Главная / Математика /
Сервисы MATHCAD 14: реализация технологий экономико-математического моделирования / Тест 5
Сервисы MATHCAD 14: реализация технологий экономико-математического моделирования - тест 5
Упражнение 1:
Номер 1
Что такое имитационная модель экономического процесса?
Ответ:
 (1) закон распределения  
 (2) программный комплекс (или программа)
 
 (3) система уравнений
 
 (4) функция генерации
 
Номер 2
Что такое стохастические переменные?
Ответ:
 (1) зависят от времени,
 
 (2) не могут быть точно установлены,
 
 (3) применяются для построения регрессии,
 
 (4) заранее известны
 
Номер 3
Функции стохастических аргументов являются
Ответ:
 (1) детерминированными,
 
 (2) стохастическими,
 
 (3) оптимизационными,
 
 (4) статистическими.
 
Упражнение 2:
Номер 1
Цель имитационного моделирования методом Монте-Карло -
Ответ:
 (1) определение оптимальных значений исследуемых показателей,
 
 (2) построение вероятностных законов распределения исследуемых показателей.
 
 (3) определение экстремальных значений исследуемых показателей,
 
 (4) определение стохастических значений исследуемых показателей,
 
Номер 2
Моделирование последовательностей случайных величин использует
Ответ:
 (1) статистические функции,
 
 (2) генератор случайных величин
 
 (3) плотность вероятности случайных величин,
 
 (4) корреляцию случайных величин
 
Номер 3
При имитационном моделировании необходимо задать:
Ответ:
 (1) среднее значение ключевых переменных,
 
 (2) дисперсию ключевых переменных,
 
 (3) закон распределения ключевых переменных,  
 (4) коэффициент корреляции ключевых переменных
 
Упражнение 3:
Номер 1
Метод Монте-Карло использует законы
Ответ:
 (1) теории оптимизации,
 
 (2) теории иерархии,
 
 (3) теории вероятности,
 
 (4) теории аппроксимации
 
Номер 2
Результаты имитационного эксперимента могут быть использованы
Ответ:
 (1) для построения прогнозных сценариев,
 
 (2) для определения постоянных показателей,
 
 (3) для определения оптимальных показателей,
 
 (4) для оценки рисков.
 
Номер 3
В методе Монте-Карло учитывается влияние на исследуемую систему:
Ответ:
 (1) постоянного возмущения,
 
 (2) взаимодействия внутри системы,
 
 (3) недостатка параметров,
 
 (4) случайных факторов
 
Упражнение 4:
Номер 1
В результате моделирования Монте-Карло разные прогнозные сценарии создаются за счет:
Ответ:
 (1) выбора разных видов распределений входных стохастических переменных,
 
 (2) различных допущений о поведении входных стохастических переменных,
 
 (3) выбора разного алгоритма зависимости исследуемого показателя,
 
 (4) выбора разных параметров заданных распределений.
 
Номер 2
При использовании Монте-Карло неопределенные данные задаются как:
Ответ:
 (1) оценочные с учетом условий,
 
 (2) средние с доверительным интервалом,
 
 (3) случайные величины,
 
 (4) случайные величины с определенным законом распределения.
 
Номер 3
Результаты имитационного моделирования могут быть использованы для:
Ответ:
 (1) оценки рисков,
 
 (2) рейтингового анализа,
 
 (3) определения оптимального детерминированного значения показателя,
 
 (4) принятия управленческого решения.
 
Упражнение 5:
Номер 1
Для проведения имитационного эксперимента необходимо провести компьютерную имитацию:
Ответ:
 (1) всех показателей,
 
 (2) выходного показателя,
 
 (3) входных стохастических показателей,
 
 (4) детерминированных показателей.
 
Номер 2
Для компьютерной имитации параметра имитационной модели в Mathcad используется функция:
Ответ:
 (1) rnorm( )
,
 
 (2) runif( )
,
 
 (3) rnd( )
.
 
 (4) выбранного закона распределения.
 
Номер 3
Для компьютерной имитации параметров имитационной модели в Mathcad используются функции из категории:
Ответ:
 (1) probaility distribution;
 
 (2) random numbers;
 
 (3) hrobability density
 
 (4) statistics.
 
Упражнение 6:
Номер 1
Имитационная выборка выходного показателя создается в результате:
Ответ:
 (1) компьютерной имитации
 
 (2) расчета по имитируемым параметрам,
 
 (3) задания закона распределения выходного показателя
 
 (4) задания коэффициента корреляции входного и выходного показателя.
 
Номер 2
При анализе результатов имитационного эксперимента мерой рисковых значений для выходного показателя является:
Ответ:
 (1) вероятностное распределение всех возможных его значений,
 
 (2) дисперсия,
 
 (3) коэффициент вариации ,
 
 (4) среднеквадратичное отклонение.
 
Номер 3
Результат имитационного эксперимента зависит:
Ответ:
 (1) от заданных распределений стохастических переменных,
 
 (2) от размера выборки,
 
 (3) от метода генерации,
 
 (4) от параметров заданных распределений стохастических переменных
 
Упражнение 7:
Номер 1
Частотное распределение выходного показателя имитационной модели в Mathcad строится с использованием функции:
Ответ:
 (1) rnorm( )
 
 (2) runif( )
 
 (3) rnd( )
 
 (4) histogram( )
 
Номер 2
Для оценки риска выходному показателю принять значение больше (меньше) заданного используется функция:
Ответ:
 (1) rnorm( )
 
 (2) runif( )
 
 (3) rnd( )
 
 (4) полученного закона распределения
 
Номер 3
Процентный разброс исследуемого показателя около среднего значения определяет:
Ответ:
 (1) дисперсия
 
 (2) коэффициент вариации
 
 (3) среднеквадратичное отклонение
 
 (4) (максимальное значение – минимальное значение)
 
Упражнение 8:
Номер 1
Для анализа результатов имитационного моделирования методом Монте - Карло для выходного показателя рассчитываются:
Ответ:
 (1) +статистические характеристики
 
 (2) экономические характеристики
 
 (3) +вероятностные характеристики
 
 (4) аналитические характеристики
 
Номер 2
Для анализа результатов имитационного эксперимента необходимо:
Ответ:
 (1) +рассчитать статистические характеристики выходного показателя,
 
 (2) рассчитать статистические характеристики входных показателей,
 
 (3) +построить распределение выходного показателя.
 
 (4) построить распределение входных показателей
 
Номер 3
При анализе результатов имитационного эксперимента за ожидаемое значение выходного показателя следует принять:
Ответ:
 (1) среднее +/- среднеквадратичное значение ,
 
 (2) максимальное значение,
 
 (3) минимальное значение,
 
 (4) среднеквадратичное значение.
 
Упражнение 9:
Номер 1
Предприятие планирует взять кредит в размере 4 млн. руб. по ставке 15% годовых и инвестировать в модернизацию в производстве. По оценкам это приведет в течение трех лет к поступлению следующих доходов:
1 год – от 1500 – до 2000 (тыс. руб.), 2 год – 2000 - 4000 (тыс. руб.) 3 год – 5500 – 7000 тыс. руб. Общепроизводственные расходы составляют от 20% до 25% от поступлений в год. Для оценки проекта строится имитационная модель. Стохастические переменные задачи:
Ответ:
 (1) доходы по годам
 
 (2) сумма кредита
 
 (3) процентная ставка
 
 (4) расходы
 
Номер 2
Предприятие планирует взять кредит в размере 4 млн. руб. по ставке 15% годовых и инвестировать в модернизацию в производстве. По оценкам это приведет в течение трех лет к поступлению следующих доходов:
1 год – от 1500 – до 2000 (тыс. руб.), 2 год – 2000 - 4000 (тыс. руб.) 3 год – 5500 – 7000 тыс. руб. Общепроизводственные расходы составляют от 20% до 25% от поступлений в год. Для оценки проекта строится имитационная модель. Детерминированные переменные задачи:
Ответ:
 (1) доходы по годам
 
 (2) сумма кредита
 
 (3) процентная ставка дисконтирования
 
 (4) расходы
 
Номер 3
Предприятие планирует взять кредит в размере 4 млн. руб. по ставке 15% годовых и инвестировать в модернизацию в производстве. По оценкам это приведет в течение трех лет к поступлению следующих доходов:
1 год – от 1500 – до 2000 (тыс. руб.), 2 год – 2000 - 4000 (тыс. руб.) 3 год – 5500 – 7000 тыс. руб. Общепроизводственные расходы составляют от 20% до 25% от поступлений в год. Для оценки проекта строится имитационная модель. Выходной исследуемый показатель:
Ответ:
 (1) прибыль с учетом затрат по годам
 
 (2) чистая приведенная стоимость прибыли
 
 (3) процентная ставка дисконтирования
 
 (4) затраты
 
Упражнение 10:
Номер 1
Предприятие планирует взять кредит в размере 4 млн. руб. по ставке 15% годовых и инвестировать в модернизацию в производстве. По оценкам это приведет в течение трех лет к поступлению следующих доходов: 1 год – от 1500 – до 2000 (тыс. руб.), 2 год – 2000 - 4000 (тыс. руб.) 3 год – 5500 – 7000 тыс. руб. Общепроизводственные расходы составляют от 20% до 25% от поступлений в год. Для оценки проекта строится имитационная модель, для оценки эффективности проекта следует определить:
Ответ:
 (1) вероятность чистой приведенной стоимости прибыли быть >0
 
 (2) вероятность максимума прибыли
 
 (3) вероятность минимума затрат
 
 (4) оптимальную прибыль
 
Номер 2
Предприятие планирует взять кредит в размере 4 млн. руб. по ставке 15% годовых и инвестировать в модернизацию в производстве. По оценкам это приведет в течение трех лет к поступлению следующих доходов: 1 год – от 1500 – до 2000 (тыс. руб.), 2 год – 2000 - 4000 (тыс. руб.) 3 год – 5500 – 7000 тыс. руб. Общепроизводственные расходы составляют от 20% до 25% от поступлений в год. Для оценки проекта строится имитационная модель, в результате исследования за ожидаемое значение чистой приведенной стоимости прибыли следует принять:
Ответ:
 (1) среднее +/- среднеквадратичное значение ,
 
 (2) максимальное значение,
 
 (3) минимальное значение,
 
 (4) среднеквадратичное значение
 
Номер 3
Предприятие планирует взять кредит в размере 4 млн. руб. по ставке 15% годовых и инвестировать в модернизацию в производстве. По оценкам это приведет в течение трех лет к поступлению следующих доходов: 1 год – от 1500 – до 2000 (тыс. руб.), 2 год – 2000 - 4000 (тыс. руб.) 3 год – 5500 – 7000 тыс. руб. Общепроизводственные расходы составляют от 20% до 25% от поступлений в год. Для оценки проекта строится имитационная модель, для измерения риска проекта следует определить:
Ответ:
 (1) дисперсию прибыли,
 
 (2) максимальное значение прибыли,
 
 (3) минимальное значение прибыли,
 
 (4) вероятность чистой приведенной стоимости прибыли быть <0