планирует взять кредит в размере 4 млн. руб. по ставке 15% годовых и инвестировать в модернизацию в производстве. По оценкам это приведет в течение трех лет к поступлению следующих доходов: 1 год – от 1500 – до 2000 (тыс. руб.), 2 год – 2000 - 4000 (тыс. руб.) 3 год – 5500 – 7000 тыс. руб. Общепроизводственные расходы составляют от  20% до 25% от поступлений в год. Для оценки проекта строится имитационная модель, для измерения риска проекта следует определить:
		

Ответ:

 (1) дисперсию прибыли,  

 (2) максимальное значение прибыли,  

 (3) минимальное значение прибыли,  

 (4) вероятность чистой приведенной стоимости прибыли быть <0  




Главная / Математика / Сервисы MATHCAD 14: реализация технологий экономико-математического моделирования / Тест 5